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人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 被引量:95
1
作者 王培红 李磊磊 +1 位作者 陈强 董益华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期184-188,共5页
电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化... 电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要,该文借助优化燃烧特性试验数据,建立了电站锅炉热效率与 NOx 排放的响应特性的神经网络与解析函数的混合模型。文中使用了非函数形式的响应模型,燃烧优化采用了十进制遗传算法。优化数值解表明,该方法可针对锅炉热效率和 NOx 排放的不同优化目标,给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案。 展开更多
关键词 电站 锅炉 燃烧优化 人工智能 遗传算法 热效率
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挖掘关联规则中的一种优化的Apriori算法 被引量:50
2
作者 徐章艳 张师超 +2 位作者 区玉明 卢景丽 刘美玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期83-84,87,共3页
对文献[1]中给出的算法以及Apriori算法的思想和性能进行了分析,提出一种优化的Apriori算法,该算法较文献[1]的算法更优。
关键词 关联规则 APRIORI算法 算法效率
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单亲遗传算法的遗传算子分析 被引量:30
3
作者 李茂军 罗日成 童调生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期84-87,共4页
给出了单亲遗传算法的几种主要遗传算子 ,分析了单亲遗传算法遗传算子的性质 ,证明了单亲遗传算法的几种基因重组算子具有相同的遗传操作功能 ,并分析了不同基因重组算子对适值计算式的影响。所得出的仿真实验结论对如何选择合适的遗传... 给出了单亲遗传算法的几种主要遗传算子 ,分析了单亲遗传算法遗传算子的性质 ,证明了单亲遗传算法的几种基因重组算子具有相同的遗传操作功能 ,并分析了不同基因重组算子对适值计算式的影响。所得出的仿真实验结论对如何选择合适的遗传算子、提高计算效率具有重要的意义。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 遗传算子 人工智能
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基于改进A*算法室内移动机器人路径规划 被引量:42
4
作者 刘子豪 赵津 +2 位作者 刘畅 赖坤城 王玺乔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期186-190,共5页
A*算法常用于二维地图的路径规划,但是在利用其进行室内移动机器人路径规划时,存在过多的冗余点和拐点,造成了内存消耗过大和路径不平滑。针对上述问题,提出了一种改进的A*算法。结合跳跃点搜索理论,利用先验信息,用选取的关键点代替了... A*算法常用于二维地图的路径规划,但是在利用其进行室内移动机器人路径规划时,存在过多的冗余点和拐点,造成了内存消耗过大和路径不平滑。针对上述问题,提出了一种改进的A*算法。结合跳跃点搜索理论,利用先验信息,用选取的关键点代替了传统A*算法中Openlist和Closelist的点,减小了计算量,提高了运算速度。运用反向搜索策略,对路径进行二次规划,删除不必要的转折点,降低了路径长度。将路径在转折点处进行动态圆平滑处理,提高了路径的平滑性。为了验证改进A*算法的性能,将其应用于不同尺寸仿真栅格环境地图和处于真实室内环境的机器人中,实验结果表明,在相同环境下,改进算法相较于传统的A*算法,在运行时间、路径长度和平滑程度上均有明显的提高。 展开更多
关键词 A*算法 关键点 路径平滑 高效率
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粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用 被引量:35
5
作者 刘苏宁 甘泓 魏国孝 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期537-544,共8页
选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间。在此基础上... 选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间。在此基础上率定出与研究流域匹配的新安江模型参数,定量评价了降雨径流模拟效果的优劣。另外,对PSO算法的效率和稳定性进行了简要分析。研究结果表明,PSO算法率定新安江模型参数的收敛效率较传统方法明显提高,稳定性普遍较好。 展开更多
关键词 径流模拟 新安江水文模型 PSO算法 算法性能分析 参数选择
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开关磁阻电机设计及多目标优化方法 被引量:36
6
作者 宋受俊 葛乐飞 +1 位作者 刘虎成 刘卫国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期197-204,共8页
绕组电流的非正弦性以及铁心磁通密度的高饱和性给开关磁阻电机(SRM)设计造成了极大困难,传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案。本文首先利用传统方法得到了SRM初始设计方案,并通过敏感性分析揭示了各主要几何尺寸对... 绕组电流的非正弦性以及铁心磁通密度的高饱和性给开关磁阻电机(SRM)设计造成了极大困难,传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案。本文首先利用传统方法得到了SRM初始设计方案,并通过敏感性分析揭示了各主要几何尺寸对电机性能的影响模式。然后,从收敛速度及全局精度出发,对遗传算法进行了改进。在此基础之上,以效率和转矩波动为目标函数,对初始方案进行了优化,得到了关键尺寸和控制参数的全局最优解。本文的研究对SRM设计及优化具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 多目标优化设计 遗传算法 效率 转矩波动
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遗传算法计算效率的改进 被引量:21
7
作者 周克民 胡云昌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期812-814,共3页
根据适应值的分布 ,采用缩小、移动搜索区间的方法 ,将整体和局部寻优能力有机地结合起来 ,明显地提高了遗传算法的收敛速度和解的精度 .本文提出的方法对大范围、高精度寻优尤其适合 .最后以连续函数为例 ,说明了算法的有效性 .
