期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多元时间序列特征解释CNN的阳极效应识别方法 被引量：1
1
作者 常玉杰 邓紫晴 +1 位作者 陈晓方 邹忠 《轻金属》 北大核心 2023年第12期18-24,共7页
阳极效应的识别对于保证工业铝电解槽稳定运行和精细化控制具有重要意义。针对阳极分布电流数据高维、变量之间相互影响的特点,以及提高卷积神经网络(CNN)可解释性会影响模型性能的问题,提出一种用于阳极效应识别的多元时间序列特征解释... 阳极效应的识别对于保证工业铝电解槽稳定运行和精细化控制具有重要意义。针对阳极分布电流数据高维、变量之间相互影响的特点,以及提高卷积神经网络(CNN)可解释性会影响模型性能的问题,提出一种用于阳极效应识别的多元时间序列特征解释CNN模型。与先进的多元时间序列分类器对比的实验结果表明,该模型能够达到较高的阳极效应识别准确率。 展开更多
关键词 工业铝电解 多元时间序列 特征解释 卷积神经网络 阳极效应识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部