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航空发动机数控系统抗积分器饱和算法研究
被引量:
4
1
作者
蒋平国
孙健国
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期532-535,共4页
提出了航空发动机数控系统三种抗积分器饱和算法。工程应用结果表明,三种算法均能有效抑止积分器饱和,提高了发动机数控系统的工作品质。算法实施简单,物理概念清楚,工程实用性强。
关键词
航空发动机
数字控制器
控制系统
抗积分器饱和
下载PDF
职称材料
基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建
2
作者
陈曦
《价值工程》
2023年第15期53-55,共3页
新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式,已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求.本文针对航空发动机制造企业特点,提出在数字化转型背景下,通过有机集成数字化检测(DMS)和质量信息化系统(QMS),建立一套面向航空发动机...
新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式,已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求.本文针对航空发动机制造企业特点,提出在数字化转型背景下,通过有机集成数字化检测(DMS)和质量信息化系统(QMS),建立一套面向航空发动机制造全过程的质量管控系统,从而实现重要质量要求全面落地,过程质量管理更为规范、精准和高效,以期对其他同类型企业提高产品质量和管理效率,实现高质量发展提供借鉴和参考.
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关键词
航空发动机制造企业
数字化转型
全过程质量管控系统
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职称材料
航空发动机数控系统多故障识别
3
作者
刘春娟
宋华
+1 位作者
邱红专
朱新宇
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1426-1431,共6页
提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多故障的检测和隔离,并结合卡尔曼滤波器识别出传感器和执行器...
提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多故障的检测和隔离,并结合卡尔曼滤波器识别出传感器和执行器故障参数.仿真结果表明,针对传感器和执行器同时发生故障的情况,此方法能有效检测故障,并能准确识别出故障参数.
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关键词
航空发动机数控系统
Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型
多故障
故障识别
全解耦奇偶方程
卡尔曼滤波
原文传递
题名
航空发动机数控系统抗积分器饱和算法研究
被引量:
4
1
作者
蒋平国
孙健国
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期532-535,共4页
基金
航空科学基金资助项目(04C14001)
文摘
提出了航空发动机数控系统三种抗积分器饱和算法。工程应用结果表明,三种算法均能有效抑止积分器饱和,提高了发动机数控系统的工作品质。算法实施简单,物理概念清楚,工程实用性强。
关键词
航空发动机
数字控制器
控制系统
抗积分器饱和
Keywords
aircraft
engine
digital
control
ler
control system
Integrator
wind-up
protection
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建
2
作者
陈曦
机构
中国航发动力股份有限公司
出处
《价值工程》
2023年第15期53-55,共3页
文摘
新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式,已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求.本文针对航空发动机制造企业特点,提出在数字化转型背景下,通过有机集成数字化检测(DMS)和质量信息化系统(QMS),建立一套面向航空发动机制造全过程的质量管控系统,从而实现重要质量要求全面落地,过程质量管理更为规范、精准和高效,以期对其他同类型企业提高产品质量和管理效率,实现高质量发展提供借鉴和参考.
关键词
航空发动机制造企业
数字化转型
全过程质量管控系统
Keywords
aircraft
engine
manufacturing
enterprise
digital
transformation
whole
process
quality
control system
分类号
F426 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
航空发动机数控系统多故障识别
3
作者
刘春娟
宋华
邱红专
朱新宇
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
中国民航飞行学院航空工程学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1426-1431,共6页
基金
国家自然科学基金(60572185)
民航总局项目(MHRD07Z16)
空间智能控制技术重点实验室基金(SIC07030101)
文摘
提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多故障的检测和隔离,并结合卡尔曼滤波器识别出传感器和执行器故障参数.仿真结果表明,针对传感器和执行器同时发生故障的情况,此方法能有效检测故障,并能准确识别出故障参数.
关键词
航空发动机数控系统
Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型
多故障
故障识别
全解耦奇偶方程
卡尔曼滤波
Keywords
aircraft
engine
digital
control system
Takagi-Sugeno
(T-S)
fuzzy
model
multiple
faults
fault
identification
full
decoupled
parity
equation
Kalman
filter
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空发动机数控系统抗积分器饱和算法研究
蒋平国
孙健国
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
2
基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建
陈曦
《价值工程》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
航空发动机数控系统多故障识别
刘春娟
宋华
邱红专
朱新宇
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
原文传递
已选择
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