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免疫算法 被引量：350
1
作者 王磊 潘进 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期74-78,共5页
本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算... 本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算法是收敛的 ,并结合TSP问题 ,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法 .最后 ,用免疫算法对 75城市的TSP问题进行了仿真计算 ,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比 ,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果 ,同时使收敛的速度有较大的提高 . 展开更多
关键词 免疫算法 TSP问题 遗传算法
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遗传算法研究进展 被引量：426
2
作者 马永杰 云文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1201-1206,1210,共7页
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发... 对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 收敛性 约束 多目标优化
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单亲遗传算法及其全局收敛性分析 被引量：107
3
作者 李茂军 童调生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期68-72,共5页
序号编码的遗传算法（ＧＡ）不能在两条染色体的任意位置进行交叉，必须使用ＰＭＸ，ＣＸ和ＯＸ等特殊的交叉算子，而这些交叉算子实施起来都很麻烦．针对序号编码ＧＡ的上述不足，提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ）．ＰＧＡ采用序号编码... 序号编码的遗传算法（ＧＡ）不能在两条染色体的任意位置进行交叉，必须使用ＰＭＸ，ＣＸ和ＯＸ等特殊的交叉算子，而这些交叉算子实施起来都很麻烦．针对序号编码ＧＡ的上述不足，提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ）．ＰＧＡ采用序号编码，不使用交叉算子，而代之以隐含序号编码ＧＡ交叉算子功能的基因换位等遗传算子，简化了遗传操作，并且不要求初始群体具有多样性，也不存在“早熟收敛”问题． 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 全局收敛性 组合优化
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车辆路径问题的改进遗传算法 被引量：75
4
作者 张丽萍 柴跃廷 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期79-84,共6页
通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路径问题 ,实验结果表明 ,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解 ,是求解车辆路... 通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路径问题 ,实验结果表明 ,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解 ,是求解车辆路径问题的一个较好方案 . 展开更多
关键词 车辆路径问题 改进遗传算法 交叉算子 群体多样性 早熟收敛 优化问题
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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 被引量：80
5
作者 王启付 王战江 王书亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期945-948,共4页
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。
关键词 粒子群 优化算法 动态惯性权重 收敛速度
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基于实数编码的遗传算法的收敛性研究 被引量：59
6
作者 林丹 李敏强 寇纪凇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1321-1327,共7页
用基于实数 (浮点 )编码的遗传算法 (FGA )求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域 ,但一直缺少其完整的收敛性结果 .分析了在绝大多数实际应用中使用的 FGA的收敛性问题 ,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一... 用基于实数 (浮点 )编码的遗传算法 (FGA )求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域 ,但一直缺少其完整的收敛性结果 .分析了在绝大多数实际应用中使用的 FGA的收敛性问题 ,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件 ,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时 FGA的收敛性 .这些结论不仅给出了有用的收敛性结果 ,而且对进一步认识算子的本质 ,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助 .同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题 . 展开更多
关键词 遗传算法 收敛法 实数编码 参数优化
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有时间窗车辆路径问题的改进遗传算法 被引量：54
7
作者 张丽萍 柴跃廷 曹瑞 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期451-454,共4页
给出了有时间窗车辆路径问题的通用数学模型 ,该模型不仅能够满足大多数实际问题的需要 ,而且通过对特定参数的设定 ,还能够转换成其他几种典型的组合优化问题的数学模型。通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法。该算法摆脱了... 给出了有时间窗车辆路径问题的通用数学模型 ,该模型不仅能够满足大多数实际问题的需要 ,而且通过对特定参数的设定 ,还能够转换成其他几种典型的组合优化问题的数学模型。通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法。该算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题。该算法已用于解决有时间窗的车辆路径问题 ,实验结果表明 ,它可以有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解 ,是求解车辆路径问题的一个较好方案。 展开更多
关键词 时间窗 车辆路径问题 数学模型 遗传算法 交叉算子 群体多样性
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变权组合预测模型研究 被引量：59
8
作者 谢开贵 周家启 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期36-40,117,共6页
给出了一种变权重组合预测模型权系数估计的新算法 .该算法通过广义逆矩阵的循环迭代 ,形成收敛的权系数 ,进而进行组合预测 .文中还给出了算法收敛性的证明 .实例分析效果是显著的——变权重方法比普通方法预测精度高 。
关键词 组合预测 变权系数 算法收敛性
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基于生态种群竞争模型的协同进化 被引量：66
9
作者 曹先彬 罗文坚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期556-562,共7页
遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改... 遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改进遗传算法在改善未成熟收敛和收敛速度两方面具有良好的性能 . 展开更多
关键词 遗传算法 生态环境 种群密度 生态种群竞争 未成熟收敛
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基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法 被引量：75
10
作者 吴浩扬 朱长纯 +1 位作者 常炳国 刘君华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期27-30,70,共5页
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中... 分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度。 展开更多
关键词 遗传算法 过早收敛 自适应 定量分析 种群 进化
