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题名人脸图像的年龄估计技术研究
被引量：33
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作者
王先梅
梁玲燕
王志良
胡四泉
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期603-618,共16页
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基金
国家自然科学基金(61105120
61170115
61170117)
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文摘
年龄信息作为人体的一种重要生物特征,在安全监控、人机交互、视频检索等领域有着巨大的应用潜力,并且是人脸识别技术的主要瓶颈问题之一。基于人脸图像的年龄估计技术作为一种新兴的生物特征识别技术,目前已经成为计算机视觉、人机交互等领域的一个重要研究课题。为此对国内外近几年来在年龄估计技术方面的发展情况进行了综述,主要包括年龄特征提取与年龄分类模式两大部分。同时对常用的年龄数据库、性能评价指标进行了总结,并在此基础上对当前的一些年龄估计系统的性能进行了对比。最后,对基于人脸图像的年龄估计技术所面临的挑战以及可能的发展方向进行了讨论。
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关键词
人脸衰老
年龄估计
年龄特征提取
年龄分类模式
年龄数据库
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Keywords
face aging
age estimation
age feature extraction
age classification
aging database
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于随机片段数据的锂电池状态估计方法
被引量：5
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作者
钟景瑜
廖凯
李波
胡思洋
王敏
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机构
西南交通大学电气工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期205-212,共8页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51807168)。
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文摘
针对锂电池状态估计通常只能采集到不完整的放电数据,导致难以准确判断锂电池状态的问题,提出一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法。以固定健康状态(SOH)差为间隔构建老化数据库,利用随机片段数据进行匹配,并采用粒子群优化算法进行求解,从而判断对应的锂电池初始荷电状态(SOC)及SOH等信息;基于二阶戴维南等效电路模型对锂电池进行建模,并对其参数进行辨识;基于状态匹配结果与所建模型,利用扩展卡尔曼滤波对锂电池SOC进行估计,获得锂电池的剩余放电时间等状态信息。利用锂电池单体放电数据进行实验验证,实验与仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有较高的稳定性和准确率。
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关键词
锂电池
状态估计
随机片段数据
老化数据库
健康状态
荷电状态
粒子群优化算法
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Keywords
lithium battery
state estimation
random fragment data
aging database
state of health
state of charge
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM911
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名人脸表观年龄估计综述
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作者
杜希婷
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机构
北京建筑大学
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出处
《信息与电脑》
2020年第22期52-54,共3页
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文摘
近年来,人脸表观年龄估计引起了越来越多的关注.基于此,本文对近年来表观年龄估计的相关研究发展状况进行了综述,包括基于传统算法和基于深度学习算法两方面,然后对常用的数据库和性能评价指标进行了总结,最后对基于人脸图像的表观年龄估计所面临的挑战和未来的发展方向进行了讨论.
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关键词
人脸衰老
深度学习
表观年龄估计
年龄数据库
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Keywords
face aging
deep learning
apparent age estimation
aging database
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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