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不同类型虚拟电厂市场及调度特性参数聚合算法研究综述 被引量:23
1
作者 陈会来 张海波 王兆霖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期15-27,共13页
作为参与电力市场或电网调度的先决条件,确定虚拟电厂整体的运行特性在最近几年得到广泛研究。以算法的原理与优缺点为立足点,对虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合方法进行综述。从经济性和技术性两个角度出发,分析虚拟电厂中分布式... 作为参与电力市场或电网调度的先决条件,确定虚拟电厂整体的运行特性在最近几年得到广泛研究。以算法的原理与优缺点为立足点,对虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合方法进行综述。从经济性和技术性两个角度出发,分析虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合难点;详述技术型虚拟电厂的可调节功率域和调节功率成本等两种运行特性的聚合算法;归纳商业型虚拟电厂作为价格接受者和价格制定者的竞标电价和竞标电量确定方法;最后,结合未来高比例新能源系统的发展要求,展望虚拟电厂运行特性聚合算法的研究方向。 展开更多
关键词 虚拟电厂 分布式能源 运行特性 聚合算法 高比例新能源
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数据流历史数据的存储与聚集查询处理算法 被引量:17
2
作者 张冬冬 李建中 +1 位作者 王伟平 郭龙江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2089-2098,共10页
目前数据流的研究成果主要集中在分析处理存储于内存中的最近一段时间内的数据流数据,忽略了对数据流历史数据的分析处理与存储管理.提出了一种数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,通过对历史数据实施多层递阶抽样存储,并在内... 目前数据流的研究成果主要集中在分析处理存储于内存中的最近一段时间内的数据流数据,忽略了对数据流历史数据的分析处理与存储管理.提出了一种数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,通过对历史数据实施多层递阶抽样存储,并在内存中建立存储数据流历史数据聚集值的HDS-Tree索引,实现对无限数据流历史数据的存储管理,有效地支持各种聚集查询.同时,还给出了基于HDS-Tree的聚集查询算法的时间复杂性分析和查询误差分析.理论分析与实验结果表明,该方法可以有效地用于数据流历史数据的存储与分析.目前数据流的研究成果主要集中在分析处理存储于内存中的最近一段时间内的数据流数据,忽略了对数据流历史数据的分析处理与存储管理.提出了一种数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,通过对历史数据实施多层递阶抽样存储,并在内存中建立存储数据流历史数据聚集值的HDS-Tree索引,实现对无限数据流历史数据的存储管理,有效地支持各种聚集查询.同时,还给出了基于HDS-Tree的聚集查询算法的时间复杂性分析和查询误差分析.理论分析与实验结果表明,该方法可以有效地用于数据流历史数据的存储与分析. 展开更多
关键词 数据流 历史数据 聚集算法 HDS—Tree
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考虑多时段设备耦合的数据中心能效优化方法 被引量:8
3
作者 高晋坤 余娟 +3 位作者 刘珏麟 杨知方 谢永胜 徐森 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期153-161,共9页
大数据时代,数据中心的规模越来越大,其高能耗问题也日益突出。当前,中国数据中心总能耗已约占社会总耗电量的2.7%,其能效优化研究已成为近年来关注的热点。然而,当前研究忽略了信息技术(IT)设备和空调设备的时段间启停待机关系和爬坡约... 大数据时代,数据中心的规模越来越大,其高能耗问题也日益突出。当前,中国数据中心总能耗已约占社会总耗电量的2.7%,其能效优化研究已成为近年来关注的热点。然而,当前研究忽略了信息技术(IT)设备和空调设备的时段间启停待机关系和爬坡约束,其给出的单时段最优策略在实际运行时可能出现相邻时段间IT设备频繁启停,导致IT设备损耗过大或算力需求增长过快时无法第一时间平衡算力供需等问题。因此,数据中心能效优化建模必须考虑时段耦合性。基于此,综合考虑了数据中心IT设备和空调设备的能耗特性与换热耦合关系,以及IT设备的时段间启停待机关系和爬坡约束,建立了基于多时段设备耦合的数据中心能效优化模型。针对时段耦合约束及IT设备数量规模大导致的大量整数变量带来的计算效率难题,分别提出前瞻解耦算法和IT设备聚合算法进行求解。最后,通过一个10万台IT设备的大规模数据中心仿真算例,验证了该方法的实用性和高效性。 展开更多
关键词 数据中心 能效优化 多时段 设备耦合 前瞻解耦算法 信息技术设备 聚合算法
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感应电动机群分组及聚合算法的比较分析
4
作者 张思阳 陈宇杰 +2 位作者 杨浩伯 吴浩 鞠平 《能源工程》 2024年第1期117-126,共10页