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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计 被引量：36
11
作者 周伟良 何鲲 +1 位作者 曹先彬 程慧霞 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期63-66,共4页
利用一种免疫遗传算法来辅助设计ＢＰ网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制，实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。
关键词 遗传算法 未成熟收敛 BP网络 免疫遗传算法
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蜜蜂进化型遗传算法 被引量：78
12
作者 孟伟 韩学东 洪炳镕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1294-1300,共7页
本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘... 本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限M arkov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法. 展开更多
关键词 遗传算法 最优保留 全局收敛性 MARKOV链
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自适应变异遗传算法及其性能分析 被引量：44
13
作者 李海民 吴成柯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期90-92,共3页
本文提出了一种新的自适应遗传算法，通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程．对几种典型函数的测试结果表明：本文算法的收敛性能优于标准遗传算法．
关键词 遗传算法 变异概率 收敛性能
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BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究 被引量：50
14
作者 杨伟 倪黔东 吴军基 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2002年第1期20-22,共3页
BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对 BP网络在运算过程中陷入局部最小区、收敛速度慢的问题 ,从 BP算法的原理出发 ,讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响 (仿真结果证明了这一点 ) 。
关键词 BP神经网络 权值初始值 收敛性 局部最小区
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不同池化模型的卷积神经网络学习性能研究 被引量：78
15
作者 刘万军 梁雪剑 曲海成 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1178-1190,共13页
目的基于卷积神经网络的深度学习算法在图像处理领域正引起广泛关注。为了进一步提高卷积神经网络特征提取的准确度,加快参数收敛速度,优化网络学习性能,通过对比不同的池化模型对学习性能的影响提出一种动态自适应的改进池化算法。方... 目的基于卷积神经网络的深度学习算法在图像处理领域正引起广泛关注。为了进一步提高卷积神经网络特征提取的准确度,加快参数收敛速度,优化网络学习性能,通过对比不同的池化模型对学习性能的影响提出一种动态自适应的改进池化算法。方法构建卷积神经网络模型,使用不同的池化模型对网络进行训练,并检验在不同迭代次数下的学习结果。在现有算法准确率不高和收敛速度较慢的情况下,通过使用不同的池化模型对网络进行训练,从而构建一种新的动态自适应池化模型,并研究在不同迭代次数下其对识别准确率和收敛速度的影响。结果通过对比实验发现,使用动态自适应池化算法的卷积神经网络学习性能最优,在手写数字集上的收敛速度最高可以提升18.55%,而模型对图像的误识率最多可以降低20%。结论动态自适应池化算法不但使卷积神经网络对特征的提取更加精确,而且很大程度地提高了收敛速度和模型准确率,从而达到优化网络学习性能的目的。这种模型可以进一步拓展到其他与卷积神经网络相关的深度学习算法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像识别 特征提取 算法收敛 动态自适应池化
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最优保留遗传算法及其收敛性分析 被引量：56
16
作者 何琳 王科俊 +1 位作者 李国斌 金鸿章 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期63-66,共4页
最优保留ＧＡ（ＥＧＡ）是目前ＧＡ 收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了ＥＧＡ更一般的规范化定义，指明了ＥＧＡ 全局收敛的本质及其两种实现方式，并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛... 最优保留ＧＡ（ＥＧＡ）是目前ＧＡ 收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了ＥＧＡ更一般的规范化定义，指明了ＥＧＡ 全局收敛的本质及其两种实现方式，并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的ＥＧＡ。 展开更多
关键词 遗传算法 最优保留 收敛性 MARKOV链
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一种简单蚂蚁算法及其收敛性分析 被引量：21
17
作者 孙焘 王秀坤 +1 位作者 刘业欣 张名举 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1524-1527,共4页
该文首先介绍了一种可用于函数优化的简单蚂蚁算法 ,该算法具备了传统蚂蚁算法的基本特征 ,并给出了变异和最优保存两点改进 .然后在给定近似精度的基础上通过 Markov过程分析 ,得出了该算法的全局收敛性 .同时 ,通过对衰减度、变异率... 该文首先介绍了一种可用于函数优化的简单蚂蚁算法 ,该算法具备了传统蚂蚁算法的基本特征 ,并给出了变异和最优保存两点改进 .然后在给定近似精度的基础上通过 Markov过程分析 ,得出了该算法的全局收敛性 .同时 ,通过对衰减度、变异率等参数的定性讨论 ,得出了参数的取值对算法性能的影响 ,并从理论上说明 ,传统蚁群算法通常的选择概率公式是有缺陷的 ,而具有变异机制的蚂蚁算法要好于传统蚂蚁算法 . 展开更多
关键词 蚂蚁算法 收敛性 MARKOV过程
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基于进化稳定策略的遗传算法 被引量：45
18
作者 苏小红 杨博 王亚东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1863-1868,共6页
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中... 为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优[(\273\257\316\312\314\342\311\317\276\337\323\320\270\374\271\343\267\272\)0(\265\304\323\246\323\303\307\260\276\260)]. 展开更多
关键词 进化稳定策略 遗传算法 突变算子 稳定参数 早熟收敛
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岩土工程位移反分析的遗传算法 被引量：49
19
作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期979-982,共4页
应用人工智能方法解决地下工程问题 ,提出了岩土工程位移反分析的遗传算法 ,并利用该方法成功地同时反演弹性模量和泊松比。在反演中考虑了先验信息 ,并对该方法的抗噪音能力进行了考察。数值结果表明该方法具有较高的精度和较强抗噪音... 应用人工智能方法解决地下工程问题 ,提出了岩土工程位移反分析的遗传算法 ,并利用该方法成功地同时反演弹性模量和泊松比。在反演中考虑了先验信息 ,并对该方法的抗噪音能力进行了考察。数值结果表明该方法具有较高的精度和较强抗噪音能力 ,有一定的实用价值和参考价值。 展开更多
关键词 岩土工程 反问题 遗传算法 全局收敛性 反分析
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一种新型的自适应混沌遗传算法 被引量：47
20
作者 袁晓辉 袁艳斌 +1 位作者 王乘 张勇传 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期708-712,共5页
针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设... 针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化过程中的“早熟”现象,算法操作简单、易于实现.最后通过对几个经典测试函数的数值实验,验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显著改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌 早熟收敛 熵
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