开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究 被引量：7

1

作者 喻谦花 康暑雨 韩艳 《气象与环境科学》 2020年第3期84-92,共9页

利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在1... 利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM2.5和PM10,出现频率分别为97%和3%;秋冬季重污染常具有连续性,连续1~2天的重污染累计频率为44%,连续3~6天的累计频率达到56%。发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47%、43%和10%;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4%,其次均压场型占18.3%,其他3种类型出现频率都在5%~7%。重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40%;重污染日850-925 hPa风速多在10 m·s^-1以下,1000 hPa风速多在5 m·s^-1以下,地面早晚间风速多为1~3 m·s^-1;地面早晚间相对湿度主要分布在60%~90%。根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用“配料”法,建立6个空气重污染潜势预报模型。经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85%以上。 展开更多

关键词 空气重污染特征 天气分型 潜势预测模型

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基于BP神经网络改进算法的大气污染预测模型 被引量：6

2

作者 唐晓城 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2018年第1期74-78,共5页

针对大气污染的预测预报问题,在BP神经网络的基础上设计了一个新模型.把BP神经网络的逐次迭代的学习过程,改为批处理计算所有样本的系统误差,再统一修改权值,提高了执行效率.通过6项大气污染指标的预测值和实测值的比较,证明新模型的预... 针对大气污染的预测预报问题,在BP神经网络的基础上设计了一个新模型.把BP神经网络的逐次迭代的学习过程,改为批处理计算所有样本的系统误差,再统一修改权值,提高了执行效率.通过6项大气污染指标的预测值和实测值的比较,证明新模型的预测准确率较高,误差率较低. 展开更多

关键词 BP神经网络 大气污染 预测模型

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GIS支持下的突发性大气污染扩散模拟 被引量：6

3

作者 徐效波 吴华玲 +1 位作者 刘波 王建强 《金属矿山》 CAS 北大核心 2011年第5期146-148,共3页

在研究和分析大气污染扩散快速预测模型的基础上,基于GIS提出污染扩散模拟方法,研究了污染扩散模拟结果的可视化方法和途径;并在Supermap平台上实现了模拟结果的可视化,验证了模型及其算法的有效性和实用性,为大气污染事故灾害应急处置... 在研究和分析大气污染扩散快速预测模型的基础上,基于GIS提出污染扩散模拟方法,研究了污染扩散模拟结果的可视化方法和途径;并在Supermap平台上实现了模拟结果的可视化,验证了模型及其算法的有效性和实用性,为大气污染事故灾害应急处置和决策提供重要依据。 展开更多

关键词 大气污染 预测模型 GIS 可视化

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5个典型城市站点PM_(2.5)污染与气象要素的关联性分析及应用 被引量：3

4

作者 刘统强 绳俊 +4 位作者 刘琼 刘平平 王俐俐 陈淑仪 陈勇航 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期83-92,共10页

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_(2.5)质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_(2.5)污染特征并探究气象要素对PM_(2.5)污染的影响,并建立5个城市站点的PM_(2.5)质量浓度多元回归预... 利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_(2.5)质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_(2.5)污染特征并探究气象要素对PM_(2.5)污染的影响,并建立5个城市站点的PM_(2.5)质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中:空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_(2.5)质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_(2.5)质量浓度较小值;PM_(2.5)质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_(2.5)质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_(2.5)质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_(2.5)的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的拟合度较好。 展开更多

关键词 PM_(2.5)气象要素 空气污染特征 降雨量 气压 温湿度 风速 多元回归预测模型

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环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法研究 被引量：3

