六安丁集话体貌助词“倒” 被引量：16

1

作者 刘祥柏 《方言》 CSSCI 北大核心 2000年第2期138-146,共9页

本文讨论的是江淮官话方言六安丁集话表示完成并持续状态的准体貌助词“倒”,利用丁集话语料库和常用动词库,全面、定量地考察了这个助词的语法功能和语法意义。从“倒”在不同动词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布情... 本文讨论的是江淮官话方言六安丁集话表示完成并持续状态的准体貌助词“倒”,利用丁集话语料库和常用动词库,全面、定量地考察了这个助词的语法功能和语法意义。从“倒”在不同动词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布情况确定其功能和意义。 展开更多

关键词 助词 动词 江淮官话 语法意义 语法功能 语义特征 句法 话语 方言 结构类型

全文增补中

基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索 被引量：7

2

作者 杨晓兰 强彦 +2 位作者 赵涓涓 杜晓平 赵文婷 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期857-864,共8页

针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;... 针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;其次,利用卷积神经网络和主成分分析法提取肺结节的重要语义特征,并结合训练集准确的哈希码反向求解哈希函数;最后,提出一种基于自适应比特位的检索方法,实现待查询肺结节图像的快速检出。通过对数据集进行实验和分析,证实了本文方法在肺结节图像检索过程中取得了较高的准确率和检索精度。 展开更多

关键词 肺结节 医学征象 卷积神经网络 主成分分析 语义特征 哈希函数 自适应 图像检索

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汉语方言体貌助词研究与定量分析 被引量：5

3

作者 刘祥柏 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2000年第3期257-266,共10页

本文以江淮官话六安丁集话为例说明汉语方言体貌助词研究中的定量描写和分析的意义。利用语料库和常用谓词库,全面、定量地考察体貌助词的语法功能和语法意义。从体貌助词在不同谓词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布... 本文以江淮官话六安丁集话为例说明汉语方言体貌助词研究中的定量描写和分析的意义。利用语料库和常用谓词库,全面、定量地考察体貌助词的语法功能和语法意义。从体貌助词在不同谓词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布情况确定其功能和意义。 展开更多

关键词 汉语方言 体貌助词 语法功能 语法意义 定量分析 语义特征 结构类型 句法槽 江淮官话

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现代汉语“有+VP”结构特征简析 被引量：4

4

作者 贾娟 《沈阳农业大学学报（社会科学版）》 2008年第1期101-103,共3页

从语言事实入手,把"有+VP"分为两类:一类能受程度副词修饰("有+VP1)",一类不能受其修饰("有+VP2)"。主体部分对这两类结构在句法、语义、语用三个平面进行了深入分析,力求解释造成两类结构与程度副词结... 从语言事实入手,把"有+VP"分为两类:一类能受程度副词修饰("有+VP1)",一类不能受其修饰("有+VP2)"。主体部分对这两类结构在句法、语义、语用三个平面进行了深入分析,力求解释造成两类结构与程度副词结合状况差异的原因。 展开更多

关键词 “有+VP”结构 三个平面 语义特征分析

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基于语义特征的多视图情感分类方法 被引量：4

5

作者 吴钟强 张耀文 商琳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期745-751,共7页

情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜... 情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜在语义分析,将文本特征和图像特征分别映射到同维度下的语义空间,得到各自的语义特征,并用SVM-2K进行分类。利用新浪微博热门微博栏目下爬取的文字和配图的微博数据进行了实验。实验结果表明,通过融合文本和图像的语义特征,情感分类的效果好于单独使用文本特征或者图像特征。 展开更多

关键词 情感分析 文本挖掘 潜在语义分析 多模态 语义特征 特征融合 特征提取

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基于语义特征分析的叙事句法训练在卒中后非流畅性失语患者中的应用

