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算法偏见及其规制路径研究 被引量：173
1
作者 刘友华 《法学杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第6期55-66,共12页
算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制。通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完善步骤,强化于模型应用阶段。算法偏见的规制,需从社会减... 算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制。通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完善步骤,强化于模型应用阶段。算法偏见的规制,需从社会减少偏见,保证数据可查性与算法可审计性,对算法使用者与设计者课以相应义务,以公平、透明和可责的算法确保算法的规范应用。 展开更多
关键词 算法偏见 算法歧视 算法黑箱 机器学习 法律规制
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算法政治:风险、发生逻辑与治理 被引量：142
2
作者 汝绪华 《厦门大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第6期27-38,共12页
作为一种新事物,人工智能算法不仅是一项新技术,更是新的权力形态。算法即权力。与其他领域相比,算法早已渗透政治领域的各个层面,人工智能算法的强大威力在证明自己的同时,也带给政治管理与政治传播模式以革命性变革。算法与政治的日... 作为一种新事物,人工智能算法不仅是一项新技术,更是新的权力形态。算法即权力。与其他领域相比,算法早已渗透政治领域的各个层面,人工智能算法的强大威力在证明自己的同时,也带给政治管理与政治传播模式以革命性变革。算法与政治的日益结合正在发展为一种潮流,算法政治已经成为一个不容忽视的议题。然而,算法的内在缺陷及其不当使用也给算法政治带来了诸多风险,备受批评,已经影响到其健康发展。算法政治不仅是一项技术问题,更是一个政治与道德问题。因此,明晰算法政治的风险及其发生逻辑,并善加治理,方可让其成为政治管理的好帮手,而不是"麻烦制造者",这对于算法政治的健康发展具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 算法政治 发生逻辑 算法偏见 后真相
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人工智能算法歧视及其治理 被引量：74
3
作者 汪怀君 汝绪华 《科学技术哲学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期101-106,共6页
人工智能的快速崛起,在人类事务领域引发无法想象的革命的同时,愈益严重的算法歧视现象也引发了人们普遍的担忧与焦虑。AI算法绝不仅仅是一项单纯的技术性问题,其蕴含的政治风险、安全风险与伦理道德风险同样不容忽视。实际上,算法歧视... 人工智能的快速崛起,在人类事务领域引发无法想象的革命的同时,愈益严重的算法歧视现象也引发了人们普遍的担忧与焦虑。AI算法绝不仅仅是一项单纯的技术性问题,其蕴含的政治风险、安全风险与伦理道德风险同样不容忽视。实际上,算法歧视不仅会导致种族歧视、性别歧视等严重社会后果,在一些关键领域或特定情境下,还会侵害公民权利、自由,甚至危害其生命安全。因此,对算法歧视善加治理,才能为算法及其行业的健康发展创造良好的环境。 展开更多
关键词 人工智能 算法歧视 算法黑箱 伦理
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智能传播中算法偏见的成因、影响与对策 被引量：48
4
作者 许向东 王怡溪 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2020年第10期69-85,共17页