5

作者 方力炜 《环境科学与管理》 CAS 2022年第1期139-143,共5页

由于未进行有效地指标选取,导致环境空气污染监测中工程造价预测结果与实际存在较大误差。提出环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法。利用层次分析法计算所有拟定影响指标的权重,利用粒子群算法(PSO)优化神经网络模型初始权值和阈... 由于未进行有效地指标选取,导致环境空气污染监测中工程造价预测结果与实际存在较大误差。提出环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法。利用层次分析法计算所有拟定影响指标的权重,利用粒子群算法(PSO)优化神经网络模型初始权值和阈值,构建改进神经网络(PSO-ANN)的预测模型,实现空气污染监测站工程造价智能化预测。结果表明所构建预测模型应用预测结果与实际结果更为接近,二者仅相差1.46万元,证明所研究预测方法的准确性更高,为环境工程建设投资提供了可靠依据。 展开更多

关键词 环境空气污染监测 工程造价 指标选取 神经网络 预测模型

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基于Bayes判别分析的大气污染潜势定量预报 被引量：2

6

作者 周须文 高旭旭 +2 位作者 于长文 韩世茹 许启慧 《气象》 CSCD 北大核心 2022年第8期1032-1042,共11页

依据大气污染物质量守恒方程,构建大气污染气象因子,并以空气质量指数日增量为对象,对大气污染潜势进行了定量化分级划分。采用Q型聚类分析方法,把秋、冬季大气环流背景分为冷空气型、混合型、暖空气型三种环流类型,并研究了区分三种大... 依据大气污染物质量守恒方程,构建大气污染气象因子,并以空气质量指数日增量为对象,对大气污染潜势进行了定量化分级划分。采用Q型聚类分析方法,把秋、冬季大气环流背景分为冷空气型、混合型、暖空气型三种环流类型,并研究了区分三种大气环流类型的指标因子及其阈值。采用Bayes判别分析方法,分别建立了冷空气型、混合型和暖空气型大气环流背景的污染潜势五分级预测模型。对邢台2017-2019年秋、冬季资料建立的预测模型,各年判别正确率分别为80.0%、71.0%、74.7%,综合正确率为75.2%。采用2015-2017年秋、冬季资料对该模型进行检验,综合正确率为63.6%。对2019-2021年秋、冬季大气自净能力指数和污染潜势五分级预测结果与空气质量指数(AQI)日增量实况进行对比分析,污染潜势五分级预测结果与AQI日增量的变化趋势有较高的一致性,相关系数在0.67以上,明显好于大气自净能力指数计算结果;污染潜势五分级预测对极利于扩散等级和极不利于扩散等级判别正确次数明显高于大气自净能力指数。 展开更多

关键词 大气分类 污染潜势 预测模型 数据挖掘技术

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基于三次指数平滑模型的雾霾天气预测 被引量：2

7

作者 李慧敏 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2017年第3期52-55,74,共5页

通过分析郑州市2013—2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM_(2.5)、SO_2等指标均关于时间呈非线性趋势。应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM_(2.5)、SO_2等指标进行预测。结果表明,郑州市2017年... 通过分析郑州市2013—2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM_(2.5)、SO_2等指标均关于时间呈非线性趋势。应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM_(2.5)、SO_2等指标进行预测。结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈"U"型分布。 展开更多

关键词 雾霾 大气污染 空气质量 指数平滑法 预测模型

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重庆地区大气污染特征数值模拟及其环境保护措施研究 被引量：2

8

作者 汪玲 《环境科学与管理》 CAS 2020年第6期72-76,共5页

为了降低重庆地区大气污染程度,需要对重庆地区大气污染特征数值模拟方法进行研究。采用当前方法模拟重庆地区的大气污染特征时,得到的数值模拟结果与实际不符,存在数值模拟精准度低的问题。提出重庆地区大气污染特征数值模拟方法,在计... 为了降低重庆地区大气污染程度,需要对重庆地区大气污染特征数值模拟方法进行研究。采用当前方法模拟重庆地区的大气污染特征时,得到的数值模拟结果与实际不符,存在数值模拟精准度低的问题。提出重庆地区大气污染特征数值模拟方法,在计算流体力学方法的基础上构建大气污染特征数值预测模型,设置边界条件,获得大气边界层模拟风场,对重庆地区大气污染特征进行数值模型模拟,分析重庆地区的大气污染特征,根据数值模拟结果和特征分析结果提出降低重庆地区大气污染程度的相关措施。 展开更多

