模糊C均值算法参数仿真研究 被引量：19

1

作者 李杰 徐勇 +1 位作者 朱昭贤 王云峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期509-513,共5页

通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行... 通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参数选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01。 展开更多

关键词 模糊聚类 模糊C均值 算法参数 制造单元构建

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RKR-GST算法在.NET中的分析与实现 被引量：3

2

作者 牛永洁 《信息技术》 2012年第3期171-174,共4页

针对计算字符串相似度的RKR-GST算法,分析了与该算法相关的技术并给出算法的流程图,然后在Visual Studio 2008中对该算法进行了实现,详细描述了实现过程中涉及的类与数据结构图,最后对算法的复杂度及算法运行过程中一些参数的选取进行... 针对计算字符串相似度的RKR-GST算法,分析了与该算法相关的技术并给出算法的流程图,然后在Visual Studio 2008中对该算法进行了实现,详细描述了实现过程中涉及的类与数据结构图,最后对算法的复杂度及算法运行过程中一些参数的选取进行了讨论。RKR-GST算法在剽窃检测、DNA序列匹配等领域具有广阔的应用前景,该算法在.NET中的实现具有良好的可移植性与可扩展性,可以在多个应用领域中推广使用。 展开更多

关键词 字符串相似度 RKR-GST算法 算法实现 类图 算法参数

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蚁群聚类LF算法在MATLAB中的实现 被引量：2

3

作者 闫保权 《信息技术》 2013年第3期143-145,149,共4页

聚类是数据挖掘的主要任务之一,基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程,包含算法的基本思想、使用的数据结构、算法的流程图,最后使用UCI数据集Iris进行了验证,给出了算法运行的... 聚类是数据挖掘的主要任务之一,基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程,包含算法的基本思想、使用的数据结构、算法的流程图,最后使用UCI数据集Iris进行了验证,给出了算法运行的参数设置数据和算法运行结果的图形表示。 展开更多

关键词 蚁堆 LF算法 数据结构 流程图 算法参数

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基于车辆路径问题的蚁群算法参数的优化

4

作者 涂亚平 《计算机时代》 2010年第3期21-23,共3页

蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法,已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是,算法参数的设置往往凭借经验,缺乏充足的依据。文章以车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)为例,从一个烟草配送的智能决... 蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法,已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是,算法参数的设置往往凭借经验,缺乏充足的依据。文章以车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)为例,从一个烟草配送的智能决策系统中抽取一定量的数据,对蚁群算法中各参数与算法收敛性之间的关系进行了大量的仿真实验,通过对实验结果的分析,给出了解决此类问题时的一种优化算法参数的方法。 展开更多

关键词 蚁群算法 收敛速度 算法参数 仿真实验

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无线传感器网络质心定位算法研究 被引量：6

5

作者 李牧东 熊伟 梁青 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第23期5778-5783,共6页

质心算法是无线传感器网络中一种典型的无需测距定位算法。针对不同节点个数、锚节点个数、锚节点单位时间内发送信息的个数以及阈值对定位性能具有较大影响的问题,系统仿真了在固定监测区域内上述参数与定位误差、定位率以及定位时间... 质心算法是无线传感器网络中一种典型的无需测距定位算法。针对不同节点个数、锚节点个数、锚节点单位时间内发送信息的个数以及阈值对定位性能具有较大影响的问题,系统仿真了在固定监测区域内上述参数与定位误差、定位率以及定位时间的关系。通过仿真结果分析得出未知节点的邻锚节点个数是影响定位率及定位精度的主要因素。另外在确保较高定位率的基础上,在固定监测区域内存在较优的参数设置。仿真结果表明,参数优化后的质心算法有效地提高了定位精度及定位率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 质心算法 参数优化

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基于鱼群算法优化的空气质量评价普适模型 被引量：6

6

作者 李祚泳 汪嘉杨 邬敏 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期80-82,19,共4页

在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项... 在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性。 展开更多

