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排列熵算法发展与应用综述
被引量：
5
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作者
曾傲
徐柳
《信息通信》
2020年第2期57-59,共3页
动态变化的检测无论是在物理学还是在生物医学中都是至关重要的问题.在工业中,有效的检测方法能监测机械运行状态,做到防患于未然.在医学中,准确检测出从正常状态到病理状态的转变可能会改变诊断和治疗.一种简单、快速且鲁棒性高的排列...
动态变化的检测无论是在物理学还是在生物医学中都是至关重要的问题.在工业中,有效的检测方法能监测机械运行状态,做到防患于未然.在医学中,准确检测出从正常状态到病理状态的转变可能会改变诊断和治疗.一种简单、快速且鲁棒性高的排列熵算法自提出以来,能够有效检测时间序列复杂度,一直受到广大学者关注.文章总结了排列熵算法近年来的发展改进及应用.
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关键词
排列熵
动态检测
算法发展改进
应用现状
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职称材料
题名
排列熵算法发展与应用综述
被引量：
5
1
作者
曾傲
徐柳
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《信息通信》
2020年第2期57-59,共3页
文摘
动态变化的检测无论是在物理学还是在生物医学中都是至关重要的问题.在工业中,有效的检测方法能监测机械运行状态,做到防患于未然.在医学中,准确检测出从正常状态到病理状态的转变可能会改变诊断和治疗.一种简单、快速且鲁棒性高的排列熵算法自提出以来,能够有效检测时间序列复杂度,一直受到广大学者关注.文章总结了排列熵算法近年来的发展改进及应用.
关键词
排列熵
动态检测
算法发展改进
应用现状
Keywords
permutation
entropy
dynamic
detection
algorithm
development
and
improvement
application
status
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
排列熵算法发展与应用综述
曾傲
徐柳
《信息通信》
2020
5
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