关键词 重庆地区 大气污染特征 数值模拟 环境保护措施 预测模型

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万盛大气污染特征分析及污染预报模型的建立 被引量：2

9

作者 何佳玥 韩余 +1 位作者 陈道劲 贺靖 《四川环境》 2020年第2期65-73,共9页

利用2017年4月1日~2019年3月31日万盛经开区万东北路站点的空气质量日均值监测数据进行分析发现,万盛大气污染具有很强的季节变化特征,冬半年主要污染物为PM 2.5,夏半年主要污染物为O 3,冬半年污染重于夏半年,颗粒物污染重于O 3污染。... 利用2017年4月1日~2019年3月31日万盛经开区万东北路站点的空气质量日均值监测数据进行分析发现,万盛大气污染具有很强的季节变化特征,冬半年主要污染物为PM 2.5,夏半年主要污染物为O 3,冬半年污染重于夏半年,颗粒物污染重于O 3污染。万盛污染以轻度污染为主,仅有冬季会出现中度以上污染天气,其首要污染物均为PM 2.5。利用多元回归模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA)建立了万盛PM 2.5、PM 10与O 3的预报模型。通过对模型得出的预报值与实况值的比较来看,预报与实况的变化趋势基本一致,均可以较好的指示未来AQI的变化趋势。多元回归预报模型中,O 3的预报效果要远好于PM 2.5和PM 10;而ARIMA预报模型三者预报效果接近。总体来说,ARIMA(p,d,q)预报模型对颗粒物污染的预报效果要远好于多元回归预报模型,而O 3则两种模型预报效果接近。 展开更多

关键词 大气污染 特征分析 预报模型

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基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究 被引量：1

10

作者 王骥 朱丹 +1 位作者 单璐璐 甘泽文 《环境科学与管理》 CAS 2022年第2期78-82,87,共6页

城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型。采集历史空气污染数据(PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3))和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理... 城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型。采集历史空气污染数据(PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3))和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果。结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值。 展开更多

关键词 支持向量回归机 城市空气污染 预处理 浓度预报模型

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大气污染预测模式气象条件的探讨 被引量：1

11

作者 崔小丽 吴照宪 《环境保护与循环经济》 2018年第12期72-74,82,共4页

根据《大气导则》大气污染预测模式气象条件要求,指出由于地理或地形条件的不同,小区域范围(半径50 km区域或更小)内气象探测数据存在的差异,提出大气污染预测模式气象条件设置存在的局限性。按目前气象探测手段和气象业务的发展,介绍... 根据《大气导则》大气污染预测模式气象条件要求,指出由于地理或地形条件的不同,小区域范围(半径50 km区域或更小)内气象探测数据存在的差异,提出大气污染预测模式气象条件设置存在的局限性。按目前气象探测手段和气象业务的发展,介绍新型气象探测数据和几种比较成熟的数值模式原始场资料和再分析资料,供有关专家学者改进大气污染预测模式参考。 展开更多

关键词 大气污染预测模式 气象条件 数值原始场 再分析资料

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基于三次指数平滑法对太原市空气质量的预测 被引量：1

12

作者 魏书禾 《科教导刊》 2019年第27期167-169,共3页

通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势.利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的三次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的... 通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势.利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的三次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的AQI进行预测.预测的结果与真实值比较一致. 展开更多

关键词 AQI 大气污染 指数平滑法 预测模型

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大气污染程度的局部区域暴雨极端天气精准预测方法研究

13

作者 杨严 郭煜 +1 位作者 周航 冯佳玮 《环境科学与管理》 CAS 2021年第12期110-115,共6页

为准确预警暴雨信息,在考虑大气污染程度的基础上,提出局部区域暴雨极端天气精准预测方法。将大尺度环流、水汽输送、低空急流等作为暴雨产生的主要因素;利用污染监测系统采集大气污染相关数据,构建大气污染程度评价体系;采用多要素联... 为准确预警暴雨信息,在考虑大气污染程度的基础上,提出局部区域暴雨极端天气精准预测方法。将大尺度环流、水汽输送、低空急流等作为暴雨产生的主要因素;利用污染监测系统采集大气污染相关数据,构建大气污染程度评价体系;采用多要素联合预测方法,添加随机变量,建立高斯图预测模型,将多个多元线性回归问题相结合对预测模型求解,得出最终预测结果。仿真实验表明,该方法可以准确预测出较短时间内的暴雨发生情况,且空报率与漏报率较低。 展开更多