关键词 空气质量评价 评价指数 鱼群算法 参数优化

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基于优化的GBM算法识别金属离子配体结合残基

7

作者 徐爽 胡秀珍 +1 位作者 张晓瑾 孙锴 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2019年第5期328-339,共12页

金属离子配体具有体积小、灵活等特点,与蛋白质结合有着不同于其它配体的特殊性,因此准确的识别金属离子配体结合位点具有极强的挑战性.本文基于蛋白质的一级序列信息,选取了氨基酸及其物化特征、预测的二级结构信息为基础参数,利用离... 金属离子配体具有体积小、灵活等特点,与蛋白质结合有着不同于其它配体的特殊性,因此准确的识别金属离子配体结合位点具有极强的挑战性.本文基于蛋白质的一级序列信息,选取了氨基酸及其物化特征、预测的二级结构信息为基础参数,利用离散增量算法和位置权重矩阵打分算法将这些高维特征投影至20维的向量空间并作为预测特征参数输入优化的GBM算法中,对10种金属离子配体结合残基进行了5交叉检验预测,得到了好于前人的预测结果.结果发现:每种金属离子配体偏好的优化参数不同,优化的GBM算法能给出最佳的预测结果. 展开更多

关键词 金属离子配体 结合残基 GBM算法 最优算法参数

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基于粒子群算法的参数自整定伺服控制器的设计 被引量：1

8

作者 于乐华 刘玫 《机电一体化》 2012年第10期69-72,80,共5页

提出了一种可以不考虑系统的数学模型以及外部的工作状况,直接通过在可行域内搜索最优解来找到合适的控制器参数的方法。以伺服系统的速度环控制器为研究对象,将粒子群优化算法应用于控制器的参数自整定中,设计了参数自整定PI控制器。在... 提出了一种可以不考虑系统的数学模型以及外部的工作状况,直接通过在可行域内搜索最优解来找到合适的控制器参数的方法。以伺服系统的速度环控制器为研究对象,将粒子群优化算法应用于控制器的参数自整定中,设计了参数自整定PI控制器。在Matlab/Simulink环境下建立永磁同步电机伺服系统的仿真模型,对比了通过人工参数整定与基于粒子群优化算法的参数整定两种方法。仿真实验结果表明,该方法整定出的控制器参数可以使伺服系统的性能得到较大提高,具有较大的应用价值。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 参数自整定 PI控制器 交流伺服控制系统 永磁同步电机

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建筑性能优化设计中优化算法的最佳参数设置研究

9

作者 司秉卉 张林瀛 +1 位作者 李艳霞 石邢 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期226-237,共12页

建筑性能优化设计BPO通过性能模拟、算法寻优、新设计方案自动生成等一系列技术环节,可以实现设计方案智能调整与寻优。其中,算法自身的参数设置决定了优化运行的时间成本和最终获得的优化设计方案的质量,是BPO技术成败的关键。然而由... 建筑性能优化设计BPO通过性能模拟、算法寻优、新设计方案自动生成等一系列技术环节,可以实现设计方案智能调整与寻优。其中,算法自身的参数设置决定了优化运行的时间成本和最终获得的优化设计方案的质量,是BPO技术成败的关键。然而由于专业知识的壁垒,建筑学领域目前仍不加区别地使用算法参数的常见一般性设置,对于如何针对不同BPO问题准确设置算法参数知之甚少,更无法避免由于算法参数设置不当造成的优化失败。本研究从优化设计问题属性出发,突破以往人工试错方法的局限性,提出智能化确定算法参数最佳值的方法,以充分发挥算法寻优能力从而高效求解特定属性的优化设计问题。针对多维属性,本研究构造了3个不同维数的标准优化问题,并使用提出的方法为3种常用算法确定了最佳参数值并获得了更好的优化设计结果。 展开更多

关键词 建筑性能 建筑性能优化设计 优化算法 算法参数 算法效能

原文传递

动压滑动轴承遗传算法优化设计中的参数选择 被引量：2

10

作者 舒磊 王晓红 +2 位作者 孙军 宋现浩 许枫 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1028-1032,共5页

