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中国农业监测预警的研究进展与展望 被引量:18
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作者 许世卫 《农学学报》 2018年第1期205-210,共6页
农业监测预警不仅是当今农业科技的前沿领域和重大课题之一,也是应对农业的复杂性、高风险性,突破制约中国农业发展的资源环境管理等问题的高端工具。文章以农业监测预警内涵特征的变化为基础,系统回顾了几十年来国内农业监测预警研究... 农业监测预警不仅是当今农业科技的前沿领域和重大课题之一,也是应对农业的复杂性、高风险性,突破制约中国农业发展的资源环境管理等问题的高端工具。文章以农业监测预警内涵特征的变化为基础,系统回顾了几十年来国内农业监测预警研究经历的主要发展阶段,简述了农业监测预警研究在理论基础、关键技术和系统研发上取得的突破,总结了近10年来在不同产业领域中监测预警取得的系列重大进展,以及在现代农业管理的应急调度及信息权威发布上的重要应用。最后针对当前国内农业面临的发展新态势,提出了农业监测预警的未来发展前景,指出大数据和智能化支撑的中国特色农业监测预警体系,必将成为实现中国农业现代化的强力保障。 展开更多
关键词 农业监测预警 内涵特征 发展 大数据 智能化
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“互联网+”现代农业进展与展望 被引量:9
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作者 许世卫 李灯华 陈威 《黑龙江农业科学》 2018年第6期1-7,共7页
"互联网+"现代农业代表现代农业发展的新趋势。近年来,随着新一代信息技术的快速发展,"互联网+"的创新成果与农业融合不断加快,"互联网+"现代农业的理论、技术、应用和组织管理等各方面取得了重要进展,... "互联网+"现代农业代表现代农业发展的新趋势。近年来,随着新一代信息技术的快速发展,"互联网+"的创新成果与农业融合不断加快,"互联网+"现代农业的理论、技术、应用和组织管理等各方面取得了重要进展,在农业各领域得到了广泛应用。文章分析了"互联网+"现代农业的内涵及技术支撑,重点阐述了"互联网+"现代农业在农业智能生产、农业电子商务、农业监测预警、农业社会化服务、农业人工智能等领域的最新进展,同时对"互联网+"现代农业的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 “互联网+”现代农业 物联网 大数据 农业监测预警 进展
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农业监测预警中的科学与技术问题 被引量:8
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作者 许世卫 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期32-44,共13页
农业监测预警是现代农业管理的高端工具,农业的高风险性决定了农业监测预警与现代农业发展相伴相行。综述了农业监测预警中的科学和技术问题,分析了农业监测预警过程中数据获取、数据分析与处理以及数据应用与服务等主要内容及其难点,... 农业监测预警是现代农业管理的高端工具,农业的高风险性决定了农业监测预警与现代农业发展相伴相行。综述了农业监测预警中的科学和技术问题,分析了农业监测预警过程中数据获取、数据分析与处理以及数据应用与服务等主要内容及其难点,提出了农业监测预警中不确定状态下的数据感知、微数据与大数据条件下的参数规律以及复杂系统中的影响力纠缠等主要科学问题,围绕农业监测预警中的标准化技术、先进数据采集技术以及智能分析系统开发等重要技术,提出了未来农业监测预警的主要发展方向。 展开更多
关键词 农业信息 信息获取 信息分析 农业监测预警
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农业监测预警APP推广及前景 被引量:1
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作者 赵璞 《农业展望》 2017年第5期71-75,共5页
农业监测预警作为一项十分重要的农业信息化工作,与APP相结合,将极大地促进农业监测预警服务水平提升,伴随着农业监测预警试点工作的不断推进,农业监测预警APP推广逐步开展,并取得了较好成效。但受限于中国农村信息化水平、农民自身信... 农业监测预警作为一项十分重要的农业信息化工作,与APP相结合,将极大地促进农业监测预警服务水平提升,伴随着农业监测预警试点工作的不断推进,农业监测预警APP推广逐步开展,并取得了较好成效。但受限于中国农村信息化水平、农民自身信息素养水平、农村地域分布等因素,APP推广工作仍面临一定的困难。深入研究了APP的推广方式以及当前农业监测预警APP推广中存在的瓶颈,在此基础上,对推广方式进行对比分析,筛选出适用于现阶段农业监测预警工作的推广方式。未来,随着农村基础设施的不断完善和农民信息素养的不断提高,线上推广将成为农业监测预警APP推广的主流方式,与政府结合的政府渠道推广将成为推广的有力补充手段,随着大数据、机器学习等技术的不断发展,基于新兴技术进行靶向推广,将有效提高APP的推广效果。 展开更多
关键词 APP 农业监测预警 农村信息化 农民信息素养 推广方式 前景
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基于实时信息分析的农业监测预警移动终端APP系统研究
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作者 李玉香 梁芳 陈鸿 《信息技术与信息化》 2018年第12期171-173,共3页
农业监测预警移动终端APP系统的发明和应用,有效提升了农业监测预警服务水平,随着我国农业监测预警试点工程不断开展,农业监测预警移动终端APP系统推广逐步开展,取得了良好成绩,但在实际应用中受到技术知识不足、专业融合度低、使用人... 农业监测预警移动终端APP系统的发明和应用,有效提升了农业监测预警服务水平,随着我国农业监测预警试点工程不断开展,农业监测预警移动终端APP系统推广逐步开展,取得了良好成绩,但在实际应用中受到技术知识不足、专业融合度低、使用人群特殊等因素的限制,一直没有发挥出农业监测预警移动终端APP系统应有的价值和作用。基于此,本文结合理论实践,分析了基于实时信息分析的农业监测预警移动终端APP系统,希望对我国农业事业持续发展有一定帮助。 展开更多
关键词 实时信息 农业监测预警 移动终端 APP 系统
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浅谈农业监测预警时的科学问题