随着智能技术的发展,算法逐渐渗入新闻信息的生产与推送中。然而,算法并非是完全价值中立的技术,算法偏见是社会偏见在人工智能时代的产物。在算法运行中,运算规则设计、数据收集、处理及运用、运算过程等环节都可能会产生偏见。算法偏... 随着智能技术的发展,算法逐渐渗入新闻信息的生产与推送中。然而,算法并非是完全价值中立的技术,算法偏见是社会偏见在人工智能时代的产物。在算法运行中,运算规则设计、数据收集、处理及运用、运算过程等环节都可能会产生偏见。算法偏见不仅背离了公平公正的新闻职业规范、挑战了用户知情权和信息选择权,还会解构社会共识,引发舆论风险等。因此,本研究建议从法律法规、技术创新、第三方审核机构和算法价值观四个层面对算法偏见进行约束与规制。 展开更多
关键词 算法偏见 成因 影响 对策
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人工智能时代的算法正义与秩序构建 被引量：31
5
作者 董青岭 朱玥 《探索与争鸣》 CSSCI 北大核心 2021年第3期82-86,178,共6页
算法从来就不是客观和中立的,通常算法由谁来制定、遵循何种规则和如何被执行反映的是设计者的价值选择与社会分配正义问题。就此而言,算法即规则,而规则即统治,算法已然成为人工智能时代社会变革的关键驱动力量和新秩序的塑造者。然而... 算法从来就不是客观和中立的,通常算法由谁来制定、遵循何种规则和如何被执行反映的是设计者的价值选择与社会分配正义问题。就此而言,算法即规则,而规则即统治,算法已然成为人工智能时代社会变革的关键驱动力量和新秩序的塑造者。然而,作为一种新式的权利和财富分配工具,算法在赋权一部分人的同时,算法滥用、算法误用以及算法垄断也在排斥和边缘化另外一部分人。算法歧视主要源自以下三种形成机制:原生性偏见、学习性偏见和外源性偏见。算法偏见与一般偏见不同,一旦形成不仅难以消除,而且极易产生社会放大效应。治理和规约算法偏见需要遵循以下四原则:授权同意原则、透明性原则、问责求偿原则以及人的价值和尊严优先原则。进而,在算法开发者、应用者、销售者、传播者以及管理者之间建立沟通桥梁并设立管控机制,以便将算法伤害和算法偏见收缩到最小,形成一个公平、公正的算法秩序。 展开更多
关键词 算法政治 算法歧视 算法偏见 算法正义 算法秩序
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人工智能教育应用的偏见风险分析与治理 被引量：32
6
作者 沈苑 汪琼 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第8期12-18,共7页
在倡导教育包容与公平的时代背景下,教育面临着以个性化、自适应为特征的智能技术所带来的偏见风险。在智能教育产品的研发过程中,潜在的设计偏见、数据偏见和算法偏见会使教育领域面临多重风险,如教育活动的公平性受阻、教育系统内部... 在倡导教育包容与公平的时代背景下,教育面临着以个性化、自适应为特征的智能技术所带来的偏见风险。在智能教育产品的研发过程中,潜在的设计偏见、数据偏见和算法偏见会使教育领域面临多重风险,如教育活动的公平性受阻、教育系统内部的歧视加剧、教育中的多元化特质消解和学生思想窄化。学校、科技公司、监管机构等组织应当携手共进,提前侦测偏见风险并加强治理,包括:提升研发团队的教育理解和多元眼光,让师生成为产品的合作创造者,加强偏见检测和道德评估过程,建立可解释、可审查、可纠正的系统优化机制,开展面向师生的人工智能素养教育,确立人工智能在教育中的应用范围和伦理规范,从而争取实现人机良性互动,打造多元包容的智能教育环境。 展开更多
关键词 人工智能教育应用 人工智能伦理 教育包容 算法偏见 数据偏见
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人工智能时代算法性别歧视的类型界分与公平治理 被引量：25
7
作者 张欣 宋雨鑫 《妇女研究论丛》 CSSCI 北大核心 2022年第3期5-19,共15页
在人工智能时代,算法、大数据已经渗透到日常生活的方方面面,智能化正在急速改变我们的工作和生活方式。尽管算法使生活便捷高效,但算法作为一种新型社会权力,给女性的数字化生存带来广泛而系统的性别歧视风险。算法决策下的性别歧视包... 在人工智能时代,算法、大数据已经渗透到日常生活的方方面面,智能化正在急速改变我们的工作和生活方式。尽管算法使生活便捷高效,但算法作为一种新型社会权力,给女性的数字化生存带来广泛而系统的性别歧视风险。算法决策下的性别歧视包括镜像同构、耦合互动、关联交叉三种类型,相较于传统歧视行为具有高度隐蔽性、系统性和反复性特征,造成了放大性别歧视和结构性锁定女性不利地位的后果。算法性别歧视风险存在于算法全生命周期的各个环节。技术性偏见和社会性偏见的耦合交织,反歧视规范体系的应对失效以及软法体系缺位形成的“治理真空”使得歧视风险向实害结果转化。治理算法性别歧视,应以算法公平理念为指引、以算法生命周期为节点有效开展歧视风险管理,结构性扩容反歧视规范体系并培育公平向善的算法运行生态。 展开更多
