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考虑年度日程表事件的协同过滤推荐
1
作者
夏秀峰
郝仲模
李磊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期135-137,154,共4页
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户...
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。
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关键词
日程表事件
协同过滤
个性化推荐
时间权值函数
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题名
考虑年度日程表事件的协同过滤推荐
1
作者
夏秀峰
郝仲模
李磊
机构
沈阳航空工业学院计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期135-137,154,共4页
文摘
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。
关键词
日程表事件
协同过滤
个性化推荐
时间权值函数
Keywords
annual
schedule
events
collaborative
filtering
personalized
recommendation
time
weight
function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑年度日程表事件的协同过滤推荐
夏秀峰
郝仲模
李磊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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