6

作者 张梦琴 何小俊 +1 位作者 李薇薇 孙沛 《中国康复》 2024年第2期76-80,共5页

目的:探究基于语义特征分析的叙事句法训练对卒中后非流畅性失语患者的影响。方法:选取卒中后非流畅性失语患者69例。采用随机数字表法分为对照组35例接受常规言语康复训练、干预组34例接受基于语义特征分析的叙事句法训练。使用汉语失... 目的:探究基于语义特征分析的叙事句法训练对卒中后非流畅性失语患者的影响。方法:选取卒中后非流畅性失语患者69例。采用随机数字表法分为对照组35例接受常规言语康复训练、干预组34例接受基于语义特征分析的叙事句法训练。使用汉语失语症评定表(ABC)、日常生活交流能力评定法(CADL)、非语言性认知功能评估量表(NLCA)及汉密尔顿焦虑量表(HAMA)分别评估比较2组训练前后语言功能、一般认知功能及心理状态变化。结果:训练后2组ABC量表中言语流利性、听理解、命名、复述、阅读及总评分较训练前提高(P<0.05),训练后干预组ABC量表各项评分均高于对照组(P<0.05);2组训练后CADL评分较训练前评分提高(P<0.05),且干预组训练后记忆力、视空间及总评分均高于对照组(P<0.05);训练后2组非语言性认知功能评分高于训练前(P<0.05),且训练后干预组注意力、记忆力及视空间能力评分高于对照组(P<0.05);2组训练后焦虑量表评分较训练前评分降低,且干预组训练后评分低于对照组(P<0.05)。结论:基于语义特征分析的叙事句法训练能有效改善卒中后非流畅性失语患者的语言功能、一般认知功能及心理焦虑状态。 展开更多

关键词 失语症 语义特征分析 叙事句法 言语康复

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基于句法结构与语义分析的方面级情感分析方法

7

作者 周慧慧 王善勤 《滁州职业技术学院学报》 2024年第2期68-72,共5页

为有效利用句子中的句法以及语义特征,本文提出基于句法结构与语义分析的方面级情感分析模型(Aspect-level sentiment analysis method based on syntactic structure and semantic analysis, LCF-Sync)。具体来说,LCF-Sync根据句子中... 为有效利用句子中的句法以及语义特征,本文提出基于句法结构与语义分析的方面级情感分析模型(Aspect-level sentiment analysis method based on syntactic structure and semantic analysis, LCF-Sync)。具体来说,LCF-Sync根据句子中单词与方面之间的距离获取单词与方面的词法特征,并构建单词节点之间的句法依赖树获取句法特征;LCF-Sync利用多头自注意力机制获取句子中单词之间的语义特征,同时融合局部特征与全局特征进行情感分析预测。本文在三个基准数据集上进行大量实验,实验结果表明本文提出的模型优于基线方法。 展开更多

关键词 情感分析 注意力机制 句法结构 语义特征

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基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方法

8

作者 王植 张珏 《甘肃科学学报》 2024年第4期146-152,共7页

多模态情感分析是人工智能领域重要的研究方向之一,旨在利用多模态数据判断用户情感。现有的大多数方法忽略了不同模态数据之间的异质性,导致情感分析结果出现偏差。针对以上问题提出一种基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方... 多模态情感分析是人工智能领域重要的研究方向之一,旨在利用多模态数据判断用户情感。现有的大多数方法忽略了不同模态数据之间的异质性,导致情感分析结果出现偏差。针对以上问题提出一种基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方法。首先,利用3种深度神经网络预训练模型提取不同模态的语义特征,并通过双向长短期记忆网络挖掘其单模态上下文时序信息;其次,设计了一种跨模态情感联合增强模块,实现融合文本模态和视觉模态特征生成情感极性语义特征,融合文本模态和音频模态信息生成情感强度语义特征,并以情感极性作为方向情感强度表示增幅联合增强情感语义。通过两个公共基准数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI的实验结果表明,所提出的跨模态情感联合增强网络可以获得比相关方法更好的性能。 展开更多