关键词 算法偏见 算法性别歧视 算法公平
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数字时代的人权何以重要:论作为价值系统的数字人权 被引量：23
8
作者 高一飞 《现代法学》 CSSCI 北大核心 2022年第3期150-165,共16页
数字人权面临着独立性难题和有效性诘问。作为反思,数字人权既不是与现有人权并列的新类别,亦不可简单归类为某一人权价值之下的新内容,而是强调在适度区隔人权与权利的前提下,重申数字时代人之于科技应用的自主性价值,并将人权作为评... 数字人权面临着独立性难题和有效性诘问。作为反思,数字人权既不是与现有人权并列的新类别,亦不可简单归类为某一人权价值之下的新内容,而是强调在适度区隔人权与权利的前提下,重申数字时代人之于科技应用的自主性价值,并将人权作为评价或指引数字科技应用的价值准则。根据“权利—义务”“解释—建构”的双重界分以及“领域命题”—“情境命题”的理路分殊,数字人权能够细化为“人权的数字形态”“基于数字的人权”“数字中的人权”“通过数字的人权”四种形态,四者共同塑造了人权话语的象征功能、人权概念的指示功能、人权制度的规范功能。沿此进路,数字人权更类似于一个介于纯粹抽象人权价值与具体权利形态之间的“问题式范畴”,以“自主性”为价值核心进行内部整合,藉此判断“特定事物是否具有人权价值”,并因之可能成为司法裁判过程中的价值标准。 展开更多
关键词 数字人权 人权价值 数据权利 算法歧视 人权行动计划
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算法偏见概念、哲理基础与后果的系统回顾 被引量：16
9
作者 贾诗威 闫慧 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2022年第6期57-76,共20页
算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人... 算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。最后从信息科学视角构建技术、信息、用户之间的三元交互影响模型,讨论算法偏见在技术、信息、用户三要素互动过程中的存在形式,并发现算法偏见导致的三类不平等现象——信息呈现不平等、信息分布不均衡和新型数字不平等。研究结果深刻揭示了算法时代的信息社会问题,并赋予信息领域的传统不平等话语新的内涵与外延,为信息职业人员应对算法时代新挑战提供思路和参考。图3。表2。参考文献92。 展开更多
关键词 算法偏见 信息不平等 数字不平等 信息呈现 信息分布
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算法决策损害责任构成的要件分析 被引量：14
10
作者 商建刚 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2022年第6期44-57,共14页
算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟。算法黑箱理论认为,算法决策者无需对算法决策造成的损害承担法律责任。客观上,算法决策内部的构建和自学习的缺陷会造成相对人直接损害,算法决策系统受到... 算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟。算法黑箱理论认为,算法决策者无需对算法决策造成的损害承担法律责任。客观上,算法决策内部的构建和自学习的缺陷会造成相对人直接损害,算法决策系统受到外部偏差数据的影响会造成相对人间接损害。主观上,算法决策控制者对决策目标先决已定、决策进程可干预以及逃逸风险可度量。算法决策控制者通过算法应用场景与手段限制、数据与算法系统自身适恰性保障等手段可有效地介入算法决策过程,进而有能力避免损害后果的发生。算法“解释权”理论无法消除算法决策的“非知”,应在尊重算法决策“非知”的基础上赋予算法决策控制者作为产品提供者法律责任。 展开更多
