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基于钻孔数据的地层三维建模与可视化研究 被引量:59
1
作者 张渭军 王文科 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期108-113,共6页
地质体三维建模是地学信息系统核心课题之一,对现有建模方法进行分析,结合地层特点,提出首先引入虚拟钻孔,利用Kriging插值方法建立地层三维模型;其次把虚拟钻孔参数的调试结果及专家知识等资料在建模流程中予以充分体现,从而建立相对... 地质体三维建模是地学信息系统核心课题之一,对现有建模方法进行分析,结合地层特点,提出首先引入虚拟钻孔,利用Kriging插值方法建立地层三维模型;其次把虚拟钻孔参数的调试结果及专家知识等资料在建模流程中予以充分体现,从而建立相对精确的三维地层模型;最后基于本文建模方法开发了一个三维地层模型,并用实际资料进行了验证,能有效满足工程需求。 展开更多
关键词 地层 虚拟钻孔 KRIGING插值 三维模型 专家知识
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大规模真实地形数据中的全局路径规划方法——基于遗传算法的研究 被引量:29
2
作者 梁晓辉 吴威 赵沁平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期301-306,共6页
对基于遗传算法进行路径规划的方法进行了研究 ,重点在于解决基于真实数据集进行路径规划时问题的可解性及提高求解效率 .与以往的一些方法的不同之处在于 :一方面规划的数据集是根据大规模真实的地形数据构建的 ,其中包括高程数据和表... 对基于遗传算法进行路径规划的方法进行了研究 ,重点在于解决基于真实数据集进行路径规划时问题的可解性及提高求解效率 .与以往的一些方法的不同之处在于 :一方面规划的数据集是根据大规模真实的地形数据构建的 ,其中包括高程数据和表示各种景物的文化特征数据 ;另一方面在遗传算法提供了全局求优的机制下 ,在染色体的编码、初始群体的产生和各种遗传算子中加入了相关的知识 ,使得该算法具有了较好的求解局部问题的方法 。 展开更多
关键词 遗传算法 文化特征 领域知识 真实地形数据 全局路径规划 人工智能
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个性化学习推荐研究综述 被引量:35
3
作者 吴正洋 汤庸 刘海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第1期21-40,共20页
个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果。虽然现有的推荐方法已被广泛用于教学场景,但教学活动自身的科学规律,使个性化学习推荐在个性化参数设置、... 个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果。虽然现有的推荐方法已被广泛用于教学场景,但教学活动自身的科学规律,使个性化学习推荐在个性化参数设置、推荐目标设定、评价标准设计等方面具有一定的特殊性。针对上述问题,在调研大量文献的基础上对近年来个性化学习推荐的研究进行了综述。从学习推荐通用框架、学习者建模、学习推荐对象建模、学习推荐算法、学习推荐评价五方面对个性化学习推荐的相关研究进行了系统的梳理和解读。首先提出了学习推荐系统的通用框架,其次介绍了学习者建模的思路和方法,接着讨论了学习推荐对象建模的思路和方法,然后归纳了学习推荐的算法与模型,接下来总结了学习推荐评价的设计与方法。并对这五方面现有研究的主要思想、实施方案、优势及不足进行了分析。最后还展望了个性化学习推荐未来的发展方向,为智能学习的进一步深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 学习者模型 推荐算法 知识追踪 图神经网络 异质信息网络
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基于本体的知识融合框架 被引量:27
4
作者 徐赐军 李爱平 刘雪梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1230-1236,共7页
为了提高融合知识的语义规范性和准确性,提出一个包含元知识集构建、知识测度指标确定、知识融合算法设计和融合知识后处理等功能模块的知识融合框架.根据知识元素在领域本体中的关系分析知识融合的模式,提出知识融合过程的元知识集构... 为了提高融合知识的语义规范性和准确性,提出一个包含元知识集构建、知识测度指标确定、知识融合算法设计和融合知识后处理等功能模块的知识融合框架.根据知识元素在领域本体中的关系分析知识融合的模式,提出知识融合过程的元知识集构建方法;运用最大熵模型分析知识元素的语义相关性,并综合知识单元间的关系强度及其权重构建融合知识测度,给出了知识融合算法的规则、退火遗传融合算法的关键操作和基于信息扩散原理的知识评价机制.最后通过实例证明,文中的知识融合框架有利于控制知识融合结果的规模,提高了知识的语义相关性和准确度. 展开更多
关键词 本体 知识融合 元知识 知识测度 融合算法 知识评价
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新的进化算法——文化算法 被引量:15
5
作者 杜琼 周一届 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期142-144,共3页
文化算法源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架。和其他进化算法相比,文化算法概念清晰,更能准确地反映社会的进化过程,并在一些领域取得了成功的应用。本文首先讲述了该算法的生物解释,然后介绍了算法的... 文化算法源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架。和其他进化算法相比,文化算法概念清晰,更能准确地反映社会的进化过程,并在一些领域取得了成功的应用。本文首先讲述了该算法的生物解释,然后介绍了算法的基本原理和不同版本,并给出了一些成功应用的实例,最后给出了本文的结论和进一步的研究方向。 展开更多
