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题名基于农超对接模式的农产品物流发展策略研究
被引量：14
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作者
蔡媛媛
李严锋
惠春梅
曹杰
朱大鹏
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机构
云南财经大学商学院
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出处
《物流科技》
2011年第10期1-3,140,共4页
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基金
教育部人文社科规划项目
项目编号:09xja63000
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文摘
农超对接模式对农产品流通模式和超市的经营格局带来广泛而深远的影响,这种新的流通模式需要资金流、物流、信息流的整合,不仅需要现代物流发展的支撑,还需要运输、仓储、包装等基础环节的合理规划,同时还要考虑农民、各级供销社、超市和消费者之间信息的畅通。探讨了农超对接模式中物流基础设施、信息平台、电子商务等发展策略,旨在为农超对接模式的运作决策提供参考,为解决农产品产地滞销、销地价高等问题提供解决思路。
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关键词
农超对接
农产品物流
信息
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Keywords
connecting agriculture with supermarkets
agricultural product logistic
information
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分类号
F304.3
[经济管理—产业经济]
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题名新冠肺炎疫情下中国农产品冷链物流可信追溯研究
被引量：6
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作者
李佳利
杨涵
钱建平
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机构
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室
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出处
《农业大数据学报》
2022年第1期12-24,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(31971808)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAAS-ZDRW202107)。
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文摘
冷链物流已经成为降低农产品采后损耗、保障农产品安全的重要手段;新冠肺炎疫情中,与冷链关联的病例时有发生,引起了社会各界对冷链物流的高度关注。建立农产品冷链物流可信追溯体系,对于保障新冠疫情下农产品安全、实现精准追溯与召回具有重要意义。本文通过梳理中国农产品冷链物流发展现状以及新冠疫情下冷链物流面临的挑战,充分发挥区块链在农产品冷链物流追溯中的优势,提出基于区块链技术构建一个从产区到销区、从田间地头到餐桌的农产品冷链物流追溯系统,以期增强农产品冷链物流的追溯可信度。首先,从政府、企业、以及消费者三个参与主体的角度出发,对追溯系统需求进行详细分析;其次,将系统架构划分为感知层、数据层、网络层、核心层、应用层以及用户层六个层次;然后对系统存储机制和流程进行设计和分析,采用“IPFS+区块链”的链上链下双存储机制存储数据,以解决区块链的不足,提高追溯系统运行和查询效率;最后对政府、企业、消费者三个不同端口的主要功能进行介绍。该系统可有效解决农产品冷链物流全程追溯困难、责任主体不明确等问题,实现农产品冷链物流的全程可追溯,从而提升农产品生产监管实效,从根本上提高农产品的质量安全,增强消费者对食品安全的信任。
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关键词
农产品
冷链物流
追溯系统
区块链
食品安全
农产品物流
生鲜农产品
生鲜农产品追溯
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Keywords
agricultural products
cold chain logistics
traceability system
blockchain
food safety
agricultural product logistic
fresh agricultural products
fresh agricultural product traceability
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分类号
F511.41
[经济管理—产业经济]
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题名全面推进乡村振兴战略下农产品物流金融的风险评估
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作者
蒋毅
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机构
南京邮电大学
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出处
《物流科技》
2023年第18期143-146,153,共5页
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文摘
全面推进乡村振兴战略,是解决我国社会的主要矛盾、实现“两个一百年”奋斗目标的必然要求,是实现全体人民共同富裕的必然选择。为有效解决农产品供应链中存在的融资难、融资贵等问题,农产品物流金融应运而生。构建农产品物流金融风险评估指标体系,可以帮助企业分析风险因子,选择合适的应对风险的策略。文章以A农产品企业为例分析农产品物流的金融风险,并提出风险应对对策,以期为相关人员提供参考。
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关键词
乡村振兴
农产品物流
农产品物流金融
金融风险
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Keywords
rural revitalization
agricultural product logistic
agricultural logistics finance
financial risk
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分类号
F259.27
[经济管理—国民经济]
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题名基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型
被引量：3
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作者
周蓉蓉
陈栋
刘思远
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机构
南京国家现代农业产业科技创新中心
国家农业信息化工程技术研究中心
智慧农业技术集成与应用创新农业农村部重点实验室
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《农业大数据学报》
2022年第1期89-97,共9页
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基金
北京市科技计划课题(Z191100004019007)。
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文摘
针对生鲜农产品供应企业面临的生鲜配送时效性高,生鲜配送过程损耗高,配送车辆调度人工依赖性强的问题。本研究基于车辆路径优化方法,面向生鲜农产品城市配送场景,针对以上问题提出了基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型。模型求解过程引入K均值聚类算法,实现了根据配送目的地位置的配送单元划分,以配送车辆使用数量较少情况下配送距离和货物损耗最小为目标函数,并使用改进的遗传算法进行求解,从而实现了生鲜农产品城市配送场景下的车辆最优调度、路径自主优化等功能。本研究采用北京某生鲜供应企业实际的配送过程数据作为研究数据对模型进行训练求解,结果显示在对配送目的地不进行聚类情况下配送的里程为3753.01公里,使用的车辆数量为32辆;在对配送目的地进行聚类情况下配送的里程为2105.4公里,使用过的车辆数量为34辆;在使用的车辆数量没有大幅度增长的情况下,经过聚类分组的模型求解相比未进行聚类分组的模型求解其配送总里程降低了43.9%。因此,可以得出基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型适合城市生鲜配送场景的应用。最后,本研究基于以上研究模型设计研发了适用于城市生鲜农产品配送的车辆路径优化服务系统,实现了生鲜配送车辆调度优化等功能,为生鲜供应企业降低配送成本,提升企业效率提供了有效手段。
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关键词
城市生鲜配送
多目标路径优化
K均值聚类
生鲜农产品
农产品物流
农产品供应链
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Keywords
fresh food delivery
vehicle scheduling optimization model
K-Means clustering algorithm
fresh agricultural products
agricultural product logistic
Agri-food supply chain
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分类号
TU205
[建筑科学—建筑设计及理论]
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