采用支持向量机回归的航班延误预测研究 被引量：39

1

作者 罗赟骞 陈志杰 +1 位作者 汤锦辉 朱永文 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期143-149,172,共8页

针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构... 针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能.结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误. 展开更多

关键词 航空运输 航班延误预测 支持向量机回归 航班延误 相空间重构 差分进化算法

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基于机场延误预测的航班计划优化研究 被引量：19

2

作者 吴薇薇 孟亭婷 张皓瑜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期189-195,共7页

随着航空运输业的快速发展,航班延误及传播问题越来越严重.本文建立基于航班串的贝叶斯网络模型模拟航班延误波及和航班间延误的相互关系,揭示不正常运营条件对航班计划可靠性的影响.根据对航班运营可靠性的分析找出航班串中的薄弱环节... 随着航空运输业的快速发展,航班延误及传播问题越来越严重.本文建立基于航班串的贝叶斯网络模型模拟航班延误波及和航班间延误的相互关系,揭示不正常运营条件对航班计划可靠性的影响.根据对航班运营可靠性的分析找出航班串中的薄弱环节,即关键机场,运用加权马尔科夫链模型对关键机场的整体延误状态进行预测,反映机场随机因素对航班串中延误传播的影响.从而更准确地预测航班延误状况,并根据预测结果对航班计划进行相应调整,以提高航班计划运营可靠性. 展开更多

关键词 航空运输 航班计划优化 贝叶斯网络 马尔科夫链 延误波及

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飞机和机组一体化恢复的约束规划模型 被引量：14

3

作者 朱博 朱金福 高强 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期77-83,共7页

分析了飞机和机组运行计划的特点与异同,以最小化恢复总成本为目标函数,以飞机、航班、机组和机场的时空衔接、流平衡等为约束条件,建立了飞机和机组一体化恢复的约束规划模型。针对一体化恢复问题的特点和模型结构,利用混合集合规划方... 分析了飞机和机组运行计划的特点与异同,以最小化恢复总成本为目标函数,以飞机、航班、机组和机场的时空衔接、流平衡等为约束条件,建立了飞机和机组一体化恢复的约束规划模型。针对一体化恢复问题的特点和模型结构,利用混合集合规划方法设计搜索算法,并进行了实例验证。计算结果表明:对小规模问题,约束规划模型与分阶段恢复方法得到的结果一致,延误均为6 020min;对中大规模问题,约束规划模型与分阶段恢复方法求得的延误分别为9 670min和12 840min,约束规划模型比分阶段恢复方法减少约24.69%的延误;分阶段恢复方法在约22.2%的情况下无法求得可行解。可见,约束规划模型可行。 展开更多

关键词 航空运输 航班延误 航班恢复 一体化优化 约束规划 混合集合规划

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利用传染病模型研究空中交通拥挤传播规律 被引量：11

4

作者 代晓旭 胡明华 +1 位作者 田文 胡彬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期121-126,共6页

为避免以往研究中主要集中在拥挤传播网络分布和现实数据观察等表象环节,发掘空中交通拥挤传播演变的科学规律,以空中交通拥挤传播与传染病传播过程的相似性分析为切入点,参考传染病SIR模型,建立空中交通拥挤传播模型,并利用相轨线分析... 为避免以往研究中主要集中在拥挤传播网络分布和现实数据观察等表象环节,发掘空中交通拥挤传播演变的科学规律,以空中交通拥挤传播与传染病传播过程的相似性分析为切入点,参考传染病SIR模型,建立空中交通拥挤传播模型,并利用相轨线分析和参数分析等方法,得到拥挤传播趋势及阈值,解释了拥挤传播影响因子和消散因子对拥挤传播过程的影响.结合亚特兰大和白云机场实际延误数据,发现所建模型能够恰当地表述基本拥挤过程,但各类因子需根据运行实际调整而无法形成固定值,且对较复杂的拥挤过程需要引入新的参数. 展开更多

