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科技领域的中国合规管理推动者研究——基于2018—2023年公开会议报告人分析
1
作者
陈峰
闫甜甜
《中国科技资源导刊》
2024年第1期59-68,108,共11页
设定会议内容包含科技内容的就是科技领域合规管理会议,会议报告人即为合规管理推动者。根据此设定,收集确认2018—2023年55个中国本土举行的属于科技领域合规管理会议,并对确认的55个会议的高频次报告人、高频次报告人所在单位及属性...
设定会议内容包含科技内容的就是科技领域合规管理会议,会议报告人即为合规管理推动者。根据此设定,收集确认2018—2023年55个中国本土举行的属于科技领域合规管理会议,并对确认的55个会议的高频次报告人、高频次报告人所在单位及属性、高频次报告人所在企业与行业、会议报告人报告内容主题等进行计量分析。研究聚焦科技领域,求解合规管理领域的领军人物、主要机构、主要研究成果与工作内容等问题,较为全面地展示目前中国国内聚焦科技领域的合规管理推动者、研究与服务工作现状和重点,为合规管理领域情报研究与服务提供参考。
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关键词
科技情报
合规管理
推动者
公开会议
报告人分析
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职称材料
基于段级特征主成分分析的说话人识别算法
被引量：
4
2
作者
储雯
李银国
+1 位作者
徐洋
孟祥涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第7期1935-1937,1968,共4页
为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识别算法。该算法在训练和识别阶段以段级特征代替帧级特征,然后用主成分分析方法对段级特征进行降维、去相...
为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识别算法。该算法在训练和识别阶段以段级特征代替帧级特征,然后用主成分分析方法对段级特征进行降维、去相关。实验结果表明,该算法的系统训练时间、测试时间分别为基线系统的47.8%、40.0%,同时识别率略有提高,抑制了噪声对说话人识别系统的影响。该结果验证了基于段级特征主成分分析的说话人识别算法在识别率有所提高的情况下取得了较快的识别速度,同时在不同噪声环境下的不同信噪比情况下均可以提高系统识别率。
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关键词
说话人识别
非线性分段
主成分分析
说话人识别系统
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职称材料
题名
科技领域的中国合规管理推动者研究——基于2018—2023年公开会议报告人分析
1
作者
陈峰
闫甜甜
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《中国科技资源导刊》
2024年第1期59-68,108,共11页
基金
中国科学技术信息研究所2023年创新基金面上项目“面向企业合规管理的竞争情报服务产品研究”(MS2023-02)
国家社会科学基金项目“新时期产业技术竞争情报服务理论方法体系研究”(21BTQ078)。
文摘
设定会议内容包含科技内容的就是科技领域合规管理会议,会议报告人即为合规管理推动者。根据此设定,收集确认2018—2023年55个中国本土举行的属于科技领域合规管理会议,并对确认的55个会议的高频次报告人、高频次报告人所在单位及属性、高频次报告人所在企业与行业、会议报告人报告内容主题等进行计量分析。研究聚焦科技领域,求解合规管理领域的领军人物、主要机构、主要研究成果与工作内容等问题,较为全面地展示目前中国国内聚焦科技领域的合规管理推动者、研究与服务工作现状和重点,为合规管理领域情报研究与服务提供参考。
关键词
科技情报
合规管理
推动者
公开会议
报告人分析
Keywords
scientific
and
technical
information
compliance
management
promoter
public
meetings
analysis
of
speakers
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于段级特征主成分分析的说话人识别算法
被引量：
4
2
作者
储雯
李银国
徐洋
孟祥涛
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第7期1935-1937,1968,共4页
基金
重庆市科委自然科学基金资助项目(cstc2012jjA60002)
文摘
为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识别算法。该算法在训练和识别阶段以段级特征代替帧级特征,然后用主成分分析方法对段级特征进行降维、去相关。实验结果表明,该算法的系统训练时间、测试时间分别为基线系统的47.8%、40.0%,同时识别率略有提高,抑制了噪声对说话人识别系统的影响。该结果验证了基于段级特征主成分分析的说话人识别算法在识别率有所提高的情况下取得了较快的识别速度,同时在不同噪声环境下的不同信噪比情况下均可以提高系统识别率。
关键词
说话人识别
非线性分段
主成分分析
说话人识别系统
Keywords
speaker
Recognition
（SR）
non-linear
partition
Principal
Component
analysis
（PCA）
speaker
recognition
system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科技领域的中国合规管理推动者研究——基于2018—2023年公开会议报告人分析
陈峰
闫甜甜
《中国科技资源导刊》
2024
0
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职称材料
2
基于段级特征主成分分析的说话人识别算法
储雯
李银国
徐洋
孟祥涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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