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扩增感受野特征融合的小目标检测算法 被引量：6
1
作者 魏文晓 刘洁瑜 +1 位作者 徐军辉 沈强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期48-54,共7页
为了解决小目标检测在实际应用中的高漏检率、低准确率、低召回率等问题,提出一种基于感受野扩增特征融合的小目标检测算法.首先,对全卷积单阶段目标检测算法(fully convolutional one-stage object detection,FCOS)基础网络特征提取部... 为了解决小目标检测在实际应用中的高漏检率、低准确率、低召回率等问题,提出一种基于感受野扩增特征融合的小目标检测算法.首先,对全卷积单阶段目标检测算法(fully convolutional one-stage object detection,FCOS)基础网络特征提取部分增加感受野扩增模块,改善基础网络ResNet-50特征信息提取较少、浅层特征层信息利用率偏低等问题;其次,在特征金字塔部分利用门控思想筛选信息融合,降低无效信息融合的干扰;最后,对7个特征层增加注意力机制模块,提升目标定位精度和分类精度.在COCO2017数据集上的实验结果表明,该算法比传统FCOS算法的检测精度提升2.4%.其中,小目标检测精度提升3.2%,具有更好的检测效果. 展开更多
关键词 特征融合 感受野扩增 串联空洞卷积 注意力机制 无锚框算法
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多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法 被引量：7
2
作者 李晨瑄 顾佼佼 +2 位作者 王磊 钱坤 冯泽钦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2006-2019,共14页
反舰导弹对舰船要害部位的精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对反舰导弹导引头对舰船要害部位检测精度低、特征提取能力不足,预测框的处理降低检测速度等问题,提出了一种多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检... 反舰导弹对舰船要害部位的精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对反舰导弹导引头对舰船要害部位检测精度低、特征提取能力不足,预测框的处理降低检测速度等问题,提出了一种多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法。由于舰船要害部位检测数据具有多尺度、多角度特性,引入多尺度特征融合模块,综合利用不同感受野的检测信息,优化特征提取;利用高效轻量化注意力机制改进Hourglass结构中的跨层连接,提升检测精度,降低算法总参数量;使用迁移学习有效提升算法收敛效果。在建立的舰船要害部位检测数据集和公开的PASCAL VOC数据集进行实验,检测准确率分别提升了4.41%和5.57%,分析算法参数与运算量,设计了模块消融实验,论证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 anchor-free算法 注意力机制 特征融合 CenterNet 反舰导弹
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基于改进FCOS的遥感图像舰船目标检测
3
作者 陈天鹏 胡建文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期467-473,共7页
由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加... 由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加一条偏移回归分支,通过偏移水平框的上边中点和右边中点,产生旋转框。舰船目标通常具有较大的长宽比,预测框与真实框之间的角度偏差对交并比的影响较大,进而影响模型的检测精度。针对该问题,在计算偏移损失时引入与舰船目标长宽比有关的加权因子,使得具有较大长宽比的目标获得较大的偏移损失。在HRSC2016数据集上的实验结果表明,所提算法的平均精确度达到89.00%,检测速度达到19.8FPS,相比同类型的无锚框算法,其在检测速度和检测精度上均表现优秀。 展开更多
关键词 遥感图像 舰船目标检测 FCOS 无锚框算法 偏移分支
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无线传感器网络中节点定位算法 被引量：1
4
作者 刘胜辉 董晓瑞 高俊峰 《计算机系统应用》 2011年第5期80-86,共7页
近年来,无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术得到了空前的发展,研究能够满足实际应用的定位算法成为一个新的热点。考虑到无线传感器节点的成本、性能、功耗和应用领域等不同因素的影响,已经出现了许多实用的定位算法。基于锚点... 近年来,无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术得到了空前的发展,研究能够满足实际应用的定位算法成为一个新的热点。考虑到无线传感器节点的成本、性能、功耗和应用领域等不同因素的影响,已经出现了许多实用的定位算法。基于锚点的质心算法定位精度高,而与锚点无关的ABC算法的成本低。通过结合这两种定位算法的优点,提出了一种改进算法。在减少质心算法锚点数目的情况下控制ABC算法的误差在可接受的范围内,从而来满足实际应用对精确度的要求。最后讨论了使用改进算法需要注意的两方面因素和如何根据实际应用来进行选择。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 锚点 基于锚点定位算法 与锚点无关定位算法
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无线传感器网络中节点定位算法研究
5
作者 薛清华 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2012年第2期39-44,共6页
结合基于锚点的质心算法定位精度高和与锚点无关的ABC算法成本低优点,提出了一种改进算法,即连通度阈值与三角面积结合算法.在减少质心算法锚点数目的情况下控制ABC算法的误差在可接受的范围内,从而满足实际应用对精确度的要求.最后讨... 结合基于锚点的质心算法定位精度高和与锚点无关的ABC算法成本低优点,提出了一种改进算法,即连通度阈值与三角面积结合算法.在减少质心算法锚点数目的情况下控制ABC算法的误差在可接受的范围内,从而满足实际应用对精确度的要求.最后讨论了使用改进算法需要注意的两方面因素和如何根据实际应用进行选择. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 锚点 基于锚点定位算法 与锚点无关定位算法
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一种具有阶段优势的无锚点定位算法 被引量：1
6
作者 黄以华 赵汝威 陈小若 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2536-2541,共6页
经典元锚点定位算法存在定位误差大和节点坐标易陷入局部最优的问题.本文提出一种包含两个阶段的无锚点定位算法:第一阶段采用跳数量化方法将节点的通信半径长度量化为多跳,从而建立更小误差的坐标系;第二阶段采用自适应质点弹簧优化算... 经典元锚点定位算法存在定位误差大和节点坐标易陷入局部最优的问题.本文提出一种包含两个阶段的无锚点定位算法:第一阶段采用跳数量化方法将节点的通信半径长度量化为多跳,从而建立更小误差的坐标系;第二阶段采用自适应质点弹簧优化算法优化节点的坐标,防止节点坐标在迭代优化时陷入局部最优.仿真结果表明,本文的算法具有阶段优势,比传统算法定位精度高,收敛速度快. 展开更多
关键词 无线传感器网络 无锚点定位算法 质点弹簧模型
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基于深度学习的无锚框目标检测算法综述 被引量：1
7
作者 高海涛 朱超涵 +2 位作者 张天棋 郝飞 茅新宇 《机床与液压》 北大核心 2024年第1期202-209,共8页
近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实... 近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。 展开更多
关键词 无锚框目标检测算法 深度学习 算法比较
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