文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型,应用遗传算法对该模型进行优化;研究了遗传算法中位串长度、种群个体数、进化代数和变异概率4个主要参数对动压滑动轴承优化设计的影响,并提出了根据约束条件的数量确定合... 文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型,应用遗传算法对该模型进行优化;研究了遗传算法中位串长度、种群个体数、进化代数和变异概率4个主要参数对动压滑动轴承优化设计的影响,并提出了根据约束条件的数量确定合适的变异概率,根据优化模型自身特点和约束条件的复杂程度确定合适的位串长度、种群个体数和变异概率,根据种群收敛的情况确定合适的进化代数。算例表明,文中提出的动压滑动轴承遗传算法优化设计中参数的选择确定方法是合理的,可以拓展到基于遗传算法进行优化设计的其他领域。 展开更多

关键词 动压滑动轴承 优化设计 遗传算法 算法参数

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基于算法参数、模型与模型参数优选的智能DISOPE方法 被引量：1

11

作者 孔金生 万百五 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期10-16,共7页

给出了 DISOPE算法收敛速度指标的定义 ,提出了基于算法参数、模型与模型参数优选的智能 DISOPE方法 ,有效地改善了 DISOPE算法的收敛性能和实用性 .仿真表明了该方法的可靠性和有效性 .

关键词 算法参数 智能DISOPE法 模型参数 参数估计

原文传递

基于全离散粒子群优化的纳电子MPRM电路面积优化算法

12

作者 卜登立 《现代电子技术》 北大核心 2018年第4期78-82,共5页

针对具有较多输入数的可编程阵列结构纳电子混合极性Reed-Muller电路的面积优化问题,提出一种全离散粒子群优化算法。通过将粒子速度合并到位置更新方程,充分挖掘粒子群优化中的学习因素得到全离散化的粒子更新方程,在此基础之上设计FD... 针对具有较多输入数的可编程阵列结构纳电子混合极性Reed-Muller电路的面积优化问题,提出一种全离散粒子群优化算法。通过将粒子速度合并到位置更新方程,充分挖掘粒子群优化中的学习因素得到全离散化的粒子更新方程,在此基础之上设计FDPSO算法,并使用探索概率作为算法参数控制算法全局探索与局部开拓间的平衡。对一组输入数大于20的MCNC电路进行优化的实验结果表明,与其他能够用于可编程阵列结构纳电子混合极性Reed-Muller电路面积优化的智能算法相比,全离散粒子群优化算法具有较强的全局收敛能力和结果稳定性,能够以较高时间效率获得较好的优化结果。 展开更多

关键词 纳电子 MPRM电路 面积优化 粒子群优化 更新方程 算法参数

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基于遗传算法的自治水下机器人水动力参数辨识方法 被引量：24

13

作者 袁伟杰 刘贵杰 朱绍锋 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期96-100,共5页

针对传统确定自治水下机器人(Autonomous underwater vehicle,AUV)水动力参数试验和理论计算的困难性及以往辨识方法优化结果趋于局部最优解的缺点,提出一种基于遗传算法的AUV水动力参数辨识方法,该方法不受参数初值选取的影响,具有较... 针对传统确定自治水下机器人(Autonomous underwater vehicle,AUV)水动力参数试验和理论计算的困难性及以往辨识方法优化结果趋于局部最优解的缺点,提出一种基于遗传算法的AUV水动力参数辨识方法,该方法不受参数初值选取的影响,具有较好的鲁棒性和全局寻优特性,可为AUV运动控制、状态预报及控制系统开发等提供动力学模型。针对开架式AUV原型样机CRanger-01,在对其进行动力学建模分析的基础上,利用该方法对其水平面运动水动力参数进行辨识,得出了CRanger-01的19个水平面水动力参数,与实际值进行比较后,辨识误差在允许范围之内。通过运动仿真对模型进行验证,结果表明该算法能有效辨识AUV水动力参数,可为工程实践提供参考依据。 展开更多