关键词 航空运输 传播机理 传染病模型 空中交通拥挤 延误传播

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机场群运行方式下的航班时刻与频率优化模型 被引量：10

5

作者 吴刚 夏洪山 高强 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期79-86,共8页

针对枢纽机场的拥堵问题,提出了机场群航班时刻与频率优化策略。应用运输需求管理理论,以旅客最小出行损失时间为目标函数,以旅客流失率与航空公司客座率为约束条件,建立了基于机场群运行方式的航班时刻与频率优化模型。根据机场群内5... 针对枢纽机场的拥堵问题,提出了机场群航班时刻与频率优化策略。应用运输需求管理理论,以旅客最小出行损失时间为目标函数,以旅客流失率与航空公司客座率为约束条件,建立了基于机场群运行方式的航班时刻与频率优化模型。根据机场群内5个机场的地面交通时间与枢纽机场的航班数量与平均延误的关系,将机场群内各个机场的旅客需求进行分类,采用k-means聚类算法,计算了航班时刻与频率、旅客出行损失时间、机型与数量分配方式。计算结果表明:在机场群运行方式下,旅客需求分为7类,满足全部旅客需求的航班数量为11个,旅客出行损失时间为123 403min;在独立运行方式下,旅客需求分为8类,满足全部旅客需求的航班数量为13个,旅客出行损失时间为165 343min;在机场群运行方式下,采用遗传算法求得的满足全部旅客需求的航班数量为11个,旅客出行损失时间为126 119min。 展开更多

关键词 航空运输 机场群 航班延误 航班时刻 航班频率 聚类算法 遗传算法

原文传递

大数据时代下的航班延误组合预测 被引量：10

6

作者 杨新湦 王倩 +1 位作者 刘俊 张宝成 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第19期2205-2208,2242,共5页

为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班... 为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班延误的主要影响因素;然后,基于最小二乘法进行参数标定,建立组合预测模型预测航班延误率。采用SPSS对组合预测模型进行求解与检验,得出7月份航班的延误率为43.33%,而全国航班的实际延误率为46.79%,验证得出航班延误判断正确率高达81.86%;组合预测模型对8月份的航班的预测结果显示,该模型是可行的。结果表明,组合预测模型能有效预测航班延误情况,能为航空公司、机场提供快速的短时航班延误决策。 展开更多

关键词 航空运输 大数据 航班延误率 组合预测模型 航班预测

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首都机场航班延误分布规律分析 被引量：9

7

作者 杨文东 黄鹂诗 刘万明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期199-204,共6页

近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公... 近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公司、不同时段的延误时长、延误率和延误波动;建立一天延误时长分布的核概率密度函数,证明在以往机场仿真时将延误时长分布看作是正态分布并不合理;提出直接利用延误总时长拟合最佳窗宽的方法.结果表明,该方法精度达到航班延误规律分析要求,可以为不正常航班情形下的运行调度和恢复提供参考. 展开更多

关键词 航空运输 航班延误 延误时长分布 核概率密度函数

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航班延误信息下旅客选择行为模型及实证 被引量：8

8

作者 江红 任新惠 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期188-193,208,共7页

针对航班延误后旅客选择行为的不确定性,本文基于累积前景理论对不同延误情景下旅客的选择行为进行研究.首先,以期望出行时间作为旅客行为选择的参照点,构建航班延误信息下旅客选择行为模型,并指出在不同延误情景下参照点具有动态性特征... 针对航班延误后旅客选择行为的不确定性,本文基于累积前景理论对不同延误情景下旅客的选择行为进行研究.首先,以期望出行时间作为旅客行为选择的参照点,构建航班延误信息下旅客选择行为模型,并指出在不同延误情景下参照点具有动态性特征;然后,利用调查问卷,得到准时到达敏感性、信息影响程度两个参数值及不同延误情景下旅客对出行时间的判断,计算得到期望出行时间;最后,以北京—上海航线为例,计算得到不同延误情景下旅客不同选择行为的累积前景值,从而得到旅客的最优选择行为.结果表明:随着航班延误规模的增大及延误时长的增加,旅客的期望出行时间随之增长,体现了参照点动态性的特点;在不同的延误情景下,旅客的最优选择行为有所差异;通过实际验证,理论模型能有效地描述旅客在不同延误情景下的选择行为. 展开更多

