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基于DQN的机场加油车动态调度方法研究
1
作者
陈维兴
李业波
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期764-773,共10页
针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当...
针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当前状态的状态特征作为网络的输入,再根据2种目标提出了2种调度策略作为动作空间,使得算法能够根据航班动态数据实时生成动态调度方案;完成了对机场加油车动态调度模型的求解,并利用不同规模的算例验证了算法的有效性以及实时性。将所提方法应用于实际调度中,结果表明,与人工调度相比,平均每天加油任务准时完成数增加9.43个,车辆平均工作时间减少57.6 min,DQN的结果更具优势,提升了加油车运行效率。
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关键词
机场加油车
动态调度
深度强化学习
深度Q网络
多目标优化
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职称材料
考虑任务均衡的加油车动态调度问题
被引量：
2
2
作者
衡红军
戚馨桐
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期923-930,共8页
为了提高机场资源利用率以及航班的正点率,合理调度机场加油车为航班进行燃油加注服务势在必行。考虑到航班实际时刻的不可预知性,需建立动态规划时间窗,为窗口依据航班预计时刻捕捉到的航班构建机场车辆调度模型,利用自适应分支定价算...
为了提高机场资源利用率以及航班的正点率,合理调度机场加油车为航班进行燃油加注服务势在必行。考虑到航班实际时刻的不可预知性,需建立动态规划时间窗,为窗口依据航班预计时刻捕捉到的航班构建机场车辆调度模型,利用自适应分支定价算法求解模型,从而配置车辆与人员,规划车辆的行驶路线,衔接任务,实现车辆行驶时间最短,加油员工作量均衡的目的。在华北某机场真实数据上进行仿真实验,结果表明,自适应分支定价算法优化下的车辆行驶时间与加油员工作量的标准差分较节约算法分别减小1.38%和7.47%,验证了算法的优势,且算法在机场其他地面服务规划问题中同样适用。
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关键词
多目标优化
带时间窗动态车辆路径问题
动态规划时间窗
机场加油车
实时调度
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职称材料
题名
基于DQN的机场加油车动态调度方法研究
1
作者
陈维兴
李业波
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期764-773,共10页
基金
天津市教委自然科学科研基金(2018KJ237)资助。
文摘
针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当前状态的状态特征作为网络的输入,再根据2种目标提出了2种调度策略作为动作空间,使得算法能够根据航班动态数据实时生成动态调度方案;完成了对机场加油车动态调度模型的求解,并利用不同规模的算例验证了算法的有效性以及实时性。将所提方法应用于实际调度中,结果表明,与人工调度相比,平均每天加油任务准时完成数增加9.43个,车辆平均工作时间减少57.6 min,DQN的结果更具优势,提升了加油车运行效率。
关键词
机场加油车
动态调度
深度强化学习
深度Q网络
多目标优化
Keywords
airport
refueling
vehicle
dynamic
scheduling
deep
reinforcement
learning
deep
q-network
multi-objective
optimization
分类号
V351.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑任务均衡的加油车动态调度问题
被引量：
2
2
作者
衡红军
戚馨桐
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期923-930,共8页
文摘
为了提高机场资源利用率以及航班的正点率,合理调度机场加油车为航班进行燃油加注服务势在必行。考虑到航班实际时刻的不可预知性,需建立动态规划时间窗,为窗口依据航班预计时刻捕捉到的航班构建机场车辆调度模型,利用自适应分支定价算法求解模型,从而配置车辆与人员,规划车辆的行驶路线,衔接任务,实现车辆行驶时间最短,加油员工作量均衡的目的。在华北某机场真实数据上进行仿真实验,结果表明,自适应分支定价算法优化下的车辆行驶时间与加油员工作量的标准差分较节约算法分别减小1.38%和7.47%,验证了算法的优势,且算法在机场其他地面服务规划问题中同样适用。
关键词
多目标优化
带时间窗动态车辆路径问题
动态规划时间窗
机场加油车
实时调度
Keywords
multi-objective
optimization
dynamic
vehicle
routing
problem
with
time
window
dyna-mic
planning
time
window
airport
refueling
vehicle
real-time
scheduling
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DQN的机场加油车动态调度方法研究
陈维兴
李业波
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
考虑任务均衡的加油车动态调度问题
衡红军
戚馨桐
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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