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几乎无偏刘估计的不可容许性 被引量:2
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作者 王艳 华晶晶 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2015年第9期26-30,共5页
考虑了线性回归模型中,在Fisherian和Mahalanobis损失函数下,几乎无偏刘估计对于最小二乘估计的不可容许性;结论表明:几乎无偏刘估计在Mahalanobis损失函数下是不可容的;最后进行了数值模拟来表明结果.
关键词 几乎无偏刘估计 最小二乘Mahalanobis损失函数 Fisherian损失函数
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混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计
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作者 朱宁 黄荣臻 +1 位作者 李婷 迟晓妮 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期192-199,共8页
该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可... 该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可容许性和有偏参数的选取方法. 展开更多
关键词 混合系数线性模型 几乎无偏liu估计 liu估计 均方误差 可容许性
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