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一种改进的Elman神经网络算法的研究 被引量：4
1
作者 王晶晶 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期349-352,共4页
随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在... 随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性. 展开更多
关键词 数字化校园 入侵检测 神经网络 ELMAN 算法模型
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基于智能技术的数字参考咨询服务分析
2
作者 丁亚玲 《电子技术（上海）》 2024年第7期256-257,共2页
阐述基于人工智能技术的数字化参考咨询服务系统设计与实现,包括系统需求分析、算法和模型设计、系统开发与测试。并进行性能评估与实验结果分析,为开展数字参考咨询服务提供新路径。
关键词 智能技术 数字化参考咨询 算法模型
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气动壳体结构中性浮力模拟失重动力学分析研究 被引量：4
3
作者 冯庆义 李俊峰 王天舒 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期182-185,共4页
目的为中性浮力模拟失重试验提供理论支持。方法将气动壳体结构看作质量恒定、体积可变的刚体结构,研究建立了气动球壳的刚体动力学数学模型和气动力学数学模型,在此基础上,通过计算机仿真研究了气动球壳结构在定质量流量供气条件下的... 目的为中性浮力模拟失重试验提供理论支持。方法将气动壳体结构看作质量恒定、体积可变的刚体结构,研究建立了气动球壳的刚体动力学数学模型和气动力学数学模型,在此基础上,通过计算机仿真研究了气动球壳结构在定质量流量供气条件下的运动规律和余压变化规律等。结果定质量流量供气的气动壳体结构的中性浮力平衡是不稳定的。结论气动壳体结构的中性浮力平衡控制是实现稳定可靠的中性浮力平衡的核心问题。 展开更多
关键词 失重模拟 气动壳体结构 中性浮力 气体动力学 数学模型
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中医脉诊智能化设备数据标注的研究述评
4
作者 衣凯 张梦笛 +5 位作者 郭沈 王安娜 刘玉为 李嘉潾 许斌 李京 《上海中医药杂志》 CSCD 2024年第10期5-10,共6页
近年来中医诊断智能化的研究火热,其中脉诊的智能化更是研究重点。脉诊的智能化主要集中在采脉与数据处理两个方面,采脉的难点主要集中在传感器及采集指,其数据来源以及处理方式目前行业内无统一标准,目前相关研究主要聚焦在脉图变化以... 近年来中医诊断智能化的研究火热,其中脉诊的智能化更是研究重点。脉诊的智能化主要集中在采脉与数据处理两个方面,采脉的难点主要集中在传感器及采集指,其数据来源以及处理方式目前行业内无统一标准,目前相关研究主要聚焦在脉图变化以及桡动脉超声方面。介绍基于脉诊八要素(脉位、脉力、至数、脉律、脉长、脉宽、流利度及紧张度)的数据标注的方法,比较脉图及桡动脉超声的优缺点,并提出三维脉图作为脉诊数据标注形式的可行性,进一步探讨目前对于脉图的前端处理方法及人工智能、机器学习等应用于脉图数据标注的现状以及建议,以期为脉诊客观化提供新的研究思路。 展开更多
关键词 中医诊断 人工智能 脉诊仪 智能化设备 算法模型
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非线性约束极值问题的算法模型
5
作者 陈广军 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1990年第2期26-34,共9页
本文给出了非线性约束极值问题的三个收敛算法模型。作者利用点到集映象的概念,以统一的观点讨论了如何将求解线性约束极值问题的算法用于求解非线性约束极值问题。作为应用,得到了一些已有的算法及一些新算法。
关键词 非线性约束 极值问题 算法模型
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动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 被引量：7
6
作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 牛艳利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期8-13,共6页
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-... 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。 展开更多
关键词 模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测
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油气管网故障监测与诊断系统的配置工具模型算法研究
7
作者 靳苗 阴亮 《自动化博览》 2017年第7期100-103,共4页