由于感应电动机群中各电动机的负荷特性存在较大差异,感应电动机群分组及聚合所依据的原则难以确定,很难选择最为合适的感应电动机群分组及聚合算法。因此,本文采用将典型的三种分组算法及三种聚合算法交叉组合的方式将IEEE推荐的7种典... 由于感应电动机群中各电动机的负荷特性存在较大差异,感应电动机群分组及聚合所依据的原则难以确定,很难选择最为合适的感应电动机群分组及聚合算法。因此,本文采用将典型的三种分组算法及三种聚合算法交叉组合的方式将IEEE推荐的7种典型感应电动机等值,并在单机无穷大系统中比较分析各等值方法的等值效果。结果表明,三种分组算法和三种聚合算法交叉组合后不同等值方法的等值效果有明显差异,其中基于电动机负载率和临界滑差修正的加权聚合法的等值效果较好。 展开更多
关键词 负荷等值建模 感应电动机群等值 分组算法 聚合算法 交叉组合
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基于主从博弈的虚拟电厂参与多元竞争市场投标策略研究
5
作者 彭超逸 徐苏越 +5 位作者 顾慧杰 周华锋 胡荣 聂涌泉 孙海顺 陈文哲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期125-137,共13页
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市... 虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。 展开更多
关键词 虚拟电厂 聚合算法 投标策略 主从博弈
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基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法 被引量:6
6
作者 余海 李斌 +2 位作者 王培霞 贾荻 王永吉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3448-3453,3467,共7页
源代码注释是软件的重要组成部分,研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释,注释的质量评估也往往是通过人工来完成,这无疑是低效不客观的。为此,首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准... 源代码注释是软件的重要组成部分,研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释,注释的质量评估也往往是通过人工来完成,这无疑是低效不客观的。为此,首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准则;进而,基于这一准则提出了一种基于组合分类算法的注释质量评估方法。该方法将机器学习以及自然语言处理技术引入到注释质量评估中来,利用分类算法将注释分为不合格、合格、良好、优秀四个等级。通过对基本分类算法的组合使用,使得评估效果进一步提高。组合分类算法的准确率和F1值较单独使用某一种分类算法提高20个百分点左右,除宏平均F1值外,各项指标都达到了70%以上。实验结果表明,所提方法能够很好地应用于注释质量评估。 展开更多
关键词 源码注释 质量评估 文本分类 组合算法 自然语言处理
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非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究
7
作者 顾永跟 高凌轩 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期188-196,共9页
联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标... 联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标签数据提升系统性能和如何缓解数据异质性带来的负面影响是两大挑战。针对标签数据仅在服务器场景,基于分享的思想,设计一种可应用在联邦半监督学习系统上的方法Share&Mark,该方法将客户端的分享数据由专家标记后参与联邦训练。同时,为充分利用分享的数据,根据各客户端模型在服务器数据集上的损失值动态调整各客户端模型在联邦聚合时的占比,即ServerLoss聚合算法。综合考虑隐私牺牲、通信开销以及人工标注成本3个方面的因素,对不同分享率下的实验结果进行分析,结果表明,约3%的数据分享比例能平衡各方面因素。此时,采用Share&Mark方法的联邦半监督学习系统FedMatch在CIFAR-10和Fashion-MNIST数据集上训练的模型准确率均可提升8%以上,并具有较优的鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦半监督学习 联邦学习 数据非独立同分布 鲁棒性 聚合算法 数据分享
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基于数字孪生技术与时间变异系数的SIM卡初始信息聚合算法
8
作者 虞明标 韩剑 +2 位作者 王立娜 姜殿佳 王广凯 《计算技术与自动化》 2024年第3期82-87,共6页
