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考虑空铁联运的城市轨道交通时刻表优化研究
被引量:
1
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作者
何文晖
孙克洋
+2 位作者
王兵
倪少权
陈钉均
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期351-358,共8页
高铁与航空联合运输服务因具备良好的换乘衔接性与可达性在综合运输体系中正逐渐受到关注。基于铁路车站与机场间出行乘客的换乘需求,调整城市轨道交通列车时刻表,使其与高铁列车时刻表以及机场航班时刻表实现合理的衔接。通过分析高铁...
高铁与航空联合运输服务因具备良好的换乘衔接性与可达性在综合运输体系中正逐渐受到关注。基于铁路车站与机场间出行乘客的换乘需求,调整城市轨道交通列车时刻表,使其与高铁列车时刻表以及机场航班时刻表实现合理的衔接。通过分析高铁列车与机场航班间的联运时间差对联运乘客出行路径选择的影响,以实现乘客等待时间最小化、空-铁联运乘客数最大化为目标,建立衔接铁路车站与机场间的城市轨道交通时刻表优化与联运乘客出行路径选择的模型。为验证该模型的可行性,通过改进混合粒子群-遗传算法,并以衔接重庆北站与重庆江北国际机场的城市轨道交通10号线和3号线为例进行分析。结果表明:优化后的城市轨道交通时刻表使得350名空-铁联运乘客实现联运,比优化前的列车时刻表满足的联运乘客数增加了2.34%。乘客总等待时间为16950.25 min,其中联运乘客总等待时间为1407.25 min,比原时刻表减少了16.1%;普通乘客总等待时间为15543 min,比原时刻表减少了9%。因此调整后的列车时刻表能更好地满足乘客的出行需求,通过分析空-铁联运乘客与普通乘客等待时间的目标权重、以及联运乘客出行路径的选择对时刻表优化的影响,可以为城市轨道交通运营部门编制合理的列车时刻表提供依据。
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关键词
时刻表优化
混合粒子群−遗传算法
城市轨道交通
空-铁联运乘客需求
乘客等待时间
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职称材料
题名
考虑空铁联运的城市轨道交通时刻表优化研究
被引量:
1
1
作者
何文晖
孙克洋
王兵
倪少权
陈钉均
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期351-358,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52072314,52172321,52102391)
四川省科技计划项目(2020YJ0268,2020YJ0256,2021YF10001,2021YFH0175)
+3 种基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究计划项目(P2020X016,2019F002)
中国神华能源股份有限公司科技项目(CJNY-20-02)
中国铁路北京局有限公司科技研究开发计划课题(2021BY02,2020AY02)
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1200702)。
文摘
高铁与航空联合运输服务因具备良好的换乘衔接性与可达性在综合运输体系中正逐渐受到关注。基于铁路车站与机场间出行乘客的换乘需求,调整城市轨道交通列车时刻表,使其与高铁列车时刻表以及机场航班时刻表实现合理的衔接。通过分析高铁列车与机场航班间的联运时间差对联运乘客出行路径选择的影响,以实现乘客等待时间最小化、空-铁联运乘客数最大化为目标,建立衔接铁路车站与机场间的城市轨道交通时刻表优化与联运乘客出行路径选择的模型。为验证该模型的可行性,通过改进混合粒子群-遗传算法,并以衔接重庆北站与重庆江北国际机场的城市轨道交通10号线和3号线为例进行分析。结果表明:优化后的城市轨道交通时刻表使得350名空-铁联运乘客实现联运,比优化前的列车时刻表满足的联运乘客数增加了2.34%。乘客总等待时间为16950.25 min,其中联运乘客总等待时间为1407.25 min,比原时刻表减少了16.1%;普通乘客总等待时间为15543 min,比原时刻表减少了9%。因此调整后的列车时刻表能更好地满足乘客的出行需求,通过分析空-铁联运乘客与普通乘客等待时间的目标权重、以及联运乘客出行路径的选择对时刻表优化的影响,可以为城市轨道交通运营部门编制合理的列车时刻表提供依据。
关键词
时刻表优化
混合粒子群−遗传算法
城市轨道交通
空-铁联运乘客需求
乘客等待时间
Keywords
timetable
optimization
particle
swarm-genetic
algorithm
urban
rail
transit
air
-
train
intermodal
passenger
demand
passenger
waiting
time
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑空铁联运的城市轨道交通时刻表优化研究
何文晖
孙克洋
王兵
倪少权
陈钉均
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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