本文介绍了一种油气管网故障监测与诊断系统的算法配置工具,该工具针对油气管网故障监测与诊断系统的算法提供了配置模型,用户可以通过该配置工具对油气管网故障监测与诊断系统的核心算法进行研究,基于已有的生产数据以及管网模型,利用S... 本文介绍了一种油气管网故障监测与诊断系统的算法配置工具,该工具针对油气管网故障监测与诊断系统的算法提供了配置模型,用户可以通过该配置工具对油气管网故障监测与诊断系统的核心算法进行研究,基于已有的生产数据以及管网模型,利用SCADA实时与历史数据,研究异常波动特征与规律,自动捕捉异常变化,判断正常工况与异常工况,分析识别影响因素,辅助运行人员快速识别与决策,以提高管网控制水平,降低运行风险,提高事件应对能力。 展开更多
关键词 算法模型配置 油气管网 algorithmTool 故障诊断
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基于攻击图模型的网络安全评估研究 被引量：57
8
作者 王永杰 鲜明 +1 位作者 刘进 王国玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期29-34,共6页
介绍了利用攻击图模型方法分析计算机网络攻击行为的基本原理,给出了攻击图生成算法。研究了利用攻击图对网络系统安全性进行风险分析的方法。通过一个虚拟的网络环境对攻击图生成算法和网络系统的安全性分析评估方法进行了验证。
关键词 网络安全 攻击图 算法模型 风险评估
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论大数据证据的证明力规则 被引量：26
9
作者 马明亮 王士博 《证据科学》 2021年第6期645-656,共12页
进入数字时代,在视听资料、电子数据的证据种类中已然分叉出新的证据类型—大数据证据。基于不同的底层技术支撑,大数据证据与传统意义的电子数据、鉴定意见有着本质区别。但遗憾的是,学界与实务部门并没有充分意识到这一潜在变化及其... 进入数字时代,在视听资料、电子数据的证据种类中已然分叉出新的证据类型—大数据证据。基于不同的底层技术支撑,大数据证据与传统意义的电子数据、鉴定意见有着本质区别。但遗憾的是,学界与实务部门并没有充分意识到这一潜在变化及其可能带来的证据制度变革。实践中,司法人员对大数据证据的审查判断保守地依附于传统证据类型的审查规则或印证结论。这种依附性证明力规则会带来诸多弊端:在事实查明方面,大数据证据真实性的认定科学性与合理性不足;在诉讼结构方面,因缺乏实质意义审查而径直采信大数据证据,导致侦查中心主义再次抬头。鉴此,立法需要根据大数据证据的本质特征确立独立的证明力规则,作为自由心证的外在界限。根据算法作用方式的不同,大数据证据分为基于海量数据库比对生成的大数据证据和基于算法模型的大数据证据两种类型。对于前者的证明力审查,考虑到其所具有的概率性,应当建立基于贝叶斯定理的似然率评价规则,并围绕算法是否具有稳健性的判断标准建立补强规则。对于后者则应当建立行为数据规律"前理解"的审查规则,并依据海量数据的来源对证明力强度予以区分。如此,形成大数据证据证明力的独立审查规则,使大数据证据在数字时代的真实性认定具有了更加科学的基础,进而确保实质意义的审判中心主义。 展开更多
关键词 大数据证据 证明力规则 依附性审查 似然率 算法模型
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基于WebGIS的祁县地质灾害预报预警系统研究 被引量：18
10
作者 王涛 李强 成晓琴 《气象与环境科学》 2017年第1期138-143,共6页
给出了山西省祁县地质灾害预报预警信息系统的实现方法。根据祁县国土局每年对本区域内各地质灾害发生点地质灾害要素的统计,以祁县县城及周边区域为研究对象,判定本区域内不同地段滑坡地质灾害发生的可能性,并分析地质灾害与对应的气... 给出了山西省祁县地质灾害预报预警信息系统的实现方法。根据祁县国土局每年对本区域内各地质灾害发生点地质灾害要素的统计,以祁县县城及周边区域为研究对象,判定本区域内不同地段滑坡地质灾害发生的可能性,并分析地质灾害与对应的气象观测要素数据关系,根据当日强降水型和连续降水型方面的研究结果,将导致地质灾害发生概率的因素做分级量化处理,建立适合祁县本地区特点的地质灾害预报预警评估算法模型。在此研究基础上,构建地质灾害统计要素——气象观测要素数据库,设计并实现基于C/S与B/S相结合的Web GIS地理信息系统对地质灾害区域的实时监控,系统可对地质灾害的发生做出及时、准确的预警。通过调整完善气象观测要素影响值,修正预警区域和灾害等级计算方法,地质灾害点落入预报区比例从49%增加到69%,2011—2015年,系统对地质灾害的预报预警成功率达到了83%以上,满足了业务应用的需求。 展开更多
关键词 地质灾害 算法模型 预报预警 WEBGIS
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景象匹配技术发展概述 被引量：13
11
作者 郭勤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期57-61,共5页
