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基于T型模板匹配半自动提取高分辨率遥感影像带状道路 被引量：43
1
作者 林祥国 张继贤 +1 位作者 李海涛 杨景辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确... 通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确量算,使用灰度最小二乘匹配进行最佳道路点的定位,可以很好地追踪高分辨率光学遥感影像上受车辆遮蔽和行树阴影等噪声干扰的带状道路。 展开更多
关键词 半自动道路提取 高分辨率遥感影像 角度纹理特征 模板匹配 Snakes算法 剖面匹配
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基于角度纹理特征及剖面匹配的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取 被引量：26
2
作者 张睿 张继贤 李海涛 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期224-232,共9页
提出了一种基于角度纹理特征及剖面匹配相结合的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取方法。该方法由用户输入道路起点、初始方向及宽度,使用角度纹理特征模型预测初始的道路中线点,以抛物线方程参数构建道路中线轨迹参数模型。使用计算... 提出了一种基于角度纹理特征及剖面匹配相结合的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取方法。该方法由用户输入道路起点、初始方向及宽度,使用角度纹理特征模型预测初始的道路中线点,以抛物线方程参数构建道路中线轨迹参数模型。使用计算曲率变化的方法验证道路轨迹点,对验证失败的中线点位使用剖面匹配算法进行重新预测并确定,最终提取出该道路中线轨迹。本文使用V isual C++构建了原型系统,对Qu ickB ird及IKONOS影像中具有一定宽度的带状道路进行了提取试验,并与经典的基于剖面匹配的半自动道路提取算法和基于Snakes的半自动道路提取算法进行了对比试验。经试验验证,本算法取得了较为理想的结果。 展开更多
关键词 半自动道路提取 角度纹理特征 剖面匹配 混合模型
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高分辨率遥感图像道路交叉口自动提取 被引量：12
3
作者 蔡红玥 姚国清 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期63-71,共9页
道路交叉口是道路网络(简称路网)的重要组成元素,获取道路交叉口对提取路网信息、影像匹配和车辆导航等有重要作用。然而,基于遥感图像对道路交叉口自动提取的研究尚不多。针对高分辨率遥感图像中道路交叉口的特点,提出一种自动识别道... 道路交叉口是道路网络(简称路网)的重要组成元素,获取道路交叉口对提取路网信息、影像匹配和车辆导航等有重要作用。然而,基于遥感图像对道路交叉口自动提取的研究尚不多。针对高分辨率遥感图像中道路交叉口的特点,提出一种自动识别道路交叉口的方法。在图像预处理的基础上,首先对图像进行多尺度圆形均匀区检测,使用梯度变换和形态学变换提取可能存在道路交叉口的候选区;然后对候选区进行特征提取和进一步筛选,得到候选道路交叉口的位置中心;最后提取位置中心的角度纹理信息,通过波谷检测判断其连接属性,识别出道路交叉口。结果表明,该方法能有效提取出城市地区的道路交叉口,对于较复杂地区的道路交叉口提取也有一定的效果。 展开更多
关键词 道路交叉口 自动提取 高分辨率遥感图像 形态学 多尺度 角度纹理 波谷检测
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利用方向纹理特征从影像上搜索道路中心线 被引量：9
4
作者 李润生 司毅博 +1 位作者 朱述龙 朱宝山 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期393-398,共6页
针对遥感影像道路中心线提取问题,提出利用方向纹理特征辅助道路中心线匹配搜索的思想,以人工给出的道路种子点和初始搜索方向为基础,运用方向纹理特征直接从遥感影像上匹配搜索道路的中心线。算法通过预测道路的宽度、弯曲等情况来自... 针对遥感影像道路中心线提取问题,提出利用方向纹理特征辅助道路中心线匹配搜索的思想,以人工给出的道路种子点和初始搜索方向为基础,运用方向纹理特征直接从遥感影像上匹配搜索道路的中心线。算法通过预测道路的宽度、弯曲等情况来自动调整纹理窗口的大小,因而能够很好地搜索到道路中心线,此外算法针对树木遮挡、车辆压盖设计了相应的处理策略。实验表明:该方法对遥感影像上不同类型道路均有很好的提取效果,且提取效率高于现有的道路提取算法。 展开更多
关键词 遥感影像 道路中心线 方向纹理特征 匹配搜索 车辆压盖
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基于角度纹理特征和岔路口探测模型自动提取遥感影像道路网
5
作者 陈昌黎 《测绘与空间地理信息》 2018年第9期199-202,共4页
针对已有的高分辨率遥感影像道路提取算法在自动化和连贯性方面的不足,提出了一种改进的道路网智能提取方法。使用传统的模板匹配等方法进行道路追踪提取时,无法识别岔路口,需要用户进行交互操作才能让追踪朝各支路方向继续进行。针对... 针对已有的高分辨率遥感影像道路提取算法在自动化和连贯性方面的不足,提出了一种改进的道路网智能提取方法。使用传统的模板匹配等方法进行道路追踪提取时,无法识别岔路口,需要用户进行交互操作才能让追踪朝各支路方向继续进行。针对此问题,本文提出一种岔路口探测模型,用于识别岔路并通过获取到的岔路口信息自动指导各个支路的后续追踪。将该岔路模型有机结合到已有角度纹理特征匹配算法中,使相互连通的道路仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来,极大地增强了提取的自动化程度。试验表明本算法是一种稳健的道路准自动提取算法。 展开更多
关键词 道路提取 模板匹配 角度纹理特征 岔路口探测
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