关键词 航空运输 旅客选择行为 累积前景理论 航班延误 延误信息 累积前景值

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基于简化WITI指标的机场延误预测方法 被引量：7

9

作者 郭野晨风 李杰 +1 位作者 胡明华 袁立罡 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期207-213,共7页

为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预... 为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预测模型,对广州白云国际机场(ZGGG)和深圳宝安国际机场(ZGSZ)的离场延误进行预测.结果显示,WITI指标与机场离场延误之间的关联度明显高于传统指标,基于WITI指标比基于传统指标构建的多元线性回归模型,在预测准确度上高出14.09%(ZGGG)和9.79%(ZGSZ),同样在BP神经网络模型中则高出8.00%(ZGGG)和6.41%(ZGSZ),由此认为WITI指标在机场延误预测中具有更好的应用效果. 展开更多

关键词 航空运输 机场延误预测 WITI指标 机场延误 灰色关联分析 多元线性回归模型 BP神经网络预测模型

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基于航班延误分布的机位鲁棒指派模型 被引量：7

10

作者 李军会 朱金福(指导) 陈欣 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期74-82,共9页

为提高机位指派计划的稳定性与降低航班延误波及效应影响,以广州白云国际机场历史航班数据为例,构建了不同航空公司之间差异化的航班延误概率分布,分析了航班延误分布对机位冲突概率的影响。以机位冲突概率最小为目标函数,以机位与航班... 为提高机位指派计划的稳定性与降低航班延误波及效应影响,以广州白云国际机场历史航班数据为例,构建了不同航空公司之间差异化的航班延误概率分布,分析了航班延误分布对机位冲突概率的影响。以机位冲突概率最小为目标函数,以机位与航班类型为约束条件,建立了机位鲁棒指派模型,设计了贪婪禁忌搜索算法,使用实际航班数据进行实例验证。计算结果表明:使用提出的机位鲁棒指派模型与贪婪禁忌搜索算法,获得最优解需要的迭代次数为43,计算时间为0.72s,总的机位冲突概率为2.737 1;使用提出的机位鲁棒指派模型与传统遗传算法,获得最优解需要的迭代次数为72,计算时间为35.00s,总的机位冲突概率为2.741 2;使用现有的机位闲置时间最大的确定型鲁棒指派方法与提出的贪婪禁忌搜索算法,总的机位冲突概率为3.018 0。与现有的确定型鲁棒指派方法相比,提出的机位鲁棒指派模型可使机位计划的鲁棒性提高9.31%。 展开更多

关键词 航空运输 机位指派 航班延误 鲁棒性 冲突概率 贪婪禁忌搜索算法

原文传递

基于旅客计划延误的航班频率优化研究 被引量：7

11

作者 姜思露 朱金福 +1 位作者 孔明星 周秦炎 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第1期136-140,共5页

针对航空公司航班计划编制中航班频率的优化问题,建立了基于旅客计划延误的航班频率优化模型.从旅客计划延误计算入手,介绍航线上旅客计划延误的计算公式,采用建模优化法,以旅客计划延误成本和航班运营成本之和最小为目标函数,建立多机... 针对航空公司航班计划编制中航班频率的优化问题,建立了基于旅客计划延误的航班频率优化模型.从旅客计划延误计算入手,介绍航线上旅客计划延误的计算公式,采用建模优化法,以旅客计划延误成本和航班运营成本之和最小为目标函数,建立多机型多航线竞争环境下的航班频率优化模型.利用优化软件LINGO实现模型的求解,通过分析案例验证模型的可行性和实用性. 展开更多

关键词 航空运输 航班计划 航班频率 旅客计划延误 建模优化

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考虑延误传播的枢纽机场航班时刻优化方法 被引量：3

12

作者 曾维理 刘丹丹 +2 位作者 杨磊 舒翔 包杰 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期242-255,共14页

