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算法推荐视域下的智慧图书馆未成年人保护进路 被引量:6
1
作者 马天一 《图书馆论坛》 北大核心 2023年第2期14-25,共12页
算法推荐服务是智慧图书馆的重要组成部分,但算法技术特性不仅导致未成年读者进行数字化阅读时可能陷入由负面信息组成的信息茧房中,也使其面临沉迷网络与不当模仿风险。由于这些风险并非在商业化环境中形成,往往容易被公众忽视。《互... 算法推荐服务是智慧图书馆的重要组成部分,但算法技术特性不仅导致未成年读者进行数字化阅读时可能陷入由负面信息组成的信息茧房中,也使其面临沉迷网络与不当模仿风险。由于这些风险并非在商业化环境中形成,往往容易被公众忽视。《互联网信息服务算法推荐管理规定》为算法治理带来了新思路,但在智慧图书馆中这一规定无法与《公共图书馆法》衔接,导致消除新型潜在风险落足点缺失、责任归属困难等问题。《公共图书馆法》第37条明确图书馆不得向未成年人提供内容不适宜的文献信息,将“内容不适宜”进行扩大解释,即明确可能引发沉迷网络等新型潜在风险属于“内容不适宜”,可以解决风险落足点缺失、责任归属困难等问题。扩大解释后,应根据《公共图书馆法》第37条的新内涵对算法风险进行程序性控制,在数据分级处理、人工干预机制、规则可解释性等方面对智慧图书馆中相应制度进行完善,以减少新型潜在风险发生的概率。 展开更多
关键词 算法推荐服务 未成年人 公共图书馆法 智慧图书馆 内容不适宜
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基于SVM的在线医疗信息服务质量关键影响因素研究 被引量:9
2
作者 姜明男 薛星群 杨毅 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期70-77,共8页
【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方法/过程】以问卷调查法与专家访谈法等为基础融合信息增益理论... 【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方法/过程】以问卷调查法与专家访谈法等为基础融合信息增益理论分析各影响因素与在线医疗信息服务质量高低的关联程度,进而以提取的关键影响因素构建在线医疗信息服务质量关键影响因素模型,最后通过SVM构建在线医疗信息服务质量预测模型。【结果/结论】影响在线医疗信息服务质量的20个关键影响因素集中在信息生态的四个重要维度,即信息、信息任、信息技术与信息环境四个维度上,模型88.43%的预测精准度说明SVM对在线医疗信息服务质量具有可靠的预测能力。 展开更多
关键词 医疗信息 支持向量机 算法推荐 信息服务质量 信息增益
原文传递
PADM视角下算法推荐服务风险的用户应对行为研究 被引量:3
3
作者 邓胜利 段文豪 夏苏迪 《图书情报工作》 北大核心 2023年第2期14-22,共9页
[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对... [目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果/结论]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。 展开更多
关键词 算法推荐服务 防护性行为模型 风险应对 扎根理论
原文传递
网络个性化服务资源综合推荐研究 被引量:5
4
作者 张靖 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第11期157-160,165,共5页
把符合用户兴趣的相关网络资源自动推送给用户,针对性的推荐资源,实现个性化服务,提高用户满意度。根据资源个性化服务分析和研究了模型建立及推荐方法,建立了用户兴趣和资源描述模型,提出了基于背景和认知过程的综合推荐方法。使用MAT... 把符合用户兴趣的相关网络资源自动推送给用户,针对性的推荐资源,实现个性化服务,提高用户满意度。根据资源个性化服务分析和研究了模型建立及推荐方法,建立了用户兴趣和资源描述模型,提出了基于背景和认知过程的综合推荐方法。使用MATLAB计算机仿真,通过度量资源和用户兴趣之间的相似程度,根据用户兴趣特征寻找与其匹配的资源,或有相近兴趣的用户群,实现了用户与资源的匹配和个性化推荐目的。建立的模型和设计的综合推荐方法是可行的,降低了复杂度,增强了有效性,推荐效率得到提高。 展开更多
关键词 算法 综合推荐 资源描述 用户兴趣 个性化服务
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个性化推荐算法在网络教学中的应用 被引量:5
5
作者 朱楠 《科技通报》 北大核心 2013年第4期127-129,共3页
介绍了数据挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,及网络教学系统体系结构的设计。分析了系统在挖掘用户偏好路径与发现用户的访问兴趣时所使用的改进Apriori算法。最后通过实验结果的分析说明在网络教学中应用个性化推荐算法可以完成因材... 介绍了数据挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,及网络教学系统体系结构的设计。分析了系统在挖掘用户偏好路径与发现用户的访问兴趣时所使用的改进Apriori算法。最后通过实验结果的分析说明在网络教学中应用个性化推荐算法可以完成因材施教的需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 个性化推荐算法 个性化推荐服务 网络教学
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融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究 被引量:1
6