关键词 遗传算法 计算效率 变搜索区间 连续函数优化 非线性全局优化搜索算法
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数字散斑相关方法及应用进展 被引量:29
8
作者 王永红 梁恒 +3 位作者 王硕 张浩 杨连祥 王永匆 《中国光学》 EI CAS 2013年第4期470-480,共11页
数字散斑相关方法(DSCM)是一种可以测量变形和应变的光学非接触测量方法,其通过对变形前后物体表面的图像进行灰度信息相关计算来获取被测物的力学性能。本文叙述了数字散斑相关方法近年来在国内外的发展动态和应用现状,详细论述了基于... 数字散斑相关方法(DSCM)是一种可以测量变形和应变的光学非接触测量方法,其通过对变形前后物体表面的图像进行灰度信息相关计算来获取被测物的力学性能。本文叙述了数字散斑相关方法近年来在国内外的发展动态和应用现状,详细论述了基于自适应遗传算法、智能神经网络方法、小波变换法的一系列新型相关搜索方法。文章指出,近年来,数字散斑相关技术已发展到相对成熟,目前的研究重点是提高测试精度和图像处理速度,而提高散斑图像质量和研究高效的算法是需要努力的方向。 展开更多
关键词 数字散斑相关 相关搜索 精度 效率
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SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究 被引量:28
9
作者 陈敏 汤晓安 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期41-44,共4页
SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究。针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取... SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究。针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取和图像匹配实验,从匹配成功率和运行效率两个方面对算法的性能进行对比研究。结果表明,SIFT算法具有较好的图像旋转不变性,匹配精度较高,而SURF算法匹配精度较低,但是效率较高,因此在实际应用中可根据具体需求合理选择。 展开更多
关键词 SIFT SURF 性能对比 特征提取 图像匹配 算法效率
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RSA数据加密算法的分析与改进 被引量:26
10
作者 石井 吴哲 +2 位作者 谭璐 王昊鹏 王娜 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期283-286,共4页
在RSA加密算法中,大素数寻找算法需要大量的计算,从而降低了RSA的效率。为此,笔者首先使用小素数筛值法、偶数排除法和小素数整除法进行伪素数的初步排除,再使用Miller-Rabin算法对伪素数的素性进行检测,以提高素数的检测效率。测试结... 在RSA加密算法中,大素数寻找算法需要大量的计算,从而降低了RSA的效率。为此,笔者首先使用小素数筛值法、偶数排除法和小素数整除法进行伪素数的初步排除,再使用Miller-Rabin算法对伪素数的素性进行检测,以提高素数的检测效率。测试结果表明:改进算法与经典Miller-Rabin算法相比,其生成大素数的时间减少,且所得到的数不是大素数的概率小于0.1%。从而提高了RSA加密算法的效率,增强了RSA加密算法的适用性。 展开更多
关键词 加密算法 RSA算法 大素数生成算法 算法效率
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粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究 被引量:20
11
作者 杨帅华 张清华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2192-2196,共5页
在中文文本分类中,KNN文本分类算法因具有算法简单、有效以及准确率高等特点,被认为是一种较好的文本分类算法.但KNN算法有一个明显缺陷,当样本数据规模较大时,该算法的分类效率明显降低.通过引入粗糙集的近似集模型,计算训练样本集中... 在中文文本分类中,KNN文本分类算法因具有算法简单、有效以及准确率高等特点,被认为是一种较好的文本分类算法.但KNN算法有一个明显缺陷,当样本数据规模较大时,该算法的分类效率明显降低.通过引入粗糙集的近似集模型,计算训练样本集中各个样本类别的上近似空间和λ近似空间,在分类中根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,可以直接判定一些文本的类别,减少分类时间.实验表明,在阈值λ取值合适的情况下,该算法可以保持KNN算法分类精度基本不变,同时显著的提高分类效率. 展开更多
关键词 KNN算法 文本分类 粗糙集 分类效率
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字符串相似度度量中LCS和GST算法比较 被引量:18
12
作者 于海英 《电子科技》 2011年第3期101-103,124,共4页
