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基于BP神经网络的飞机燃油量测量改进算法
被引量:
5
1
作者
常伟
李建军
+1 位作者
李钊
张蜀雄
《无线电工程》
2016年第4期63-66,共4页
油量测量计算方法是飞机燃油系统设计的关键技术。针对基于虚拟传感器插值方法存在机载体积特性数据库容量庞大的不足,提出基于BP神经网络的改进计算方法。重点讨论了自适应边界值确定与体积特性数据压缩的方法,并以某型飞机油箱为例进...
油量测量计算方法是飞机燃油系统设计的关键技术。针对基于虚拟传感器插值方法存在机载体积特性数据库容量庞大的不足,提出基于BP神经网络的改进计算方法。重点讨论了自适应边界值确定与体积特性数据压缩的方法,并以某型飞机油箱为例进行仿真。仿真结果表明,在保证计算精度的前提下,可极大地减少机载计算机的数据量。
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关键词
飞机燃油量测量
虚拟传感器
BP神经网络
改进插值算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络的飞机燃油量测量改进算法
被引量:
5
1
作者
常伟
李建军
李钊
张蜀雄
机构
火箭军工程大学士官学院
火箭军驻石家庄地区军事代表室
出处
《无线电工程》
2016年第4期63-66,共4页
文摘
油量测量计算方法是飞机燃油系统设计的关键技术。针对基于虚拟传感器插值方法存在机载体积特性数据库容量庞大的不足,提出基于BP神经网络的改进计算方法。重点讨论了自适应边界值确定与体积特性数据压缩的方法,并以某型飞机油箱为例进行仿真。仿真结果表明,在保证计算精度的前提下,可极大地减少机载计算机的数据量。
关键词
飞机燃油量测量
虚拟传感器
BP神经网络
改进插值算法
Keywords
aircraft
fuel
quantity
gauge
dummy
sensor
BP
neural
network
improved
interpolation
method
分类号
V241.72 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的飞机燃油量测量改进算法
常伟
李建军
李钊
张蜀雄
《无线电工程》
2016
5
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