作者 郭顺利 苏新宁 房旭辉 《现代情报》 2023年第11期123-134,共12页
[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实... [目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 知识挖掘 关联规则 APRIORI算法 游记文本 推荐服务
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基于Hadoop及出租车历史轨迹的乘客推荐算法 被引量:3
7
作者 景维鹏 胡立坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期264-270,共7页
针对智慧城市中乘客打车策略的推荐算法效率不高的问题,使用古典概率学统计历史轨迹中该时间该路段有空车的天数占数据集总天数比例,作为乘客等到空车概率;使用最小二乘法拟合时间与到达空车数曲线,预测乘客等到空车时间,以提高推荐效... 针对智慧城市中乘客打车策略的推荐算法效率不高的问题,使用古典概率学统计历史轨迹中该时间该路段有空车的天数占数据集总天数比例,作为乘客等到空车概率;使用最小二乘法拟合时间与到达空车数曲线,预测乘客等到空车时间,以提高推荐效率。同时,使用Hadoop作为数据存储和计算平台以提高数据处理能力;提出一种基于地图栅格化的路网存储结构来提高搜索地图速度;改进一种基于计算几何的地图匹配算法提高匹配准确率。实验结果显示,空车概率推荐算法正确率约87%,等待时间推荐算法正确率达88.4%,表明挖掘轨迹数据为乘客提供推荐服务的可行性。 展开更多
关键词 HADOOP 轨迹数据 推荐算法 乘客推荐服务
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一种改进的Apriori算法在图书馆推荐服务中的应用 被引量:2
8
作者 闫俊霞 《科技情报开发与经济》 2009年第10期1-3,共3页
分析了Apriori算法存在的不足,并提出了改进办法,介绍了改进算法在数字化图书馆推荐服务中的应用。
关键词 APRIORI算法 数据挖掘 图书馆 推荐服务
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算法推荐对“避风港”规则的适用困境与优化策略 被引量:2
9
作者 张跃梦 《伊犁师范学院学报(社会科学版)》 2021年第3期50-55,共6页
随着互联网技术的发展,网络服务提供者与著作权人的利益价值差拉大,著作权领域面临新一轮的利益平衡。随着算法推荐新技术的广泛运用,我国现有“避风港”规则的有关条款出现了法律适用困境,即平台主观状态判断不明及必要措施范围是否因... 随着互联网技术的发展,网络服务提供者与著作权人的利益价值差拉大,著作权领域面临新一轮的利益平衡。随着算法推荐新技术的广泛运用,我国现有“避风港”规则的有关条款出现了法律适用困境,即平台主观状态判断不明及必要措施范围是否因此扩大。综合技术发展与著作权保护的利益平衡与法益解释,算法技术的运用下,应基于网络服务提供者具有较高的信息管理能力而提高其注意义务,但不能基于自动推荐而判定平台具有主观过错,并应适当扩大其“必要措施”的应用范围,由此达成技术与产业的和谐发展。 展开更多
关键词 算法推荐 避风港规则 网络服务 著作权
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Research on the Application of Reading Recommendation System in High Medical College Library Based on the Local Data
10
作者 Changli Sun Guojun Wang +3 位作者 Chang Liu Songgen Jin Yanjiu Hu Liying Wu 《International Journal of Technology Management》 2017年第6期22-24,共3页
This paper summarizes the feasibility of constructing the recommended reading system in the library of high medical college, andanalyzes the core technology-recommendation algorithm in the recommendation system. At th... This paper summarizes the feasibility of constructing the recommended reading system in the library of high medical college, andanalyzes the core technology-recommendation algorithm in the recommendation system. At the same time, it introduces the innovative design ofthe recommendation model of the recommendation system of high medical institutions. Based on the local data to promote the implementation ofthe model, the domestic library to provide recommended services to the future made a prospect. 展开更多
关键词 HIGH SCHOOL HOSPITAL LIBRARY recommendation system recommendation technology recommendation algorithm recommendation service
