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题名一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法
被引量：16
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作者
方文星
王野
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机构
北京航空航天大学
北京工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第1期133-139,共7页
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文摘
目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发。通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%。结论文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性。
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关键词
铝塑泡罩
缺陷检测
单分类支持向量机
SURF
BoW模型
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Keywords
aluminum plastic bubble cap
defect detection
one-class support vector machine
SURF
BoW model
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
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题名采用机器视觉技术的软胶囊药板质检系统设计
被引量：1
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作者
彭彦卿
刘成
陈李清
许国澎
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机构
厦门理工学院电气工程与自动化学院
国药控股星鲨制药(厦门)有限公司
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出处
《厦门理工学院学报》
2016年第3期23-27,共5页
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基金
厦门市科技计划项目(3502Z20141150)
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文摘
采用机器视觉技术设计软胶囊药板质量检测系统.通过图像采集将被检测软胶囊药板转换成图像信号,图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息对目标特征进行提取,并综合使用包括聚类算法、形态学分析、图像滤波、边缘检测及模板匹配在内的数字图像处理算法,对软胶囊常见缺陷模式进行识别.系统如果判断药板存在质量问题,则控制现场设备将不合格产品分检出来.实验结果表明:该系统每分钟可检测软胶囊2 400粒,对黑点的检测精度可达0.3 mm,检测准确率达到99.7﹪以上.
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关键词
软胶囊药板
质量检测
系统设计
机器视觉
铝塑泡罩包装机
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Keywords
soft capsule plate
quality test
system design
computer vision
aluminum plastic bubble cap packaging machine
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分类号
TQ460.7
[化学工程—制药化工]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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