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基于数字孪生的铝壳体生产线动态价值流精益改善
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作者 王冠 李悦 王亚宁 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期235-241,247,共8页
针对铝壳体生产线的持续精益优化问题,设计了基于实时数据驱动的数字孪生系统框架的动态价值流改善方案。由实体层、数据层、模型层及服务层组成的数字孪生系统,实时感知、集成、传输、存储和处理生产过程数据,依托规则、行为及可视化... 针对铝壳体生产线的持续精益优化问题,设计了基于实时数据驱动的数字孪生系统框架的动态价值流改善方案。由实体层、数据层、模型层及服务层组成的数字孪生系统,实时感知、集成、传输、存储和处理生产过程数据,依托规则、行为及可视化三种模型刻画生产要素间的关系,进而驱动价值流图的动态更新,实现从微观离散数据到整体趋势结果的分析。最后,通过S公司汽车变速箱铝壳体生产线实例,验证了文中所提出的动态价值流改善方案的可行性与有效性。 展开更多
关键词 数字孪生 价值流图 精益改善 持续优化 铝壳体生产线
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