关键词 算法歧视 算法决策损害 黑箱效应 产品责任 惩罚性赔偿 归责原则
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医疗人工智能伦理若干问题探讨 被引量：14
11
作者 李明 李昱熙 +1 位作者 戴廉 李小虎 《医学与哲学》 2019年第21期1-4,共4页
人工智能在医疗行业领域的应用与实践中带来了新的伦理挑战。新的人工智能技术可能对患者产生潜在的风险,这些风险因素主要来自算法偏见、隐私安全、医生接受度、责权和技术滥用等。当前医疗领域缺乏医疗人工智能伦理规范和审核机制。... 人工智能在医疗行业领域的应用与实践中带来了新的伦理挑战。新的人工智能技术可能对患者产生潜在的风险,这些风险因素主要来自算法偏见、隐私安全、医生接受度、责权和技术滥用等。当前医疗领域缺乏医疗人工智能伦理规范和审核机制。对当前国内外产业界与医疗的人工智能伦理规范现状进行了概述。医疗人工智能未来对整个医疗健康体系势必产生重大的影响,有助于医疗健康体系的重塑,促进公民的健康民主。期待行业组织或者政府制定医疗人工智能伦理规范。 展开更多
关键词 人工智能 医学伦理 算法偏见 健康民主
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算法歧视的侵权责任治理 被引量：7
12
作者 袁文全 《兰州大学学报（社会科学版）》 北大核心 2023年第2期89-99,共11页
算法运用导致的算法歧视正危害着民事主体的合法权益。不同国家(地区)分别从事前预防或事后问责两个维度展开对算法歧视的治理;目前我国在事前主要通过公法进行数据规制与个人赋权,同时在事后采用行政问责来应对算法歧视。在事前预防模... 算法运用导致的算法歧视正危害着民事主体的合法权益。不同国家(地区)分别从事前预防或事后问责两个维度展开对算法歧视的治理;目前我国在事前主要通过公法进行数据规制与个人赋权,同时在事后采用行政问责来应对算法歧视。在事前预防模式下存在新型权利行使障碍、责任主体不明确等问题,事后问责机制则忽略了民事主体的私法救济路径,存在效率低下等弊端。鉴此,需要明确算法歧视作出方的民事义务,在行政问责机制基础上完善以私法救济为核心的侵权责任法律体系,丰富事后问责体系,与事前规制共同治理算法歧视。在路径上可通过厘清算法歧视归因、公法规制困境以及侵权责任救济的适配性,将公法中对算法歧视治理的理念纳入侵权救济体系,对算法歧视侵权的归责原则、过错认定、免责事由等内容进行丰富与扩展,达到国家干预与调控算法歧视相济的正当性目的与法律效果。 展开更多
关键词 人工智能 算法歧视 侵权责任 法律救济
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人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析 被引量：6
13
作者 陈龙 曾凯 +4 位作者 李莎 陶璐 梁玮 王皓岑 杨如美 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第19期2423-2427,共5页
随着信息技术的发展,人工智能为疾病诊疗带来重要价值。然而,人工智能中存在算法偏见现象,可导致医疗卫生资源分配不均等问题,严重损害患者的健康公平。算法偏见是人为偏见的技术化体现,其形成与人工智能开发过程密切相关,主要源于数据... 随着信息技术的发展,人工智能为疾病诊疗带来重要价值。然而,人工智能中存在算法偏见现象,可导致医疗卫生资源分配不均等问题,严重损害患者的健康公平。算法偏见是人为偏见的技术化体现,其形成与人工智能开发过程密切相关,主要源于数据收集、训练优化和输出应用3个方面。医护工作者作为患者健康的直接参与者,应采取相应措施以预防算法偏见,避免其引发健康公平问题。医护工作者需保障健康数据真实无偏见、优化人工智能的公平性和加强其输出应用的透明度,同时需思考如何处理临床实践中算法偏见引发的不公平现象,全面保障患者健康公平。本研究就健康领域中算法偏见的形成原因和应对策略展开综述,以期提高医护工作者识别和处理算法偏见的意识与能力,为保障信息化时代中的患者健康公平提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 算法偏见 健康公平 人为偏见 信息化
