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题名基于多联机大数据的住宅空调设定温度操作模式分析
被引量：1
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作者
刘华
钱明杨
吴奕
燕达
胡姗
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机构
空调设备及系统运行节能国家重点实验室
清华大学建筑学院
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出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2023年第8期134-142,共9页
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基金
空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金(ACSKL2020KT04)。
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文摘
随着近年来气候变化,全球制冷能耗占比增长,建筑空调系统的节能减排成为了低碳发展的重要工作之一。建筑空调室内设定温度对空调系统能耗影响大,适宜的空调设定温度操作可以有效降低系统能耗。因此,本研究基于多联机大数据集中24.7万次空调制冷过程运行数据,分析提取了空调“设定温度”操作模式特征,利用特征指标将不同空调“设定温度”操作模式的用户进行分类和大数据统计分析,发现习惯于设置低空调“设定温度”实现快速降温并在达到热舒适需求后主动关闭空调的操作模式类型A用户占比61.5%,而设置空调“设定温度”依靠室内机自动控制使得室内温度达到“设定温度”的操作模式类型B用户占比38.5%,并且所有用户中占比54.3%的单次开启时长小于5.4 h类型A用户是多联机空调室内机的最主要操作模式。本研究也对空调室内机室内环境温度控制逻辑优化策略展开了探讨。
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关键词
大数据
空调设定温度
空调运行时长
空调室内机控制
空调人行为
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Keywords
big data
air conditioning set temperature
air conditioning operating hours
air conditioning indoor unit control
air-conditioning behavior
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分类号
TU831
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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