文章根据图像匹配算法的三大分类:基于区域的图像匹配技术、基于特征的图像匹配技术、基于解释的图像匹配技术,介绍了景象匹配国内和国外发展的现状和面临的问题。提出了在充分分析现有景象匹配算法适应性和相关性的基础上,形成能够适... 文章根据图像匹配算法的三大分类:基于区域的图像匹配技术、基于特征的图像匹配技术、基于解释的图像匹配技术,介绍了景象匹配国内和国外发展的现状和面临的问题。提出了在充分分析现有景象匹配算法适应性和相关性的基础上,形成能够适应不同影像、不同影像特征的景象匹配算法组合;利用不同影像特征或获取的匹配信息知识,自动推理和选择景象匹配算法或算法组合,提高景象匹配算法的适应性和可靠性,提高复杂条件下景象匹配系统性能。 展开更多
关键词 景象匹配系统 发展 算法模型
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我国家禽工厂化养殖技术发展现状与趋势 被引量：11
12
作者 肖德琴 毛远洋 +4 位作者 刘又夫 招胜秋 闫志广 王文策 谢青梅 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-12,I0004,共13页
我国的家禽养殖正在向精准养殖、自动化养殖、绿色养殖等方向逐步迈进。工厂化家禽养殖技术和信息化技术的协同研发和应用是促进家禽养殖行业健康可持续发展的关键,对提升家禽养殖规模化、标准化和智能化水平,提高整体产量与经济效益,... 我国的家禽养殖正在向精准养殖、自动化养殖、绿色养殖等方向逐步迈进。工厂化家禽养殖技术和信息化技术的协同研发和应用是促进家禽养殖行业健康可持续发展的关键,对提升家禽养殖规模化、标准化和智能化水平,提高整体产量与经济效益,促进现代化家禽养殖业的转型升级具有重要意义。本文重点围绕家禽养殖智能装备、智能算法和管控平台3个技术领域,分析了智能养殖舍、环境监测调控、智能饲喂、防疫、巡检以及无害化粪污处理等装备,家禽行为检测、盘点技术、体质量预估和健康状态评估算法,工厂化家禽养殖管控平台的最新研究应用进展以及存在的问题;指出了家禽养殖技术的薄弱环节与发展趋势,并对工厂化家禽养殖的发展和改进提出了建议,为我国现代家禽养殖业绿色高质量转型升级与健康可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 智慧农业 智能养殖 家禽养殖 智能装备 算法模型 管控平台
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基于STM32的步进电机动态加减速控制 被引量：11
13
作者 何昌俊 杨自栋 +1 位作者 闫珍奇 曾恒 《轻工机械》 CAS 2020年第2期45-50,共6页
针对步进电机7段加减速S曲线在加速度曲线上存在拐点和多个分段区间,使得加速过程存在柔性冲击以及控制算法复杂等不足之处,课题组采用曲线拟合的方法对步进电机7段加减速S曲线进行优化。在保留原7段曲线优良特性的前提下,该方法简化了... 针对步进电机7段加减速S曲线在加速度曲线上存在拐点和多个分段区间,使得加速过程存在柔性冲击以及控制算法复杂等不足之处,课题组采用曲线拟合的方法对步进电机7段加减速S曲线进行优化。在保留原7段曲线优良特性的前提下,该方法简化了算法模型,消除了原加速度曲线拐点。基于STM32芯片、步进电机及其驱动器并采用优化后的S曲线进行试验,得到不同初速度和不同增速对应的S曲线离散取点数的关系,实现高效和稳定的动态调速。仿真表明原增速段的3段函数曲线能拟合为1段函数曲线,并保留其优良特性。该研究使步进电机能更平稳调速,并且优化后的S曲线更简洁、易调整、利于维护和修改。 展开更多
关键词 步进电机 STM32芯片 S曲线 算法模型 动态调速
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基于机器视觉跟踪的计数算法 被引量：10
14
作者 郭俊 郑堤 +1 位作者 陈俊华 刘年福 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期154-157,160,共5页
为了鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的鱼苗实现精确计数,提出了一种基于机器视觉跟踪的鱼苗计数算法。按一定时间间隔动态跟踪拍摄鱼苗图像,采用图像处理技术提取每个图像块的面积作为其特征值;根据面积的大小,将图像块... 为了鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的鱼苗实现精确计数,提出了一种基于机器视觉跟踪的鱼苗计数算法。按一定时间间隔动态跟踪拍摄鱼苗图像,采用图像处理技术提取每个图像块的面积作为其特征值;根据面积的大小,将图像块划分为正常图像和异常图像,并对正常图像和异常图像分别进行分析处理,进而建立图像特征值与鱼苗的数量之间的相关算法模型;利用动态跟踪拍摄的多组图像数据回归获得最优模型参数,得到估计函数,并应用到计数中累加求和。实验结果表明:基于动态视觉跟踪和回归分析的鱼苗计数方法,能够有效区分鱼苗计数过程中的黏连问题,提高了鱼苗计数精度。 展开更多
关键词 精确计数 视觉跟踪 图像面积 算法模型
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基于深度学习的影像智能诊断平台建设与应用 被引量：10
15
作者 王飞 汪鹏 +2 位作者 周琳 陈蜀虎 吴昊 《中国数字医学》 2020年第1期11-13,共3页