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人工智能场景下算法性别偏见的成因及治理对策 被引量：6
14
作者 叶青 刘宗圣 《贵州师范大学学报（社会科学版）》 2023年第5期54-63,共10页
在数字时代,作为连接物理和虚拟世界规则基础的算法应用越来越广泛,算法性别偏见问题也随之凸显。性别偏见在三类主要的算法系统中均有呈现,人类的性别偏见可通过多个途径进入系统。设计者或决策者造成的算法偏见易于追溯,可通过技术手... 在数字时代,作为连接物理和虚拟世界规则基础的算法应用越来越广泛,算法性别偏见问题也随之凸显。性别偏见在三类主要的算法系统中均有呈现,人类的性别偏见可通过多个途径进入系统。设计者或决策者造成的算法偏见易于追溯,可通过技术手段或监管措施消除;但数据带来的性别偏见则只能在一定程度内被减轻,其不仅受制于人类社会现实,且存在价值取舍和伦理争论。因此有效的算法治理必须结合技术之外的去偏对策,包括扩大公众参与、提升监督管理效能、增加透明度和善用影响评估工具等。 展开更多
关键词 人工智能 算法偏见 性别偏见 去偏手段
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社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究 被引量：3
15
作者 张贵红 邓克涛 《科学学研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期248-255,共8页
算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先... 算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。 展开更多
关键词 算法公平性 算法歧视 算法伦理 公平
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点击搜索之前:针对搜索引擎自动补全算法偏见的实证研究 被引量：6
16
作者 塔娜 林聪 《国际新闻界》 北大核心 2023年第8期132-154,共23页
人工智能的广泛应用引发了学术界关于算法价值偏见的担忧和探讨。以搜索引擎自动补全算法为研究对象,本研究运用算法审计方法,在模拟创建大规模用户搜索词的基础上,对收集自主流搜索引擎的47011条自动补全预测词条所反映出的价值偏见进... 人工智能的广泛应用引发了学术界关于算法价值偏见的担忧和探讨。以搜索引擎自动补全算法为研究对象,本研究运用算法审计方法,在模拟创建大规模用户搜索词的基础上,对收集自主流搜索引擎的47011条自动补全预测词条所反映出的价值偏见进行了检验。研究发现,在性别、年龄、户籍三类社会群体属性上,自动补全算法偏见与长期存在的社会歧视一致,反映出女性相较于男性、中老年群体相较于青年、农村相较于城市的不利社会地位;特征话题与搜索平台均显著调节这三类属性与算法负面偏见之间的关系。研究认为,在用户交互实践中社会偏见通过自动补全算法强化了其媒介可见性,而平台则受到流量商品逻辑的影响成为不平等再现的媒介载体。研究进一步探讨了算法偏见与数字不平等的交互机制、以及在对抗算法偏见过程中不同利益相关方的作用。 展开更多
关键词 搜索引擎 自动补全算法 算法偏见 数字不平等 算法审计
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算法偏见的法律矫正研究 被引量：9
17
作者 赵学刚 马羽男 《辽宁大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第5期82-90,共9页
算法技术广泛应用到社会的各个方面,算法的评分、排序决定和影响着相对人贷款、就业、信誉等诸多权益。但当算法做出不利甚至错误决策时,相对人无从知晓原因更遑论改正其错误决策,严重缺乏应有的救济。算法的偏见问题不断地冲击着人们... 算法技术广泛应用到社会的各个方面,算法的评分、排序决定和影响着相对人贷款、就业、信誉等诸多权益。但当算法做出不利甚至错误决策时,相对人无从知晓原因更遑论改正其错误决策,严重缺乏应有的救济。算法的偏见问题不断地冲击着人们对算法的公共信任程度,于是对于其治理与监管便成为一项重要的法律议题。应创设必要的规制,以遏制算法结果偏见对潜在正当法律利益的威胁和侵害。 展开更多