关键词 进化算法 文化算法 知识表达 速度进化 群体空间
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知识引导遗传算法实现机器人路径规划 被引量:24
6
作者 王雪松 高阳 +1 位作者 程玉虎 马小平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1043-1049,共7页
针对传统遗传算法求解机器人路径规划问题存在的收敛速度较慢的缺陷,设计一种知识引导遗传算法,在染色体的编码、初始种群的产生、各种遗传算子和优化算子中加入相关的领域知识.综合考虑机器人路径的长度、安全度和平滑度等性能指标,在... 针对传统遗传算法求解机器人路径规划问题存在的收敛速度较慢的缺陷,设计一种知识引导遗传算法,在染色体的编码、初始种群的产生、各种遗传算子和优化算子中加入相关的领域知识.综合考虑机器人路径的长度、安全度和平滑度等性能指标,在对机器人进行路径规划的同时,利用删除、简化、修正和平滑4种优化算子进行路径优化操作.仿真结果表明,所提方法能够有效提高遗传算法求解实际路径规划问题的能力和效率. 展开更多
关键词 遗传算法 领域知识 机器人 路径规划
原文传递
“算法”与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现 被引量:22
7
作者 宋锴业 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期401-409,共9页
数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用,为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑,根据科学技术研究(STS)和批判数据研究(CDS)对西方算法理论进行梳理的基础上,结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据,从中得出经验见解来打开算... 数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用,为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑,根据科学技术研究(STS)和批判数据研究(CDS)对西方算法理论进行梳理的基础上,结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据,从中得出经验见解来打开算法的知识黑箱。研究表明,作为一种构建知识和权力的技术机制,算法一方面可以构建非结构性数据间的相关关系,以预测分布式群体的行为;另一方面,促进对复杂社会需求的高度响应和协调。除了塑造社会秩序和回应社会需求,文章进一步揭示了隐藏在算法光鲜技术科学背后的风险根源。通过对引发算法技术争议的焦点——算法透明性进行分析,在此基础上剖析算法的风险是如何在“技术”和“社会政治结构”两套科学/叙事知识中产生,并随着算法在各领域的广泛应用而引起“平等与正义”的科学争议。由此,可以为算法这一新的研究范式提供连贯的分析与统一理论,系统呈现算法给社会科学研究带来的挑战。 展开更多
关键词 算法 数据 权力 国家治理 知识生产
原文传递
误区与正道:法律人工智能算法问题的困境、成因与改进 被引量:22
8
作者 洪凌啸 《四川师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第1期58-70,共13页
随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自... 随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。 展开更多
关键词 法律人工智能 算法 深度学习 强化学习 知识图谱
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改进的模糊BP神经网络及在犯罪预测中的应用 被引量:21
9
作者 于红志 刘凤鑫 邹开其 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期244-247,共4页
为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性;同时采用聚类算法得到... 为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路. 展开更多
关键词 犯罪 算法 知识库 模糊 BP神经网络 聚类 预测 犯罪数量
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基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm 被引量:11
10
作者 杨炳儒 孙海洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1447-1455,共9页
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一... 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 . 展开更多
关键词 双库协同机制 内在机理 Maradbcm算法 APRIORI算法 关联规则 知识发现 数据挖掘 数据库
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基于粗集理论和遗传算法的知识获取方法研究 被引量:8
11
作者 于勇 姜兴渭 黄文虎 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期114-118,共5页