关键词 自治水下机器人 遗传算法 水动力参数 参数辨识

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遗传算法在结构模态参数辨识中的应用 被引量：14

14

作者 李中付 华宏星 +2 位作者 石银明 宋汉文 陈之炎 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2001年第4期245-248,共4页

把遗传算法应用于模态参数的辨识中 ,提出一种新的时域模态参数辨识方法。把线性结构系统的频率、阻尼比、幅值和相位的识别问题转化为优化问题 ,然后利用遗传算法的全局优化特性 ,找出全局最优解。数字模拟表明 ,该方法能够高精度地识... 把遗传算法应用于模态参数的辨识中 ,提出一种新的时域模态参数辨识方法。把线性结构系统的频率、阻尼比、幅值和相位的识别问题转化为优化问题 ,然后利用遗传算法的全局优化特性 ,找出全局最优解。数字模拟表明 ,该方法能够高精度地识别幅值、频率、阻尼比和相位。 展开更多

关键词 遗传算法 模态分析 参数辨识 脉冲响应 频率 阻尼 线性结构系统

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基于免疫粒子群算法的PID参数整定与自适应 被引量：16

15

作者 邓丽 蒋婧 费敏锐 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第2期65-67,71,共4页

针对粒子群算法容易陷入早熟以及免疫算法计算过程繁复冗长的缺点,将免疫系统的免疫信息处理机制引入PSO算法中,提出了一种基于免疫选择粒子群的算法(ISPSO)。将ISPSO算法应用到PID控制器的参数整定与自适应中,并设计了相关PID控制器参... 针对粒子群算法容易陷入早熟以及免疫算法计算过程繁复冗长的缺点,将免疫系统的免疫信息处理机制引入PSO算法中,提出了一种基于免疫选择粒子群的算法(ISPSO)。将ISPSO算法应用到PID控制器的参数整定与自适应中,并设计了相关PID控制器参数。Matlab仿真试验结果表明,该算法能够解决PSO算法早熟收敛的问题,适用于PID控制器的自整定。 展开更多

关键词 粒子群算法(PSO) 免疫算法 PID控制器 参数自整定 Matlab

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基于遗传算法的弧齿锥齿轮动态特性优化设计 被引量：14

16

作者 赵宁 康士朋 +2 位作者 郭辉 熊剑波 程昌 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2396-2402,共7页

基于集中质量法建立了弧齿锥齿轮八自由度弯-轴-扭三维空间动力学模型,在模型中考虑了啮合刚度的时变性、几何传动误差的非线性、齿面侧隙以及支承刚度的非线性.采用Runge-Kutta法对传动系统动态响应进行求解.在此基础上,以啮合周期内... 基于集中质量法建立了弧齿锥齿轮八自由度弯-轴-扭三维空间动力学模型,在模型中考虑了啮合刚度的时变性、几何传动误差的非线性、齿面侧隙以及支承刚度的非线性.采用Runge-Kutta法对传动系统动态响应进行求解.在此基础上,以啮合周期内动态特性指标——振动加速度均方根作为优化目标函数,使用遗传算法对局部综合法中的齿面控制参数进行优化.在对设计参数进行优化的同时也获得了齿轮副最优加工参数.最终以齿面修形的方式实现了航空弧齿锥齿轮动态特性优化,减小了齿轮传动系统的振动与噪声. 展开更多

关键词 弧齿锥齿轮 动态特性 优化设计 遗传算法 齿面控制参数

原文传递

一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用 被引量：8

17

作者 刘长良 姚万业 +1 位作者 翟永杰 甄成刚 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2002年第9期13-16,共4页

设计了一种改进的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施 ,有效抑制了算法早熟 ,提高了算法的全局和局部搜索能力。在Matlab平台上编制了通用算法程序 ,用于控制系统参数优化、热工对象... 设计了一种改进的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施 ,有效抑制了算法早熟 ,提高了算法的全局和局部搜索能力。在Matlab平台上编制了通用算法程序 ,用于控制系统参数优化、热工对象模型辨识。仿真研究表明 。 展开更多