关键词 算法偏见 自动决策 算法结果拒绝权 大数据
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算法型评分工具:优势、风险与法律规制 被引量：6
18
作者 张博文 杨斯尧 《西南金融》 北大核心 2022年第9期33-44,共12页
在个人金融借款业务中,对借款人进行信用评价是风险控制的核心手段。信用评价的工具随着科技进步而不断改进,近年来又兴起了向算法型评分工具发展的趋势。算法型评分工具的特点表现为,依托机器学习算法和以借款人的新型替代数据为分析... 在个人金融借款业务中,对借款人进行信用评价是风险控制的核心手段。信用评价的工具随着科技进步而不断改进,近年来又兴起了向算法型评分工具发展的趋势。算法型评分工具的特点表现为,依托机器学习算法和以借款人的新型替代数据为分析对象。之所以要引入算法型评分工具,是因为其相较于传统型评分工具具有增强包容性和提高预测准确性的显著优势,符合信用评分行业准确性和公平性的核心要求。与此同时,伴随着机器学习算法的嵌入,算法型评分工具自身也潜藏着评分不透明、不准确和不公平的风险。在我国现行法律体系下,《个人信息保护法》提供了可用于规制上述风险的法律手段。具体来说,信用评分机构须主动就其算法开展贯穿全周期的影响评估,评估活动应遵循较为严格的评估标准;借款人可向信贷机构或评分机构主张行使算法解释权,评分机构的商业秘密保护和算法的技术复杂性并不会影响该权利的可行性和实效性;借款人还可以信贷机构为对象主张算法结果拒绝权,要求信贷机构对贷款决策进行人工干预。 展开更多
关键词 信用评价 算法型评分工具 机器学习算法 大数据征信 个人信息保护 信贷决策 算法偏见 算法解释权
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社交媒体用户算法偏见感知的批判性话语分析 被引量：2
19
作者 贾诗威 闫慧 《现代情报》 2023年第6期14-23,共10页
[目的/意义]本文关注用户对算法偏见的感知现状,为扩展信息领域不平等话语提供本土例证。[方法/过程]采用费尔克拉夫的三维分析模型,从文本、话语实践、社会实践3个维度对社交媒体中的算法偏见话语文本进行分析。[结果/结论]研究发现,... [目的/意义]本文关注用户对算法偏见的感知现状,为扩展信息领域不平等话语提供本土例证。[方法/过程]采用费尔克拉夫的三维分析模型,从文本、话语实践、社会实践3个维度对社交媒体中的算法偏见话语文本进行分析。[结果/结论]研究发现,用户对算法偏见的感知和理解包括:①算法偏见源自于数据和算法平台,偏见对象包括数据、内容和用户,用户对算法偏见情感多元;②话语文本的生产互动暗含用户意识形态;③用户对算法偏见的感知反映出信息分布不均衡、信息呈现不平等和数字不平等背后利益者相关者的权力博弈关系。 展开更多
关键词 社交媒体 算法偏见 算法感知 批判性话语分析 信息不平等 数字不平等
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算法赋能政府规制:逻辑、限度与发展方向 被引量：1
20
作者 黄新华 温永林 《北京社会科学》 北大核心 2024年第1期92-104,共13页
在算法治理时代,算法既是需要规制的对象,也是赋能政府规制以实现更好规制的治理工具。社会高度计算化和算法的规则属性给予了算法赋能的技术逻辑,数字化转型引致的规制困境和私人算法滥用奠定了算法赋能的现实逻辑,提升规制效能增进民... 在算法治理时代,算法既是需要规制的对象,也是赋能政府规制以实现更好规制的治理工具。社会高度计算化和算法的规则属性给予了算法赋能的技术逻辑,数字化转型引致的规制困境和私人算法滥用奠定了算法赋能的现实逻辑,提升规制效能增进民生福祉形塑了算法赋能的价值逻辑。但是,算法运行本身存在的内在局限,以及规制者能力不足或不当运用,导致算法赋能政府规制存在着复杂性难以化约、被动规制俘获、规制权力泛化、可问责性和算法偏差等限度。发挥算法赋能政府规制的积极作用,促进算法与政府规制融合发展,必须坚持规制者的主体地位,完善政府规制的体制机制,强化制度建设,保障算法在可控和可信赖的轨道上运行。 展开更多
关键词 算法赋能 政府规制 规制俘获 算法偏差
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