关键词 大气污染程度 局部区域 暴雨极端天气 精准预测 无向图预测模型

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空气重污染应急措施对北京市PM_(2.5)的削减效果评估 被引量：25

14

作者 王凌慧 曾凡刚 +2 位作者 向伟玲 王自发 杨文夷 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2546-2553,共8页

利用嵌套网格空气质量模式系统（NAQPMS）模拟了2013年1月10～14日一次典型的大气严重污染过程,并利用同期气象和污染物浓度的小时观测数据验证了NAQPMS的模拟结果.敏感性试验结果表明,在重污染期间,当仅实施《北京市空气重污染应急预... 利用嵌套网格空气质量模式系统（NAQPMS）模拟了2013年1月10～14日一次典型的大气严重污染过程,并利用同期气象和污染物浓度的小时观测数据验证了NAQPMS的模拟结果.敏感性试验结果表明,在重污染期间,当仅实施《北京市空气重污染应急预案（试行）》一级预警中机动车单双号限行措施时,可削减北京PM2.5小时平均浓度4%～10%;当仅实施工业限产减排30%的措施时,可削减北京PM2.5小时平均浓度1%～6%;当同时实施机动车单双号限行和工业限产减排30%的措施时,可削减北京平均PM2.5小时平均浓度6%～12%,并且PM2.5小时浓度与削减率的变化趋势呈反相关,即该措施对污染较轻时段PM2.5浓度削减率高于污染峰值时段;若京津冀地区两市一省同时实施机动车单双号限行和工业限产减排30%的措施时,可削减重污染期间北京小时平均PM2.5浓度20%～35%,且污染严重的区域和时段削减效果更加显著,空气质量可提升一个等级.研究结果表明,当北京发生重污染时,仅靠北京本地限排限产并不能有效减轻PM2.5浓度,若要有效控制北京重污染,应根据污染物区域输送特征,京津冀地区实施大气污染联防联控。 展开更多

关键词 空气重污染 PM2.5 应急预案 削减效果 嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS)

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城市空气污染数值预报的技术关键 被引量：3

15

作者 杨洪斌 李英志 +2 位作者 邹旭东 张云海 汪宏宇 《环境保护与循环经济》 2009年第11期42-45,共4页

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。

关键词 城市空气污染数值预报 排放清单 气象中尺度数值预报模型 ADMS—城市模型

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光伏发电中太阳辐照度的影响因子分析与预测——以河北省张北县为例

16

作者 段雯瑜 戴美魁 刘星燕 《节能与环保》 2024年第5期48-55,共8页

太阳辐照度是光伏发电输出功率的主要影响因素。为实现太阳辐射资源的高效利用,提高光伏并网效率,维护电网稳定运行,本文以太阳能资源丰富的河北省张北县为例,通过构建基于LSTM神经网络方法的总辐射辐照度模型,对太阳辐照度的影响因子... 太阳辐照度是光伏发电输出功率的主要影响因素。为实现太阳辐射资源的高效利用,提高光伏并网效率,维护电网稳定运行,本文以太阳能资源丰富的河北省张北县为例,通过构建基于LSTM神经网络方法的总辐射辐照度模型,对太阳辐照度的影响因子进行分析。结果表明:张北县太阳辐照度与气温、相对湿度、日照时数、海平面气压、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)(8h)均有显著的相关性;预测模型预报效果较好。 展开更多

关键词 光伏发电 太阳辐照度 大气污染物 预测模型 LSTM神经网络

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