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农业专家信息服务系统专家推荐及绩效评估方法研究 被引量:1
11
作者 贺艺 沈岳 《湖南农业科学》 2018年第8期86-89,共4页
为了提高农业专家信息服务系统的服务效能,设计了1种农业专家信息服务推荐模型,模型基于混合的推荐算法,按照农业专家与待处理农业问题的适配度计算农业专家的推荐评分,得出专家推荐列表;还设计了1套农业专家绩效评估的办法,对农业专家... 为了提高农业专家信息服务系统的服务效能,设计了1种农业专家信息服务推荐模型,模型基于混合的推荐算法,按照农业专家与待处理农业问题的适配度计算农业专家的推荐评分,得出专家推荐列表;还设计了1套农业专家绩效评估的办法,对农业专家的业务能力和工作效果进行评估,最后用评估结果对之前的专家推荐评分进行加权回归调整,得到一个更加优化的农业专家推荐列表。 展开更多
关键词 推荐算法 绩效评估 推荐模型 农业信息服务
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基于二进制微分进化算法的学习资源推荐方法 被引量:1
12
作者 王文举 窦曙光 +1 位作者 王鸾熠 姜中敏 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期125-131,共7页
为解决当前方法学习资源推荐精度低、时效性不高、无法适应学习者动态调整学习目标的问题,提出了一种二进制的微分进化算法并以此为基础进行学习资源推荐的方法.该法对学习者与学习资源进行数学建模,依据推荐资源需要最佳匹配学习者需... 为解决当前方法学习资源推荐精度低、时效性不高、无法适应学习者动态调整学习目标的问题,提出了一种二进制的微分进化算法并以此为基础进行学习资源推荐的方法.该法对学习者与学习资源进行数学建模,依据推荐资源需要最佳匹配学习者需求的约束条件,将学习资源推荐转化成了最优化求解问题;根据课程知识点的逻辑组织结构图与学习资源的十字链表存储结构图,快速判定目标函数的关键参数值;采用所提出的一种二进制微分进化算法用于二进制数据表征的学习资源个体变量的变异、交叉、选择操作进行迭代运算直至满足条件找到学习资源最佳的选取组合.实验结果表明:所提出的学习资源推荐方法收敛速度优于以微粒群为基础的学习资源推荐方法,可方便学习者对学习目标范围动态灵活选取,所推荐的学习资源可完全满足不同学习者对学习资源难易度差异化的需求. 展开更多
关键词 微分进化算法 学习资源 推荐服务 十字链表
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一种基于遗传算法的保险方案智能推荐方法 被引量:1
13
作者 宋骏豪 《计算机与现代化》 2013年第7期80-83,共4页
保险方案的智能推荐是辅助保险产品推荐的重要组成部分,它利用计算机自动生成符合不同用户需求的最佳保险方案。本文利用遗传算法构造保险方案的智能推荐方法,该方法可依据保险方案的重要性指标对保险方案进行个性化推荐,在遗传算法中... 保险方案的智能推荐是辅助保险产品推荐的重要组成部分,它利用计算机自动生成符合不同用户需求的最佳保险方案。本文利用遗传算法构造保险方案的智能推荐方法,该方法可依据保险方案的重要性指标对保险方案进行个性化推荐,在遗传算法中设计适应于保险方案的适应度函数,同时采用分组自然数的复合编码方式,提出带约束条件的染色体交叉变异策略;实验仿真结果表明,该方法在保险方案推荐中是有效可行的。 展开更多
关键词 遗传算法 智能推荐 保险方案 个性化服务
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基于粒子群优化算法的学习资源推荐方法 被引量:13
14
作者 杨超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1350-1353,共4页
针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异,提出以粒子群优化(PSO)算法为基础的学习资源推荐方法,提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图,运用项目反应理论(IRT)分析不同学习者的... 针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异,提出以粒子群优化(PSO)算法为基础的学习资源推荐方法,提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图,运用项目反应理论(IRT)分析不同学习者的学习目标和能力程度,再应用PSO算法从多样性的学习资源中挑选学习内容,形成个性化的课程推荐给学生。初始化粒子时考虑学习者的学习时间上下限,过滤掉一些不必要的粒子来提高算法效率,在确定最优解位置时,使用Sigmoid函数修正粒子更新速度,保证其在有效范围内。实验结果表明,随着迭代次数增加,所推荐的内容与学习者预定目标差异为0,挑选出的课程与学习者能力差异为0.6,整体差异为0.25,说明所使用的方法具有较好的收敛性,推荐的学习资源能够满足学习者要求。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 学习资源 推荐服务 概念图 项目反应理论
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从技术中立到科技向善:算法推荐服务提供者的注意义务
15
作者 李倩 李保芳 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第8期134-145,共12页
