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基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法
被引量：
4
1
作者
王剑锋
倪家明
+3 位作者
王旭东
孔祥玉
姚程
于建成
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期47-54,共8页
对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键。本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法。首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊...
对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键。本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法。首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理。然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类用户进行需求响应建模,拟合激励信号与用户响应量之间的关系,获得准确反映用户需求的响应特性与响应能力。最后,通过某实际电网数据验证了该方法的有效性。
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关键词
用电特性分析
自动编码器
改进模糊C均值聚类算法
需求响应
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职称材料
题名
基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法
被引量：
4
1
作者
王剑锋
倪家明
王旭东
孔祥玉
姚程
于建成
机构
国网天津市电力公司
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期47-54,共8页
基金
国家电网公司咨询资助项目(城市能源大数据中心发展模式及实施应用研究)。
文摘
对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键。本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法。首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理。然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类用户进行需求响应建模,拟合激励信号与用户响应量之间的关系,获得准确反映用户需求的响应特性与响应能力。最后,通过某实际电网数据验证了该方法的有效性。
关键词
用电特性分析
自动编码器
改进模糊C均值聚类算法
需求响应
Keywords
analysis
of
power consumption
characteristics
automatic
encoder(AE)
modified
fuzzy
C-means(MF⁃CM)clustering
algorithm
demand
response
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法
王剑锋
倪家明
王旭东
孔祥玉
姚程
于建成
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021
4
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参考文献
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