关键词 跨模态 多模态情感分析 语义特征 特征融合

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融合语义特征和分布特征的跨媒体关联分析方法研究 被引量：3

9

作者 刘忠宝 赵文娟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期471-478,共8页

文本、图像、视频、音频等多种媒体数据具有多源异构的特性,这导致“语义鸿沟”问题的出现。现有文献采用的方法中大多数是针对文本和图像两种媒体数据展开研究,难以实现更多类型媒体数据的关联分析。因此,本文融入多种媒体数据的语义... 文本、图像、视频、音频等多种媒体数据具有多源异构的特性,这导致“语义鸿沟”问题的出现。现有文献采用的方法中大多数是针对文本和图像两种媒体数据展开研究,难以实现更多类型媒体数据的关联分析。因此,本文融入多种媒体数据的语义特征和分布特征,来对跨媒体关联分析方法进行深入研究,以实现文本、图像、视频、音频等多种媒体数据的一致性表示。首先,对多种媒体数据进行向量化表示,并输入模型;其次,利用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)挖掘输入数据的上下文信息,得到各种媒体数据的特征向量;最后,融合特征向量的语义特征和分布特征进行跨媒体关联分析,进而得到跨媒体的一致性表示。自建数据集上的比较实验结果表明,本文的研究方法较之CCA(canonical correlation analysis)、KCCA(kernel canonical correlation analysis)、Deep-SM(deep semantic match)等已有方法具有更高的关联分析准确率,这表明本文的研究方法能够较为准确地发现各种媒体数据之间的语义关联关系。希望本文的研究对跨媒体关联分析研究具有一定的指导和借鉴作用。 展开更多

关键词 跨媒体数据 关联分析 双向长短期记忆网络 语义特征 分布特征

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试论句法范畴义征标记集的建构

10

作者 孙道功 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2012年第1期125-132,共8页

"词汇语义—句法语义"的衔接是句法—语义接口的重要内容,也是句法结构生成的关键。句法范畴义征是词汇语义与句法语义的衔接桥梁,其提取和标记集的建构是衔接研究的基础。本研究基于语义范畴的义征分析和语义子场的概括抽象... "词汇语义—句法语义"的衔接是句法—语义接口的重要内容,也是句法结构生成的关键。句法范畴义征是词汇语义与句法语义的衔接桥梁,其提取和标记集的建构是衔接研究的基础。本研究基于语义范畴的义征分析和语义子场的概括抽象,共提取句法范畴义征61个,经过对《受限词元表》中50个常用词(包括名、动、形三类)所形成的组合结构以及汉语简单句型(220个)的验证增补,建构了优化的《句法范畴义征标记集》(76个),并对所提取的范畴义征进行了界定。作为工程语言学项目,句法范畴义征标记集的建构,最终是为句法结构的理解生成服务的。 展开更多

关键词 句法范畴义征 语义范畴 语义子场 义征分析 标记集

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试论语义特征分析法 被引量：1

11

作者 程树铭 吕亚萍 《江苏理工学院学报》 2015年第3期25-30,共6页

语义特征一般是指从一组语义相关的词内部进行对比分析,分解出彼此相同或者相异的最小语义成分。运用语义特征分析法可采取语义概括法、组合分析法、对立分析法、变换分析法等。语义特征分析法能够使语法研究更加深入化、准确化和精密化... 语义特征一般是指从一组语义相关的词内部进行对比分析,分解出彼此相同或者相异的最小语义成分。运用语义特征分析法可采取语义概括法、组合分析法、对立分析法、变换分析法等。语义特征分析法能够使语法研究更加深入化、准确化和精密化,能够使诸多语法现象得以很好的解释,但目前这种分析法也存在一些局限。 展开更多

