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结合离线计算与迁移学习的机务大数据闭环整合算法
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作者 王俊宇 邢国栋 +1 位作者 李海涛 付革民 《微型电脑应用》 2023年第12期101-104,共4页
为了实现铁路机务信息化和自动化管理,保证机务的全面、高效以及协同管控,提出结合离线计算与迁移学习的机务大数据闭环整合算法。聚类机务大数据,形成机务大数据的闭环数据链;机务大数据管理部分基于迁移学习抽取和检索机务大数据序列... 为了实现铁路机务信息化和自动化管理,保证机务的全面、高效以及协同管控,提出结合离线计算与迁移学习的机务大数据闭环整合算法。聚类机务大数据,形成机务大数据的闭环数据链;机务大数据管理部分基于迁移学习抽取和检索机务大数据序列,识别并获取执行机务管理时所需的机务数据。测试结果显示:算法的扩展性较好,加速度的结果均在0.9以上,复制系数结果均在2%以下,具备良好聚类效果;智能系数和数据访问载荷最高结果分别达到155.7和74.6,整合性能良好。 展开更多
关键词 离线计算 迁移学习 机务大数据 闭环整合 数据序列
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