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题名基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究
被引量：18
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作者
丁刚
钟诗胜
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1037-1041,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60373102
60572174)
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文摘
针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法.就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法.以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果.
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关键词
时间序列预测
过程神经网络
航空发动机状态监控
学习算法
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Keywords
Time series prediction
Process neural network
aircraft engine condition monitoring
Learning algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种通用神经网络模型及其应用研究
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作者
丁刚
钟诗胜
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《航空精密制造技术》
2006年第4期52-54,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373102)
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文摘
提出了一种新型模拟生物神经网络的性能特征通用人工神经网络模型。该模型含有跨层连接和反馈连接,在这些连接上设有选择性开关,能够控制网络模型做出相应的变换。并给出了相应的学习算法。
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关键词
神经网络
跨层连接
反馈连接
飞机发动机状态监控
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Keywords
neural network
parallel link
feedback link
aircraft engine condition monitoring
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名民航发动机状态监测点故障检测方法研究
被引量：3
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作者
陈维兴
王雷
孙毅刚
沈龙云
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机构
中国民航大学航空自动化学院
中国民航大学基础实验中心
中国中材装备集团有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2014年第9期65-68,72,共5页
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文摘
民用航空器上发动机的安全性,主要依靠发动机配载的诸多监测点实现发动机状态监测。采用相应的方法对民航发动机状态监测点出现的故障进行诊断。硬故障采用分阶段阈值的方法诊断,依据飞机油门杆角度的不同划分飞行阶段,分别设定各阶段相应的检测阈值;软故障由于其变化的特殊性和缓慢性,选择BP神经网络建立正常发动机监测点模型,通过对比正常运行时的数据图形和实际运行的图形,判断其是否出现故障。经仿真,硬故障诊断的检测阈值能够很好地包含各个阶段监测点的正常运行状态输出,BP网络对于软故障也能够比较清晰准确地反映其实际工作状态。
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关键词
民航发动机
状态监测
故障诊断
智能控制
WINCE
残差分析
BP网络
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Keywords
Civil aircraft engine condition monitoring Fault detection Intelligent control WinCE Residual analysis BP network
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分类号
TP391.5
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名具有时变输入输出函数的反馈过程神经网络及应用
被引量：1
- 4
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作者
丁刚
钟诗胜
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期91-94,99,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60373102
60572174)
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文摘
针对输入和输出均为时变函数或过程的实际系统建模和仿真问题,提出一种输入和输出均为时变函数的反馈过程神经网络模型.该模型的第1隐层对来自输入层的时变信号进行空间加权聚合和激励运算,并在将其输出传送至第2隐层的同时反馈至输入层;第2隐层完成对其时变输入的空间加权聚合、时间累积聚合和激励运算,并将其输出传送至输出层.给出了相应的学习算法,并以实例验证了该模型及其学习算法的有效性.
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关键词
反馈过程神经网络
时变函数
航空发动机状态监控
学习算法
时间序列预测
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Keywords
Feedback process neural network
Time-varying function aircraft engine condition monitoring
Learning algorithm Time series prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名在服役中航空涡轮发动机的状态监控
被引量：1
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作者
苏剑雄
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机构
加拿大普惠航空发动机公司
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出处
《中国民航学院学报》
1995年第4期1-8,共8页
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文摘
本文是介绍涡轮发动机使用状态监控方面的一个新的综述.状态监控过程是使用各种不同的原理去跟踪发动机性能并找出机械故障模式的方法.本文也提出将监控资料转化为供航空公司使用的精确的维护建议需要的经验样本.
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关键词
涡轮发动机
状态监控
维修管理
航空发动机
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Keywords
aircraft turbine engine aero-engine condition monitoring maintenance management failure mode
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分类号
V235.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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