目的:通过建设影像智能诊断平台,辅助人工决策,提高影像诊断效率及水平。方法:通过深度学习的算法模型,结合人工智能技术,实现影像智能诊断。结果:建设了一套影像智能诊断平台,实现了影像智能诊断的应用,减少了漏诊与误诊率,提升了医院... 目的:通过建设影像智能诊断平台,辅助人工决策,提高影像诊断效率及水平。方法:通过深度学习的算法模型,结合人工智能技术,实现影像智能诊断。结果:建设了一套影像智能诊断平台,实现了影像智能诊断的应用,减少了漏诊与误诊率,提升了医院影像智能诊断的应用水平。结论:影像智能诊断平台的应用能够辅助医院提升诊断水平和效率。 展开更多
关键词 智能诊断 深度学习 算法模型 应用
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基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计 被引量：9
16
作者 王艺霏 李贤 +2 位作者 来骥 陈重韬 连浩 《计算技术与自动化》 2019年第3期17-21,共5页
针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立... 针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。 展开更多
关键词 智能电网 随机矩阵理论 算法模型 云端 大数据库
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基于水资源监测的多元大数据平台研究 被引量：9
17
作者 赵芳 华东 +3 位作者 田质胜 李德刚 张玉 孟萌 《水利信息化》 2020年第3期6-9,15,共5页
目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资... 目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。 展开更多
关键词 多元数据 水资源监测 算法模型 大数据平台
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管道内检测数据对齐方法与应用 被引量：9
18
作者 孙鹏 谢裕喜 +2 位作者 张勇 吴骏 唐小华 《油气储运》 CAS 北大核心 2021年第2期151-156,共6页
随着内检测的不断推进,大部分管道已经开展了两轮及以上次数的内检测作业,获得了大量内检测数据。由于内检测受外部环境及检测误差的影响,多轮内检测数据在里程、缺陷识别与量化方面存在一定差异,难以实现多轮内检测数据的快速对齐,且... 随着内检测的不断推进,大部分管道已经开展了两轮及以上次数的内检测作业,获得了大量内检测数据。由于内检测受外部环境及检测误差的影响,多轮内检测数据在里程、缺陷识别与量化方面存在一定差异,难以实现多轮内检测数据的快速对齐,且人工对齐工作量巨大。为研究内检测数据的快速对齐方法,结合大量内检测数据,构建了内检测数据对齐算法模型,基于该模型实现了内检测数据的快速对齐,并通过不同单位、不同格式的内检测数据进行应用测试。测试结果表明:该方法可以实现管道阀门、三通等特征100%对齐,管节对齐比例达99%以上,弯头对齐比例达90%以上。基于该方法,可快速对内检测数据进行深度挖掘分析,预测管道本体缺陷发展趋势,为管道腐蚀控制及管道本体管理提供数据支撑,实现管道本体风险的预控,提高管道完整性管理水平。 展开更多
关键词 内检测数据 对齐 算法模型 应用测试 挖掘与分析
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基于物联网技术的智能电力计量系统研究 被引量：8
19
作者 李慧聪 郑宽昀 +1 位作者 徐锋 罗浩 《能源与环保》 2022年第1期230-235,共6页
针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也... 针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也实现了电力计量数据的采集、传递和分析,提高了电力计量数据自动化、智能高效管理水平。试验表明,本研究的方法准确率高达92%以上,数据采集速度快。 展开更多
关键词 电力计量 数据采集 物联网技术 无限深度神经网络模型 深度挖掘 算法模型
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基于SOM神经网络的网络舆情信息分类模型 被引量：8
20
作者 胡欣杰 路川 齐斌 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期108-111,共4页
研究了网络舆情信息分类方法,给出了几种分类算法的优缺点和适用性,重点分析了将SOM神经网络模型运用到网络舆情信息分类中的基本思想、网络架构、算法流程和局限性,提出了基于SOM为每个输出神经元增加一个阈值,避免出现死神经元。为输... 研究了网络舆情信息分类方法,给出了几种分类算法的优缺点和适用性,重点分析了将SOM神经网络模型运用到网络舆情信息分类中的基本思想、网络架构、算法流程和局限性,提出了基于SOM为每个输出神经元增加一个阈值,避免出现死神经元。为输出神经元增加学习效率和邻近区域的改进方法,给出了改进后的算法流程,最后经过实验验证了改进算法的有效性,提高了网络舆情信息的查全率和查准率,为网络舆情信息分类建模提供了有益的解决方案。 展开更多
关键词 SOM神经网络 算法模型 网络舆情 信息分类 查全率
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