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作者 李杨 张海峰 +3 位作者 刘克宝 王晓楠 王红蕾 张宇 《农业技术与装备》 2020年第11期105-106,108,共3页
农业经济一直是构成中国社会经济主体的重要成分之一。为了推动农业经济健康发展,在现代农业管理中做好农业监测预警工作十分重要。文章基于农业监测预警主要成果及应用,论述农业监测预警中涉及的主要科学问题,并进一步分析农业监测预... 农业经济一直是构成中国社会经济主体的重要成分之一。为了推动农业经济健康发展,在现代农业管理中做好农业监测预警工作十分重要。文章基于农业监测预警主要成果及应用,论述农业监测预警中涉及的主要科学问题,并进一步分析农业监测预警相关技术进展。 展开更多
关键词 农业监测预警 成果 科学问题 技术
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大数据时代的农情监测与预警 被引量:42
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作者 吴炳方 张淼 +3 位作者 曾红伟 张鑫 闫娜娜 蒙继华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1027-1037,共11页
农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数... 农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。 展开更多
关键词 大数据 农情监测与预警 数据挖掘 云服务 众源地理数据
原文传递
China agricultural outlook for 2015–2024 based on China Agricultural Monitoring and Early-warning System(CAMES) 被引量:12
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作者 XU Shi-wei LI Gan-qiong LI Zhe-min 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2015年第9期1889-1902,共14页
The primary goal of Chinese agricultural development is to guarantee national food security and supply of major agricultural products. Hence, the scientiifc work on agricultural monitoring and early warning as wel as ... The primary goal of Chinese agricultural development is to guarantee national food security and supply of major agricultural products. Hence, the scientiifc work on agricultural monitoring and early warning as wel as agricultural outlook must be strengthened. In this study, we develop the China Agricultural Monitoring and Early-warning System (CAMES) on the basis of a comparative study of domestic and international agricultural outlook models. The system is a dynamic and multi-market partial equilibrium model that integrates biological mechanisms with economic mechanisms. This system, which includes 11 categories of 953 kinds of agricultural products, could dynamical y project agricultural market supply and demand, assess food security, and conduct scenario analysis at different spatial levels, time scale levels, and macro-micro levels. Based on the CAMES, the production, consumption, and trade of the major agricultural products in China over the next decade are projected. The fol owing conclusions are drawn:i) The production of major agricultural products wil continue to grow steadily, mainly because of the increase in yield. i ) The growth of agricultural consumption wil be slightly higher than that of agricultural production. Meanwhile, a high self-sufifciency rate is expected for cereals such as rice, wheat, and maize, with the rate being stable at around 97%. i i) Agricultural trade wil continue to thrive. The growth of soybean and milk im-ports wil slow down, but the growth of traditional agricultural exports such as vegetables and fruits is expected to continue. 展开更多
关键词 agricultural outlook PROJECTION China agricultural monitoring and early-warning System(CAMES) agriculture of China
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