就字符串相似度度量算法的LCS和GST在概念、实现、效率方面进行比较分析,简要探讨了两种算法的应用领域。
关键词 LCS算法 GST算法 算法实现 算法效率
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区域电网无功优化控制系统的研究和应用 被引量:19
13
作者 罗曼 朱磊 《电力电容器与无功补偿》 2014年第6期29-34,共6页
目前所使用的电压无功自动控制系统虽能满足电网对电压无功控制的要求,但却缺乏对其所提控制策略的调节效果进行量化评价的手段。介绍了如何通过统计和分析区域电网自动电压控制(AVC)系统历年来的运行数据,采用改进后的灵敏度算法和无... 目前所使用的电压无功自动控制系统虽能满足电网对电压无功控制的要求,但却缺乏对其所提控制策略的调节效果进行量化评价的手段。介绍了如何通过统计和分析区域电网自动电压控制(AVC)系统历年来的运行数据,采用改进后的灵敏度算法和无功优化算法,对萧山电网当前无功设备配置情况进行经济效益分析。基于原有的无功控制系统研究开发的无功优化控制系统可评估无功电源分布的合理性,同时根据现有电网结构和负荷水平得到无功补偿设备配置的效益分析报告,为电网无功优化配置提供量化参考,并对AVC策略优化提供量化依据。 展开更多
关键词 电网 灵敏度算法 无功优化 无功电压自动控制(AVC) 经济效益分析
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基于多素数和参数替换的改进RSA算法研究 被引量:19
14
作者 周金治 高磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期495-498,共4页
为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性,在深入分析传统RSA算法的基础上,对其进行了一些改进性研究,提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法来优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上,再运用数学变换进行参数替换,消... 为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性,在深入分析传统RSA算法的基础上,对其进行了一些改进性研究,提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法来优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上,再运用数学变换进行参数替换,消除了在公钥中对传输两个随机素数的乘积n的需要,引入了一个新的参数x代替原参数n。针对改进后的算法在运算效率方面的不足,采用中国剩余定理CRT优化大数模幂运算。实验结果证实了改进算法的可行性,为通过公钥加密消息发送和接收提供了更安全的路径;同时,对改进算法与传统RSA和四素数RSA算法的解密(签名)时间进行比较分析。实验结果表明改进后的算法对消息发送方和接收方之间签名效率也有一定程度的优化。 展开更多
关键词 RSA算法 数据加密 参数替换 中国剩余定理 公钥 签名效率
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地铁网络服务韧性评估与最优恢复策略 被引量:18
15
作者 吕彪 管心怡 高自强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期198-205,221,共9页
针对已有基于拓扑效率的地铁网络韧性指标无法反映地铁运营实际的不足,构建考虑线路流量影响的路网服务效率指标和基于服务效率的路网服务韧性指标,以及基于路网服务效率的节点重要度指标;提出以路网服务韧性最大化为目标的优化模型,并... 针对已有基于拓扑效率的地铁网络韧性指标无法反映地铁运营实际的不足,构建考虑线路流量影响的路网服务效率指标和基于服务效率的路网服务韧性指标,以及基于路网服务效率的节点重要度指标;提出以路网服务韧性最大化为目标的优化模型,并基于遗传算法求解模型获得最优恢复策略。算例结果表明:分别以服务效率和拓扑效率作为路网性能指标,获得的失效节点恢复次序明显不同;蓄意攻击下,最优恢复策略获得的路网服务韧性分别比基于重要度的优先恢复策略、基于节点度的优先恢复策略和随机恢复策略高16.76%、72.11%和86.21%。上述结果表明,必须根据地铁运营实际合理选择路网性能指标和恢复策略,否则可能得到次优甚至明显偏离实际的方案,无法实现预期目标。 展开更多
关键词 交通工程 服务韧性 最优恢复 地铁网络 遗传算法 服务效率 节点重要度
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DEM模型生成效率分析 被引量:15
16
作者 叶海建 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期81-84,共4页
对建立DEM模型的一般原理和影响DEM生成效率的因素进行了分析,指出改进DEM生成算法效率的关键在于改进离散数据存储结构和在其中的查找算法。
关键词 生成效率 查找算法 存储结构 DEM 离散数据
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关于最短路径问题的一种有效算法 被引量:7
