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题名基于犹豫模糊集的古籍汉字图像切分方法
被引量：5
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作者
齐艳媚
田学东
左丽娜
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机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第30期232-240,共9页
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基金
河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017208)资助
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文摘
针对古籍文献版面图像切分中存在的过切分和粘连等问题,提出基于犹豫模糊集的古籍汉字图像切分方法。首先,对古籍汉字版面图像进行连通区域搜索,获取版面中的笔画部件,实现古籍汉字的初切分;然后,对过切分汉字进行特征分析,提取过切分区域的特征,利用犹豫模糊集在处理多属性决策问题方面的优势,通过建立犹豫模糊集来判断过切分区域归属同一古籍汉字的隶属度,并据此进行过切分区域的合并;最后,对存在粘连和重叠的汉字采用分段像素跳跃数突变分析方法进行分割。在28886个古籍汉字上的实验结果显示,可以达到92.3%的切分准确率和85.7%的过切分合并准确率。
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关键词
古籍汉字图像
切分
犹豫模糊集
连通区域
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Keywords
ancient chinese character images
segmentation
hesitant fuzzy set
connected regions
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型
被引量：2
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作者
齐艳媚
田学东
张充
李亚康
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机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北大学附属医院信息中心
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期657-665,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61375075)
河北省自然科学基金资助项目(F2019201329)
河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2017208)。
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文摘
针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%.
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关键词
古籍汉字图像
图像检索
犹豫模糊集
多属性
加权距离测度
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Keywords
ancient chinese character images
image retrieval
hesitant fuzzy set
multi attribute
weights distance measures
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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