为提升服务效率与经济效益,数智时代的网络服务提供者已较为普遍且深入地内嵌了算法推荐技术,从而成为《互联网信息服务算法推荐管理规定》中的“算法推荐服务提供者”。针对算法推荐技术带来的侵权风险增加,技术治理原则应实现从技术... 为提升服务效率与经济效益,数智时代的网络服务提供者已较为普遍且深入地内嵌了算法推荐技术,从而成为《互联网信息服务算法推荐管理规定》中的“算法推荐服务提供者”。针对算法推荐技术带来的侵权风险增加,技术治理原则应实现从技术中立到技术向善的转变,算法服务提供者应承担比一般网络服务提供者更高的注意义务。对其注意义务提高程度的判断应遵循比例原则,目前较为典型的5种算法技术呈现出“生成合成类、调度决策类、排序精选类、个性化推送、检索过滤类”介入平台内容的程度依次递减之类型序列,相应算法服务提供者的注意义务随之减低。在算法服务提供者适用红旗规则时,应考量“明显侵权”情形下的被动审查义务,并对其“知道或者应当知道”“采取必要措施”做出特殊解释。 展开更多
关键词 技术中立 科技向善 算法技术 算法推荐 算法推荐服务提供者 注意义务 比例原则
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个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影响因素研究
16
作者 施雨 高静 茆意宏 《图书馆学研究》 北大核心 2024年第3期87-97,112,共12页
个性化算法推荐为阅读服务带来便利与挑战,探索个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿的影响因素,可以为相关服务优化提供参考。文章以SOR理论为基础研究框架,结合TAM以及ECM-ISC模型,构建个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影... 个性化算法推荐为阅读服务带来便利与挑战,探索个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿的影响因素,可以为相关服务优化提供参考。文章以SOR理论为基础研究框架,结合TAM以及ECM-ISC模型,构建个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影响模型,并通过问卷调查法进行实证分析。研究发现:个性化算法推荐阅读服务的功能与特性可以显著影响用户的内在感知和用户的持续使用意愿;感知有用性、感知易用性和满意度正向影响个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿,感知隐私风险对满意度产生影响进而影响持续使用意愿。最后,文章提出业界应致力提升推荐读物的准确性与多样性、改善推荐服务的UI设计、灵活调节推荐读物数量、升级隐私政策服务的建议。 展开更多
关键词 个性化算法推荐服务 推荐阅读服务 用户 持续使用意愿
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个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素:元分析研究
17
作者 施雨 茆意宏 张贵香 《图书馆杂志》 北大核心 2024年第2期96-108,共13页
数智时代,个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象,为明确关键影响因素,对该主题实证研究成果进行梳理与再分析,为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法,从国内... 数智时代,个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象,为明确关键影响因素,对该主题实证研究成果进行梳理与再分析,为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法,从国内外聚焦个性化算法推荐服务用户采纳意愿的51篇实证研究成果中识别出14个关键影响因素,其中信任、态度、感知愉悦性、交互质量、推荐信息质量等因素对用户采纳意愿作用程度较强。研究时间、社会环境和应用平台类型会对相关变量与个性化算法推荐服务用户采纳意愿之间的关系产生调节作用。 展开更多
关键词 个性化算法推荐服务 采纳意愿 影响因素 元分析
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基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统 被引量:3
18
作者 陈亚慧 叶继华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期145-148,共4页
针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正... 针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息. 展开更多
关键词 决策树算法 个性化推荐 协同过滤算法 农产品移动信息服务
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协同过滤推荐算法在智慧图书馆中的应用 被引量:1
19
作者 侯婷 《科技资讯》 2021年第33期149-151,共3页
以数字化、智慧化为特征的智慧图书馆已经是时代所需,其资料获取和服务的智慧化需要良好的资源协同,因此,可采用协同过滤推荐算法进行资源整合以提高服务效率。该文从智慧图书馆的构建入手,基于大数据平台,以协同过滤推荐算法为核心进... 以数字化、智慧化为特征的智慧图书馆已经是时代所需,其资料获取和服务的智慧化需要良好的资源协同,因此,可采用协同过滤推荐算法进行资源整合以提高服务效率。该文从智慧图书馆的构建入手,基于大数据平台,以协同过滤推荐算法为核心进行图书推荐,实现为用户提供个性化的内容,可减少、解决用户在选择图书过程中所遇到的困难,提高借阅精准化服务效率,兼顾个性化需要的满足率,最终实现智慧化图书馆的全方位服务提升。 展开更多
关键词 协同过滤推荐算法 智慧图书馆 个性化推荐 精准服务
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