期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析
被引量：
21
1
作者
费小丹
董新科
张晖
《电脑知识与技术（过刊）》
2014年第7X期4934-4936,共3页
目前,我国高校都已经建立了较为全面的贫困大学生资助体系,但是由于学生的贫困生申请信息偏于主观、贫困指标难以量化等因素,使得贫困生认定工作仍然是高校资助决策中的难点问题。寻求一种客观、高效的贫困生认定评估标准,成为高校资助...
目前,我国高校都已经建立了较为全面的贫困大学生资助体系,但是由于学生的贫困生申请信息偏于主观、贫困指标难以量化等因素,使得贫困生认定工作仍然是高校资助决策中的难点问题。寻求一种客观、高效的贫困生认定评估标准,成为高校资助工作研究的重要内容。该文采用数据挖掘的手段,从学生的校园一卡通消费数据入手,使用K-means聚类算法对数据进行分析。在此基础上,该文建立了基于聚类结果的贫困生指数算法计算每个学生的贫困生指数,用于辅助高校资助决策工作。
展开更多
关键词
数据挖掘
聚类
贫困生分析
校园一卡通
消费数据
下载PDF
职称材料
题名
基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析
被引量：
21
1
作者
费小丹
董新科
张晖
机构
西南科技大学国防科技学院
西南科技大学网络信息中心
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2014年第7X期4934-4936,共3页
基金
西南科技大学2013年学生教育管理改革项目(13sxb130)
文摘
目前,我国高校都已经建立了较为全面的贫困大学生资助体系,但是由于学生的贫困生申请信息偏于主观、贫困指标难以量化等因素,使得贫困生认定工作仍然是高校资助决策中的难点问题。寻求一种客观、高效的贫困生认定评估标准,成为高校资助工作研究的重要内容。该文采用数据挖掘的手段,从学生的校园一卡通消费数据入手,使用K-means聚类算法对数据进行分析。在此基础上,该文建立了基于聚类结果的贫困生指数算法计算每个学生的贫困生指数,用于辅助高校资助决策工作。
关键词
数据挖掘
聚类
贫困生分析
校园一卡通
消费数据
Keywords
data
mining
clustering
analysis
of
impoverished
students
campus
card
consumption
data
分类号
TP393.18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析
费小丹
董新科
张晖
《电脑知识与技术（过刊）》
2014
21
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