为了扩展SIM卡移动终端的空口带宽,提升SIM的通信速率,提出基于数字孪生技术与时间变异系数的SIM卡初始信息聚合算法。利用数字孪生技术获取SIM卡中包含初始信息的孪生数据,构建SIM卡的虚拟组件,时序排列初始信息,分析时间变异系数,确... 为了扩展SIM卡移动终端的空口带宽,提升SIM的通信速率,提出基于数字孪生技术与时间变异系数的SIM卡初始信息聚合算法。利用数字孪生技术获取SIM卡中包含初始信息的孪生数据,构建SIM卡的虚拟组件,时序排列初始信息,分析时间变异系数,确定与划分待聚合的初始信息,计算各网格单元内的密度阈值函数,构建评价函数,获取最佳聚合系数,完成SIM卡初始信息聚合。实验结果表明:上行通信速率和下行通信速率均提升至90Mbps,SIM卡初始信息的聚合效果良好。可以有效拓宽移动通信终端的空口带宽,增强通信信号强度。 展开更多
关键词 数字孪生技术 时间变异系数 SIM卡 初始信息 聚合算法 密度阈值函数
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基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化
9
作者 吴小红 陆浩楠 +1 位作者 顾永跟 陶杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2427-2433,共7页
在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了... 在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了一种根据同伴信息进行模型质量评分的方法。通过对客户端上传的模型参数进行裁剪处理,基于正确评分规则的相关理论设计模型质量评分机制,并在此基础上优化聚合算法,降低低质量客户端对全局模型的影响。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10等数据集上的实验表明,提出的评分机制无须复杂的算法,且能有效辨别搭便车、噪声、错误标签三类低质量数据客户端,提高联邦学习性能的鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦学习 模型质量 参数裁剪 同伴信息 聚合算法
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多播种机作业系统设计——基于无线网络节点协同通信与聚合算法 被引量:5
10
作者 罗秀梅 《农机化研究》 北大核心 2019年第1期196-200,共5页
在多播种机协同自动化作业过程中,由于农田环境的复杂性,其协同通信过程往往会受到干扰,且多播机间的通信效率较低,从而降低了播种机的作业速度和质量。随着节点中继技术的发展,利用协同中继,可以使单天线系统具有多天线的优点,形成一... 在多播种机协同自动化作业过程中,由于农田环境的复杂性,其协同通信过程往往会受到干扰,且多播机间的通信效率较低,从而降低了播种机的作业速度和质量。随着节点中继技术的发展,利用协同中继,可以使单天线系统具有多天线的优点,形成一个协同通信系统,从而有效地提高了多终端设备的协同通信功能。为此,将无线传感网络协同通信系统引入到了多播种机协同作业控制系统中,并采用聚类算法对中继节点进行了优化,最后对系统的可行性进行了验证。由4台播种机同时作业时的实时定位测试发现,系统的定位效率较高,定位所需时间较短,且4台播种机在x和y向的定位精度都较高,从而验证了该方案的可行性。 展开更多
关键词 无线传感网络 协同通信 聚合算法 多播种机 定位精度
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面向在线服饰电商平台的潜在类别图嵌入套装搭配模型
11
作者 吴韵之 石晓红 王冠 《现代信息科技》 2023年第2期62-68,共7页
随着电子商务的发展,在电商平台中用户如何挑选时尚好看的服饰单品存在困难,如何从大量的服装中搭配出适合用户需求的服装,成为时尚推荐中的热门话题。在服装构成分析中,对服饰之间的兼容性关系进行建模是一个必不可少的因素。为弥补在... 随着电子商务的发展,在电商平台中用户如何挑选时尚好看的服饰单品存在困难,如何从大量的服装中搭配出适合用户需求的服装,成为时尚推荐中的热门话题。在服装构成分析中,对服饰之间的兼容性关系进行建模是一个必不可少的因素。为弥补在整个兼容性分析中不会考虑同一类时尚品的相似性问题的缺陷,提出基于类间关系和类内关系的潜在类别图嵌入(LCGE)学习方法。与现有的解决方案相比,此方法使用了服饰套装和类别信息之间的视觉结构信息。通过这种方法,能够满足用户获得符合时尚美学服饰的需求,并促进购买、刺激消费。 展开更多
关键词 图卷积网络 服装兼容性分析 服装搭配 融合算法
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基于聚合算法的失效相关多部件系统维修策略优化 被引量:3
12
作者 姚运志 孟晨 +1 位作者 王成 李宝晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期482-488,共7页
针对多部件系统维修策略优化问题,在考虑失效相关和经济相关的基础上,从建模和求解算法两方面展开了研究。建立了多部件系统折扣准则模型,得到了维修费率的最优方程,并转化为线性规划问题。采用聚合算法减小线性规划问题的规模,并利用... 针对多部件系统维修策略优化问题,在考虑失效相关和经济相关的基础上,从建模和求解算法两方面展开了研究。建立了多部件系统折扣准则模型,得到了维修费率的最优方程,并转化为线性规划问题。采用聚合算法减小线性规划问题的规模,并利用迭代算法求得其最优解。最后通过数值算例,说明了失效相关程度对折扣总成本以及最优维修策略的影响,探究了模型中成本参数对维修策略的影响。算法对比的实验结果显示,采用聚合迭代算法可以有效提高运算速度,降低内存占用。 展开更多