知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的“瓶颈”问题 ,本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法 ,在一定程度上解决了这一问题。首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则 ,然后利用遗传算法对这些规则... 知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的“瓶颈”问题 ,本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法 ,在一定程度上解决了这一问题。首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则 ,然后利用遗传算法对这些规则进行学习。最后以卫星电源分系统故障模拟实验台产生的数据为例 ,证明该方法能够有效的获取知识 。 展开更多
关键词 粗糙集理论 遗传算法 故障诊断专家系统 知识获取
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基于知识推理的博弈树搜索算法 被引量:10
12
作者 蒋加伏 陈蔼祥 唐贤英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期74-76,156,共4页
针对搜索技术中存在的由于搜索空间过于巨大而引起的搜索效率下降的缺点,该文提出了一种把规则提取、知识推理、搜索相结合的新算法。并把该算法运用到中国象棋中去。实验结果表明,该算法不但能保证博弈水平,还能提高搜索效率。
关键词 搏弈树 搜索算法 规则提取 知识推理
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基于遗传算法和模糊粗糙集的知识约简 被引量:11
13
作者 朱江华 李海波 潘丰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第1期86-89,119,共5页
虽然粗糙集理论为处理离散属性提供了很好的工具,但它不能直接运用于具有连续变量的数据上面,而现实中的数据又包含着大量的连续变量。为了能够对连续属性集进行有效的知识约简,充分利用遗传算法的全局优化和并行计算的优点,结合模糊粗... 虽然粗糙集理论为处理离散属性提供了很好的工具,但它不能直接运用于具有连续变量的数据上面,而现实中的数据又包含着大量的连续变量。为了能够对连续属性集进行有效的知识约简,充分利用遗传算法的全局优化和并行计算的优点,结合模糊粗糙集的理论,对连续属性集进行知识约简,较粗糙集而言避开了连续属性的离散化过程,减少了信息损失,加快了约简速度,提高了决策支持度。首先利用一个仿真实例来验证该算法的有效性和快速性,然后把它运用于某一柴油机的故障数据集的约简,通过约简获得了影响输出故障模式的主要输入变量集,实现了数据的预处理,为进行柴油机的故障模式诊断提供了先决条件。 展开更多
关键词 横糊粗糙集 遗传算法 知识约简
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融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法 被引量:15
14
作者 汤伟韬 余敦辉 魏世伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期93-100,共8页
针对基于用户评论的商品推荐算法未充分利用评论之间关联信息的问题,提出一种融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法。结合知识图谱对用户评论进行商品特征和情感词提取,构建商品特征集合和商品向量并计算商品相似度矩阵,根据情感词确... 针对基于用户评论的商品推荐算法未充分利用评论之间关联信息的问题,提出一种融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法。结合知识图谱对用户评论进行商品特征和情感词提取,构建商品特征集合和商品向量并计算商品相似度矩阵,根据情感词确定商品特征得分,通过随机游走商品节点获取商品特征权重。在此基础上,根据商品特征得分和商品特征权重计算商品推荐价值并进行Top-k推荐。实验结果表明,与基于知识图谱的推荐算法、协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法相比,该算法的准确率、召回率和F值最高分别提升15.81%、7.27%和8.55%。 展开更多
关键词 推荐算法 知识图谱 用户评论 商品特征 随机游走模型
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贝叶斯聚类在基因表达谱知识挖掘中的应用 被引量:2
15
作者 包雷 李泽 孙之荣 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期66-70,共5页
在大规模基因表达谱的数据分析中引入了一种全新的基于贝叶斯模型的聚类算法。从生物学背景出发 ,研究了该算法应用在大规模基因表达谱中的理论基础和算法优越性 ,并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘。结果表明 ,... 在大规模基因表达谱的数据分析中引入了一种全新的基于贝叶斯模型的聚类算法。从生物学背景出发 ,研究了该算法应用在大规模基因表达谱中的理论基础和算法优越性 ,并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘。结果表明 ,与其他聚类算法相比 ,该算法在知识发现方面具有显著的优越性。 展开更多
关键词 贝叶斯聚类 基因表达谱 聚类算法 数据挖掘 AUTOCLASS程序
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自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用 被引量:8
