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气辅注射工艺参数智能设定技术研究
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作者 秦春节 郑子军 刘健 《模具工业》 北大核心 2006年第8期29-32,共4页
通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定。研究结果证明了神经网络... 通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定。研究结果证明了神经网络智能设定气辅工艺参数的实用性。 展开更多
关键词 气辅 神经网络 智能设定
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