17
作者 吴晓红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第11期94-96,f003,共4页
经典的关于最短路径算法是基于图的搜索思想的。Dijkstra提出的单源点最短路径和所有顶点对之间的最短径算法就是较为成熟的经典算法。但人们在长期的使用过程中感到其算法结构过于复杂且效率较低。对Dijkstra最短路径算法进行了改进 ,... 经典的关于最短路径算法是基于图的搜索思想的。Dijkstra提出的单源点最短路径和所有顶点对之间的最短径算法就是较为成熟的经典算法。但人们在长期的使用过程中感到其算法结构过于复杂且效率较低。对Dijkstra最短路径算法进行了改进 ,提出了WY -Dijkstra算法。改进后的算法不实施Dijkstra算法的重复循环 ,而是作映射或链接处理 ,从而提高了效率。 展开更多
关键词 系统效率 最短路径算法 DIJKSTRA算法 计算机算
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一种改进的SIFT特征提取算法 被引量:16
18
作者 牛俊伟 郝向阳 刘松林 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期173-176,共4页
为了满足无人机图像定位的实时性,提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先,在尺度空间特征点检测时设定像素步长,减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上;其次,根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值,去除对比度较低的... 为了满足无人机图像定位的实时性,提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先,在尺度空间特征点检测时设定像素步长,减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上;其次,根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值,去除对比度较低的特征点。该算法实现自适应步长和对比度阈值来加快特征点提取,从而提高算法效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法明显降低了提取出的特征点数,大大提高了算法效率。 展开更多
关键词 SIFT算法 像素步长 对比度阈值 特征点 算法效率
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一种基于二叉堆的Dijkstra 最短路径优化方法 被引量:16
19
作者 王芝麟 乔新辉 +1 位作者 马旭 严研 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期709-720,共12页
本文针对Dijkstra算法在处理海量数据时,运算次数随着数据量增大而快速增大,运算效率显著降低的问题,使用最小二叉堆作为Dijkstra最短路径算法的辅助数据结构,有效降低算法的运算次数并提高运算效率.实验选取中国31个省会城市(不包括港... 本文针对Dijkstra算法在处理海量数据时,运算次数随着数据量增大而快速增大,运算效率显著降低的问题,使用最小二叉堆作为Dijkstra最短路径算法的辅助数据结构,有效降低算法的运算次数并提高运算效率.实验选取中国31个省会城市(不包括港澳台)的距离数据和火车直达性数据,数值结果显示采用二叉堆优化之后的算法,求取最短路径的实际时间比传统算法要少,而且随着问题规模的不断增大,两种算法的时间差越来越大,表明二叉堆优化的算法可以显著提高计算效率. 展开更多
关键词 最短路径算法 二叉堆 算法优化 计算效率
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基于均衡适应度的云工作流调度算法 被引量:15
20
作者 方军 张璋 +3 位作者 张雪峰 杜聪 马涛 刘鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期255-261,共7页
针对工作流任务调度优化问题,提出一种云工作流任务调度遗传算法。为了寻找工作流执行时间与执行代价的同步最优解,建立了遗传调度模型。在个体编码方面,采用了一种二维排列编码方法,可以更好地展现工作流任务间的执行次序;综合考虑任... 针对工作流任务调度优化问题,提出一种云工作流任务调度遗传算法。为了寻找工作流执行时间与执行代价的同步最优解,建立了遗传调度模型。在个体编码方面,采用了一种二维排列编码方法,可以更好地展现工作流任务间的执行次序;综合考虑任务执行代价与最早完成时间两个因素,设计了一种均衡适应度函数;为了丰富种群个体多样性,引入三种遗传交叉操作和两种遗传变异操作,以产生新的个体,增加了最优解的求解概率。通过数值仿真实验,在多个性能指标上对算法进行分析。结果表明,该调度算法能更好地平衡执行代价与调度效率,性能优于同类算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 遗传算法 执行代价 调度效率
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