关键词 语法 语法分析 语义特征 语义特征分析法

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唐诗词语隐含义个案考察及相关问题研究 被引量：1

12

作者 李先华 《安徽师范大学学报（社会科学版）》 2006年第6期705-711,共7页

以《全唐诗》为语料,以名词“云”为考察对象,分析并描写其隐含义,以此为名词性义位隐含义的语义分析提供范例,考察名词隐含义可能出现的语用环境,在对隐含义作个案考察的基础上,对隐含义的语义特点、隐含意义发展为理性意义的一些问题... 以《全唐诗》为语料,以名词“云”为考察对象,分析并描写其隐含义,以此为名词性义位隐含义的语义分析提供范例,考察名词隐含义可能出现的语用环境,在对隐含义作个案考察的基础上,对隐含义的语义特点、隐含意义发展为理性意义的一些问题进行了讨论。 展开更多

关键词 隐含(内涵)意义 名词性义位 语义分析 语用环境 语义特点 词义发展

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语音倾向性分析中的特征抽取研究 被引量：1

13

作者 魏平杰 樊兴华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3580-3583,共4页

提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声... 提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声学特征结合起来后效果明显,比单独使用语义特征最高能提高3%,比单独用声学特征的识别率最高能提高14%。 展开更多

关键词 倾向性分析 语音倾向性 声学特征 语义特征

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词语模“X虫”分析 被引量：1

14

作者 宣艳 《西昌学院学报（社会科学版）》 2016年第1期122-124,145,共4页

"X虫"词语模创造的词群在现代汉语中有五种意义类型,从"X虫"词语模模标、模槽、词族、造词理据等方面对"X虫"词语模进行全面分析。

关键词 词语模 X虫 词族分析 模标分析

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基于跨本体语义相关的三维模型检索方法 被引量：1

15

作者 陈莉 刘弘 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期585-590,共6页

针对某些特定领域的建模中单一的语义检索条件无法得到理想的检索结果,提出了基于跨本体的语义相关度进行检索的算法。首先构建相关领域的本体,然后对已有实例进行分析,通过聚类算法找出模型本体间具有相关性的属性。再通过调查获取用... 针对某些特定领域的建模中单一的语义检索条件无法得到理想的检索结果,提出了基于跨本体的语义相关度进行检索的算法。首先构建相关领域的本体,然后对已有实例进行分析,通过聚类算法找出模型本体间具有相关性的属性。再通过调查获取用户对实例的评价数据,对深度信念网络进行训练,求出本体间相关语义属性的相关度权值。最终对模型库中的模型计算与检索模型间的相关度作为检索条件,将大于一定阈值的模型作为检索结果。应用该算法,用户一般在检索首页可以找到较满意的模型,大大缩短了检索的时间。 展开更多

关键词 三维模型检索 聚类分析 深度信念网络 本体 语义特征

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修辞范畴“风”:语用环境中的语义分析

16

作者 郭英 《佳木斯职业学院学报》 2014年第3期132-,137,共2页

"风",是一个再寻常不过的汉字,但它在不同的语用环境中所包含的意思却是不尽相同的,其语义特征同样也会相应地发生转变。现将"风"字界定在修辞范畴,结合"风"字的不同语用环境,从它的语义研究现状、语义... "风",是一个再寻常不过的汉字,但它在不同的语用环境中所包含的意思却是不尽相同的,其语义特征同样也会相应地发生转变。现将"风"字界定在修辞范畴,结合"风"字的不同语用环境,从它的语义研究现状、语义系统及美学关联、在聚合关系中的语义特征做出了相应阐述。 展开更多

关键词 “风” 语用环境 语义分析 语义特征

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语义成分分析法述评

17

作者 张晓莉 《高教学刊》 2016年第18期259-260,共2页

语义成分分析法是语义研究的一种重要方法,它借鉴语音学家分析音素的方法,通过二分法将一个词的整体意义切分为更小的语义成分,用于词义的分析。本文对成分分析的含义和使用进行了描述,并且探讨了成分分析法的作用存在的局限性。

关键词 成分分析法 语义特征 语义成分

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