关键词 遗传算法 参数优化 模型辨识 热工过程 自动控制

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基于遗传算法的非线性参数估计器 被引量：3

18

作者 唐淑琴 武颖琪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 1995年第4期43-47,共5页

提出非线性参数估计的遗传算法方法。遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法。文中介绍了遗传算法的基本原理和参数估计算法。仿真实例验证了该方法的良好特性。

关键词 遗传算法 参数估计 非线性 参数估计器

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数值模拟驱动的激光透射焊接PET与304L不锈钢的优化研究 被引量：10

19

作者 陈浩 王霄 +4 位作者 刘会霞 李品 黄创 赵振关 严长 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期83-91,共9页

生物医学领域中的生物植入体必须使用具有生物相容性的材料进行连接以适应人体内复杂的生物、物理和化学环境。激光透射焊接(LTW)是解决生物医用材料之间连接的一种新方法。由于利用实验方式获得生物医用材料的最佳焊接工艺参数时间长... 生物医学领域中的生物植入体必须使用具有生物相容性的材料进行连接以适应人体内复杂的生物、物理和化学环境。激光透射焊接(LTW)是解决生物医用材料之间连接的一种新方法。由于利用实验方式获得生物医用材料的最佳焊接工艺参数时间长、成本高,因此提出一种数值模拟驱动实验设计、工艺参数建模与优化的方法,对激光透射焊接生物医用材料进行了系统的研究。首先利用有限元模型(FEM)对焊接过程中的温度场进行模拟,并用焊接实验对模拟结果进行验证;然后利用FEM的模拟结果进行实验设计,用人工神经元网络(ANN)建立工艺参数和焊接结果之间的数学模型,并用FEM的模拟结果对此数学模型的预测结果进行验证;最后采用满意度函数(DF)与遗传算法(NSGA-II)相结合的方法,对工艺参数进行多目标优化,并对优化结果进行验证。结果表明:优化的预测结果、实验结果、模拟结果之间均取得了较好的一致性,此方法为有效指导生物医学领域中的焊接实验、提高焊接质量和降低生产成本开辟了新途径。 展开更多

关键词 激光技术 生物医用材料 激光透射焊接 数值模拟 人工神经元网络 遗传算法 工艺参数 多目标优化

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奎屯河流域春季融雪期SCS-CN模型参数取值方法 被引量：8

20

作者 王瑾杰 丁建丽 +3 位作者 张喆 邓凯 陈文倩 张成 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第13期4456-4465,共10页

水资源是保障我国西北干旱半干旱地区生态环境安全的关键因素。以新疆奎屯河流域为例,通过修正SCS模型土壤持水量及初损率参数计算方法,寻找适用于干旱半干旱地区山区典型流域春季融雪期径流模拟模型,为流域掌握水资源量及生态用水提供... 水资源是保障我国西北干旱半干旱地区生态环境安全的关键因素。以新疆奎屯河流域为例,通过修正SCS模型土壤持水量及初损率参数计算方法,寻找适用于干旱半干旱地区山区典型流域春季融雪期径流模拟模型,为流域掌握水资源量及生态用水提供决策依据。与以往研究不同之处在于:首先,引入度-日模型修正降水量参数,以满足流域降雨-融雪混合补给径流特征。其次,利用多期MODIS数据驱动的TS/VI特征空间理论结合土壤水分吸收平衡原理计算土壤持水量参数(S);再运用聚类分析法对初损率(λ)取值方法进行改进。通过参数算法改进后的SCS模型,参数率定期和验证期纳什效率系数和相对误差系数分别为0.92和0.64,0.7%和-1.5%。结果表明:1)参数算法改进后SCS模型能实现奎屯河流域春季融雪期日径流模拟。2)利用遥感大尺度地表信息参数化技术反演SCS模型参数,实现了遥感数据为SCS模型提供大尺度空间数据的同时,间接实现了模型参数由点状数据向面状数据转化的可能;3)初损率(λ)多组取值法可有效提高干旱半干旱地区大尺度流域径流模拟精度。 展开更多

关键词 奎屯河流域 融雪期 SCS—CN模型 参数算法改进 遥感

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