为解决枢纽机场的航班时刻优化问题,提出了一种考虑延误传播的航班时刻优化方法;根据延误传播因果关系强弱来表征延误传播代价,建立了以最小延误传播代价和最大公平性的双目标函数;为了降低航班时刻存在的先天性延误和保证进离港航班的... 为解决枢纽机场的航班时刻优化问题,提出了一种考虑延误传播的航班时刻优化方法;根据延误传播因果关系强弱来表征延误传播代价,建立了以最小延误传播代价和最大公平性的双目标函数;为了降低航班时刻存在的先天性延误和保证进离港航班的衔接性,引入了进离港点通行能力、常态化航路流量控制以及航班波特征等约束条件,构建了更加符合枢纽机场运行特征的优化模型;基于求解多目标函数的约束法,设计了两阶段求解算法,将多目标函数求解问题转化为单目标函数求解问题;以上海浦东国际机场为案例,从资源利用率和运行效率两方面进行了试验验证。研究结果表明:优化前4%的时刻属于跑道超负荷运行时刻,优化后不存在跑道超负荷运行时刻;优化前PIKAS和LAMEN大约有5%的时刻、NXD大约有2%的时刻处于超负荷运行,优化后没有进离港点超负荷运行;优化前离港航班平均延误为23 min,有超过50%的时刻延误大于10 min,优化后平均延误为3 min,超过60%的时刻延误小于5 min;优化前进港航班延误为28 min,优化后85%的时刻延误小于5 min;优化前后航班正常率分别为82%、99%,优化后航班正常率提升了17%。可见,优化后的航班时刻在时空分布上更加合理,能够显著提高资源利用率和航班正常率,降低航班延误。 展开更多

关键词 航空运输 航班时刻优化 枢纽机场 延误传播 公平性 约束法

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多机场时空资源公平分配协同进场调度策略 被引量：7

13

作者 王湛 吴艺 万莉莉 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2016年第4期585-591,共7页

分析终端区内进场航班各延误措施特性,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理论为基础制定相应的分配策略调度进场航班,在降低延误时间的前提下重点提高机场之间时空资源使用公平性,兼顾管制员工作负荷.运用模糊自修正多目... 分析终端区内进场航班各延误措施特性,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理论为基础制定相应的分配策略调度进场航班,在降低延误时间的前提下重点提高机场之间时空资源使用公平性,兼顾管制员工作负荷.运用模糊自修正多目标粒子群算法(fuzzy self-correction multi-objectives particle swarm optimization,FS-MOPSO)进行仿真计算.计算结果显示2机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务(FCFS)方案减少16.54%,2机场航班延误差值从单一以延误最优遗传算法仿真结果的115s降低至31s,较大程度提高了各机场进场航班调度时空资源分配的公平性,并实现公共进场定位点航班均衡分布,提高多机场终端区资源利用有效性. 展开更多

关键词 航空运输 多机场航班调度 延误分配 模糊自修正多目标群算法 时空资源使用公平性 协同决策

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终端区进离场资源分配优化模型 被引量：7

14

作者 万莉莉 胡明华 +1 位作者 田勇 张思 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期109-117,共9页

为提高终端区运行效率和减小航班延误,考虑了空域容量和安全间隔等约束,以最小化航班总燃油消耗、均衡进场点等待时间和最小化航班总延误为优化目标,建立了终端区空域进离场资源分配优化模型,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,使... 为提高终端区运行效率和减小航班延误,考虑了空域容量和安全间隔等约束,以最小化航班总燃油消耗、均衡进场点等待时间和最小化航班总延误为优化目标,建立了终端区空域进离场资源分配优化模型,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,使用上海终端区实际运行数据进行实例验证。计算结果表明:当SASAN进场节点容量下降时,与先到先服务策略相比,进场点分配策略下总燃油消耗由462 282.7kg降为337 752.9kg,减少了26.9%,HC、CO、NOx排放量分别由492.6、3 815.7、16 570.6kg降为429.2、3 352.1、14 129.1kg,进场点总等待时间减少了93.5%,所有航班平均延误降为104s,94.6%的航班的延误在600s以内,因此,优化模型能有效解决终端区交通需求不均衡或节点容量下降导致的延误,提高终端区运行效率。 展开更多

关键词 航空运输 终端区 资源分配 多目标优化 AFA策略 燃油消耗 排放 航班延误

原文传递

基于传递熵的机场间延误传播关系网络

15

作者 王娟 郗艳华 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期377-382,共6页

为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂... 为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂网络理论对该网络进行分析。实例分析结果表明,在机场间的日常延误传播交互中,小型机场尤其是4C级机场总是在向外传播延误;对于航空公司而言,较小型航空公司的航空系统更容易发生延误传播。这些分析结果可以为制定延误传播缓解措施提供理论支撑。 展开更多