16
作者 张雪江 朱向阳 +1 位作者 钟秉林 黄仁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第7期67-72,共6页
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识... 本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 知识获取 自适应基因算法
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不完备信息系统中知识约简的一种启发式算法 被引量:9
17
作者 何先刚 黄兵 温平川 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期158-160,共3页
不完备信息系统中的知识获取是粗集理论应用的难点。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义;提出了一种基于条件信息熵的知识约简启发式算法,并指出该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法能得到... 不完备信息系统中的知识获取是粗集理论应用的难点。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义;提出了一种基于条件信息熵的知识约简启发式算法,并指出该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的最小相对约简。 展开更多
关键词 粗糙集 信息熵 启发式算法 知识约简
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基于共享知识模型的跨领域推荐算法 被引量:13
18
作者 李林峰 刘真 +2 位作者 魏港明 任爽 葛梦凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1947-1953,共7页
互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高... 互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高、准确性较低.考虑到用户会在互联网不同领域使用各类应用,在不同领域积累了大量行为数据和评价信息.而从用户群体的角度来说,在不同领域间存在着用户群体的偏好相似性,因此如果通过在不同领域中共享代表偏好的知识模型,将有助于提升在新领域推荐的准确性,解决冷启动问题.本文提出了基于共享知识模型的跨领域推荐算法SKP(Sharing Knowledge Pattern),通过对各个领域中用户-项目的评分矩阵分解,得到用户的潜在特征矩阵和项目的潜在特征矩阵,对用户和项目的潜在特征分别聚类,得到了用户分组对项目分组的评分知识模型,最终利用目标领域的个性知识模型和各个领域的共性知识模型来得出推荐结果.本文对三个不同领域的数据集进行了分析和划分,并在物理集群环境下进行了实验.结果表明,通过利用数据稠密的辅助领域数据,本文提出的SKP算法与已有的单领域算法、跨领域算法相比,具有更高的准确率和更低的RMSE值. 展开更多
关键词 跨领域 推荐算法 冷启动 潜在因子 知识模型
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基于数据挖掘的装备在役考核评估研究 被引量:13
19
作者 钱昭勇 曹裕华 +2 位作者 燕如意 刘现明 史增凯 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第8期158-162,共5页
通过装备在役考核评估,可以充分挖掘装备实际应用中的问题短板,总结各种环境下人装结合的特点规律,为武器装备的改造升级、实战化训练的战法改进等提供辅助决策支持。在把握数据挖掘和在役考核的内涵基础上,针对装备寿命周期的数据特征... 通过装备在役考核评估,可以充分挖掘装备实际应用中的问题短板,总结各种环境下人装结合的特点规律,为武器装备的改造升级、实战化训练的战法改进等提供辅助决策支持。在把握数据挖掘和在役考核的内涵基础上,针对装备寿命周期的数据特征,介绍了数据挖掘的预处理、挖掘实施和结果解释3个阶段在装备在役考核中的应用形式,全流程分析了基于数据挖掘技术的装备在役考核评估程序,详细给出了数据挖掘在在役考核中选择应用工具与算法的思路,然后从在役考核指标体系模式评估和挖掘知识表示两个方面,重点分析了在役考核中数据挖掘的应用效果,最后总结了数据挖掘在装备在役考核应用中的优势和未来发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 装备 在役考核 算法 知识表示
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企业员工知识贡献度评价模型及算法 被引量:12
20
作者 乐承毅 徐福缘 +3 位作者 顾新建 潘凯 代风 彭本红 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期662-671,共10页
针对目前企业员工知识贡献度缺乏科学有效的定量评价方法的问题,提出一种企业员工知识贡献度评价模型和方法。该方法利用Web 2.0相关技术,基于企业员工的知识发布、评价和应用行为,将员工知识贡献度划分为知识参与贡献度、效用贡献度和... 针对目前企业员工知识贡献度缺乏科学有效的定量评价方法的问题,提出一种企业员工知识贡献度评价模型和方法。该方法利用Web 2.0相关技术,基于企业员工的知识发布、评价和应用行为,将员工知识贡献度划分为知识参与贡献度、效用贡献度和创新贡献度三个指标,构建了员工知识贡献度评价模型;在此基础上建立了企业知识和员工知识贡献度评价算法。通过仿真显示了该方法的有效性。 展开更多
关键词 知识贡献度 评价模型 评价指标 评价算法 激励 知识管理
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