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题名电缆故障在线检测定位装置研究
被引量：9
- 1
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作者
高闯
王莉
杨善水
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《航空工程进展》
CSCD
2018年第3期447-450,共4页
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基金
国家自然科学基金(51277093)
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文摘
电缆作为飞机电源系统的重要组成部分,实现电缆故障的在线诊断,可以提高其可靠性。采用扩展频谱时域反射法(SSTDR),基于FPGA技术,设计一种板级速率为500 MHz的飞机电缆故障在线检测和定位装置,并进行实验验证。结果表明:该装置能够实现电缆开路、短路以及间歇性电弧的在线检测和定位,具有定位精度高、实时性好等优点;利用该装置在线监测电缆的健康状态,实现难以复现的间歇性故障的检测,能够提高地面运营、维护效率,节省人力物力,具有较高的工程应用价值。
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关键词
飞机电缆故障
电缆故障检测与定位
扩展频谱时域反射法
传输线理论
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Keywords
aircraft cable fault
cable fault detection and location
spread spectrum time domain reflectometry
transmission line theory
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分类号
TH89
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名基于小波分析的飞机导线故障定位方法研究
被引量：3
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作者
石旭东
李大勇
高建树
王立文
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
中国民航大学民航地面特种设备研究基地
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2007年第4期26-28,32,共4页
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基金
黑龙江省科技攻关计划项目(GC06A518)
中国民航大学科研启动基金项目(QD04Q04)
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文摘
介绍了一种基于小波分析的飞机导线故障定位方法,该方法利用Mallat小波的多分辨率分解与重构算法对导线故障定位中的信号进行分析和处理,从而有效地减少外部电磁干扰对故障定位精确度的影响.通过对实际测量数据的分析,验证了该方法的有效性.
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关键词
飞机
导线故障
定位
小波分析
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Keywords
aircraft, cable fault, location, wavelet
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别
被引量：2
- 3
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作者
林伟
罗群
陈龑斌
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机构
航空工业西安飞机工业(集团)有限责任公司
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出处
《机械设计与制造工程》
2022年第1期62-66,共5页
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文摘
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法。首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号的复时频矩阵,利用熵和奇异值分解理论提取复时频矩阵的特征向量,将特征向量作为深度学习网络的输入、大型飞机电缆故障作为输出;然后采用随机梯度下降法更新深度学习网络的权重参数、偏置参数,从而建立大型飞机电缆故障精准识别模型;最后对大型飞机电缆故障识别实例进行了分析,分析结果表明,在含有白噪声的情况下,深度学习算法的电缆故障识别精度仍高于99%,识别误差控制在有效范围内,具有较高的实际应用价值。
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关键词
深度学习算法
大型飞机
电缆故障识别
输入层
隐含层
复时频矩阵
特征向量
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Keywords
deep learning algorithm
large aircraft
cable fault identification
input layer
hidden layer
modulus time-frequency matrix
feature vector
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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