关键词 航空运输 延误传播关系 传递熵 航班延误 因果分析 复杂网络

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延误传播控制导向的机场保障效率量化与评估

16

作者 许项东 徐咏蕾 《交通与运输》 2024年第1期83-87,共5页

为量化和评估机场保障对延误传播的控制能力,提出一种延误传播控制导向的机场保障效率量化方法。利用线性回归方法计算机场保障效率及其波动范围,同时考虑延误控制手段、机场拥挤、时间段等因素对延误传播的影响。以中国45座主要机场为... 为量化和评估机场保障对延误传播的控制能力,提出一种延误传播控制导向的机场保障效率量化方法。利用线性回归方法计算机场保障效率及其波动范围,同时考虑延误控制手段、机场拥挤、时间段等因素对延误传播的影响。以中国45座主要机场为例,基于2019年航班延误数据,分析不同繁忙程度、不同延误水平下的机场保障效率特征,并讨论机场保障效率与航班延误的内在关联。研究发现,高繁忙度机场的保障效率易受到延误航班判定标准的影响;部分中低繁忙机场可在航班延误传播控制中发挥延误缓冲的作用;高效机场在应对60 min以上的传播延误时具有显著优势。 展开更多

关键词 航空运输 机场保障效率 线性回归 航班延误 延误传播控制

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航班延误下旅客出行行为异质性研究 被引量：5

17

作者 任新惠 孙一楠 江红 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期40-50,共11页

针对航班延误后旅客的出行选择不同的问题,对不同群体旅客特征进行研究,识别航班延误下出行方式选择的影响因素,提高旅客选择行为的可预测性.利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将旅客划分为经济效率型(40%),注重体验型(6%),经... 针对航班延误后旅客的出行选择不同的问题,对不同群体旅客特征进行研究,识别航班延误下出行方式选择的影响因素,提高旅客选择行为的可预测性.利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将旅客划分为经济效率型(40%),注重体验型(6%),经济舒适型(43%)和全面衡量型(11%),其对交通方式快速性、经济性、舒适性和便捷性的偏好具有差异.利用多元Logistic回归筛选对类别划分产生影响的属性.结果表明:旅客个人属性中性别和收入对分类影响显著;同时出行距离、出发时刻、是否有随行人员、航班延误时长、收到航班延误信息时刻、航班延误规模、是否有服务补救措施和出行时间约束8个出行活动特征属性对不同类别的旅客出行影响程度不同;两类属性多种因素相互交错、共同作用对旅客选择行为产生影响. 展开更多

关键词 航空运输 出行方式选择 潜在类别模型 航班延误 旅客异质性

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考虑延误特征的航站楼离港聚集客流预测方法

18

作者 李明捷 王涛 +2 位作者 黄欣宁 田杰 姚霖昊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期240-254,共15页

为满足航班延误下航站楼内资源规划与旅客管理对聚集客流预测所提出的高精度和高效率要求,本文提出一种融合延误特征的离港聚集客流预测方法。通过引入航班延误特征量化表征航站楼离港聚集客流的波动情况,探究航班延误下离港聚集客流波... 为满足航班延误下航站楼内资源规划与旅客管理对聚集客流预测所提出的高精度和高效率要求,本文提出一种融合延误特征的离港聚集客流预测方法。通过引入航班延误特征量化表征航站楼离港聚集客流的波动情况,探究航班延误下离港聚集客流波动规律和分布特征,构建基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵算法(PE)以及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)的短期航站楼聚集客流预测模型。首先,应用CEEMDAN将聚集客流数据序列分解为若干模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF)和残差量(Residual, Res),降低原序列中数据的复杂性和非平稳性影响;其次,为减小模型计算规模,同时提高预测效率和精度,采用PE算法对IMF分量进行熵值重构;最后,建立WOA-LSTM聚集客流预测模型,利用鲸鱼优化算法优化LSTM超参数,叠加重构分量的预测结果,得到最终的聚集客流预测值。将模型应用于长三角某枢纽机场进行实例验证。结果表明:CEEMDAN-PE-WOA-LSTM预测模型性能最优,相较单一的LSTM模型,候机大厅聚集客流预测的均方根误差、平均绝对误差以及百分比误差分别降低42.78%、44.00%及45.62%;相较CEEMDAN-WOA-LSTM模型,预测效率提高41.64%。本文所提模型能够有效拟合存在显著非线性和非平稳性特征的候机大厅聚集客流,具有较高的预测精度和运算效率。 展开更多

