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改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法
被引量：
6
1
作者
陈嫚
朱晓临
+1 位作者
李雪艳
朱园珠
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期922-927,共6页
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:...
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。
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关键词
彩色图像
边缘检测
模糊形态学
变形虫结构元素
矢量运算
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职称材料
题名
改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法
被引量：
6
1
作者
陈嫚
朱晓临
李雪艳
朱园珠
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期922-927,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272024)
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06)
文摘
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。
关键词
彩色图像
边缘检测
模糊形态学
变形虫结构元素
矢量运算
Keywords
color
image
edge
detection
fuzzy
morphology
amoeba
structural
element
vector
operation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法
陈嫚
朱晓临
李雪艳
朱园珠
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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