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题名国际农业科学观测工作网络化发展的经验与启示
被引量：2
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作者
杨帅
周国民
庄严
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机构
中国农业科学院科技管理局
国家农业科学数据中心
农业农村部农业大数据重点实验室
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出处
《农业大数据学报》
2020年第4期5-13,4,共10页
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基金
农业科学观测网络化发展模式研究(Y2021ZK27)。
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文摘
在第四范式视角下大数据科学飞速发展的今天,农业科学观测工作网络化发展对于推动区域乃至全球农业系统科学知识的发现和应用的作用正在日益凸显。因此,欧美发达国家乃至全球性国际组织纷纷建设或升级了一大批农业系统观测网络体系,实践证明,以多时间空间尺度、多农业科学观测实验站联合、跨观测专业领域集成为鲜明特征的农业科学观测网络有效建立了“决策—咨询—执行”运行制度体系,供给了一大批高质量的农业科学观测数据及产出,有力支撑了各类研究计划的实施,在服务农业管理科学决策、促进环境可持续发展等领域发挥了积极而富有成效的推动作用。本文阐述了农业科学观测工作网络化发展的历史进程,分析归纳了三类国际农业观测工作网络化发展典型模式、总结了网络化发展突出特征和趋势以及对我国农业科学观测网络化发展的启示。国际农业观测工作网络化近180年的发展历史显示:面对复杂因素驱动的农业系统变化,农业科学观测网络要把握好顶层设计、标准规范和数据开放三大关键举措,适应联网整合、领域融合、尺度拓展以及新技术体系融合的总体发展趋势,发展多学科交叉、国际合作的研究平台,加快我国农业科学观测工作网络化发展进程,拓展国内外合作研究,支撑国家乃至全球尺度观测研究科技需求。
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关键词
农业科学观测
网络化发展
机制创新
科学观测
科学数据
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Keywords
agricultural observation network
network development
institutional innovation
scientific observation
scientific data
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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