关键词 航空运输 离港聚集客流预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 长短期记忆神经网络 航站楼客流 航班延误特征

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基于深度可分离注意力网络的机场网络因果时延关系探究

19

作者 李千千 田勇 +2 位作者 万莉莉 李阳洋 李江晨 《交通运输工程与信息学报》 2024年第3期80-92,共13页

探究机场网络延误传播因果关系及获取因果时延效应对于剖析机场网络延误传播机理,提出机场网络延误应对措施具有重要意义。为科学、准确地挖掘机场网络延误传播因果关系,本文运用卷积神经网络的方法,提出了一种基于注意力机制的深度学... 探究机场网络延误传播因果关系及获取因果时延效应对于剖析机场网络延误传播机理,提出机场网络延误应对措施具有重要意义。为科学、准确地挖掘机场网络延误传播因果关系,本文运用卷积神经网络的方法,提出了一种基于注意力机制的深度学习框架。该框架主要分为两个部分:基于注意力机制的深度可分离扩张因果卷积神经网络的因果关系探究和基于置换重要性方法的因果关系验证,并提出延误传播因果时延指数的概念,用以表征机场间延误传播所需要的时间步长(本文中的1个时间步长等于1h),进而构建了机场网络延误传播因果时延效应网络图。为进一步验证所提方法的有效性,选取我国2019至2020年夏秋和冬春航季的国内离港航班运行数据进行实例分析,实验结果表明,我国机场网络中存在广泛的延误传播因果关系,且夏秋航季中的因果关系多于冬春航季。在延误传播中,机场的重要程度与其规模并不完全一致,大多数延误传播因果关系中的“因”机场主要为我国中小型机场,应重点关注该类机场的延误治理能力提升。此外,针对延误传播因果时延效应,我国夏秋(冬春)航季机场对之间延误传播的平均时延指数约为4.5(5.6)个时间步长,这表明夏秋(冬春)航季中“因”机场的延误将在4.5(5.6)小时内传播至“果”机场,“果”机场可根据时延指数及时调整机场运行管理措施以应对“因”机场带来的延误,防止大面积航班延误的发生。综上,本研究可为航司、机场、管制等部门在减少延误、提高民航运行安全与效率方面提供相应的决策支持。 展开更多

关键词 航空运输 因果关系探究 深度学习 机场网络 延误传播

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基于航空公司公平性的航班时刻表优化研究 被引量：6

20

作者 王倩 翟文鹏 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期6-9,13,共5页

随着航班时刻需求的增加,迫切需要优化航班时刻表,尤其是优化航空公司在繁忙机场的航班时刻。针对航班计划不合理造成的大面积延误问题,在满足延误水平的基础上,建立基于航空公司公平性的航班时刻优化模型,并设计了基于粒子群算法的布... 随着航班时刻需求的增加,迫切需要优化航班时刻表,尤其是优化航空公司在繁忙机场的航班时刻。针对航班计划不合理造成的大面积延误问题,在满足延误水平的基础上,建立基于航空公司公平性的航班时刻优化模型,并设计了基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法进行航班时刻表优化。以广州白云国际机场为例进行航班时刻表优化,并应用SIMMOD进行仿真验证。研究结果表明,航班时刻表优化后,航空公司的公平性得到了显著提高,航班平均延误降低了3.1 min,放行正常率提高了11.21%,说明该模型和算法是有效的,为大型机场航班时刻配置和航班保障放行提供了理论支持。 展开更多

关键词 航空运输 航班时刻优化 布谷鸟搜索算法 航空公司公平性 航班大面积延误 SIMMOD

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