关键词 多部件系统 维修策略 失效相关 聚合算法
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一种加权复杂网络中社团发现的凝聚算法 被引量:3
13
作者 张昕 楚善增 +2 位作者 姚友娟 张瑜 李晓光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期776-781,共6页
复杂网络中社团结构普遍存在,社团发现的相关研究已成为复杂网络研究领域中重要的基础性工作.目前的研究工作大多面向无权网络,而对于加权网络中社团结构发现的研究相对较少.针对这种现状,提出一种改进的加权网络社团结构定义,综合考虑... 复杂网络中社团结构普遍存在,社团发现的相关研究已成为复杂网络研究领域中重要的基础性工作.目前的研究工作大多面向无权网络,而对于加权网络中社团结构发现的研究相对较少.针对这种现状,提出一种改进的加权网络社团结构定义,综合考虑连接权重与节点度的结合,更为符合网络中的社团含义,并通过实例验证了该定义的合理性.在此基础上,结合经典的凝聚算法思想,进一步提出一种加权网络中的社团结构发现算法(ER-NE),通过定义边社团关联性以及节点社团有效性两个度量指标,能够更加准确的发现加权网络中的社团结构.通过与现有加权网络社团结构发现算法在相同数据集上的实验结果对比,验证了ER-NE算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 加权网络 社团结构 节点度 凝聚算法
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欧拉坐标系下具有锐利相界面的可压缩多介质流动数值方法研究 被引量:3
14
作者 姚成宝 付梅艳 +1 位作者 韩峰 闫凯 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1063-1079,共17页
可压缩多介质流动问题的数值模拟在国防和工业领域内均具有重要的研究价值,诸如武器设计、爆炸安全防护等,通常具有大变形、高度非线性等特点,是一项极具挑战性的研究课题.本文提出了一种基于Euler坐标系的非结构网格、具有锐利相界面... 可压缩多介质流动问题的数值模拟在国防和工业领域内均具有重要的研究价值,诸如武器设计、爆炸安全防护等,通常具有大变形、高度非线性等特点,是一项极具挑战性的研究课题.本文提出了一种基于Euler坐标系的非结构网格、具有锐利相界面的二维和三维守恒型多介质流动数值方法,可用于模拟可压缩流体和弹塑性固体在极端物理条件下的大变形动力学行为.利用分片线性的水平集函数重构出单纯形网格内分段线性的相界面,并在混合网格内构建出具有多种介质的相界面几何结构,理论上可以处理全局任意种介质、局部3种介质的多介质流动问题.利用传统的有限体积格式来计算单元边界上同种介质间的数值通量,并通过在相界面法向上求解局部一维多介质Riemann问题的精确解来计算不同介质间的数值通量,保证了相界面上的通量守恒.提出了一种非结构网格上的单元聚合算法,消除了由于网格被相界面分割成较小碎片、违反CFL条件,进而可能带来数值不稳定的问题.针对一维多介质Riemann问题、激波与气泡相互作用问题、浅埋爆炸问题、空中强爆炸冲击波和典型坑道内冲击波传播问题开展了数值模拟研究,将计算结果与相关的理论、实验结果进行比对,验证了数值方法的正确性和可靠性. 展开更多
关键词 多介质流动 守恒型方法 锐利界面 聚合算法
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一种新的基于聚合算法的百万批动目标分层显示技术 被引量:2
15
作者 吕文强 蓝振家 +1 位作者 徐伟 张晔嘉 《电子质量》 2021年第12期10-14,共5页
该文提出了一种新型的百万批动目标分层显示技术,首先介绍了现有显示系统中百万批动目标的显示瓶颈,然后对问题进行深入剖析,提出了一种新的基于聚合算法的动目标分层显示技术,并对其进行详细的分析介绍,最后结合实验数据进行多方位验证... 该文提出了一种新型的百万批动目标分层显示技术,首先介绍了现有显示系统中百万批动目标的显示瓶颈,然后对问题进行深入剖析,提出了一种新的基于聚合算法的动目标分层显示技术,并对其进行详细的分析介绍,最后结合实验数据进行多方位验证,得出验证结论。 展开更多
关键词 动目标 聚合算法 全球网格 实时显示
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无线多跳网络中VoIP数据包聚合算法优化 被引量:2
16
作者 蔡新玮 陈明 冯国富 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期83-88,共6页
为制衡无线多跳网络中的服务质量和节点能耗,提出成本函数和分组聚合算法的优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数将两者融合于同一个函数中。由于成本函数的最优值点也是两者平衡的最优值点,因... 为制衡无线多跳网络中的服务质量和节点能耗,提出成本函数和分组聚合算法的优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数将两者融合于同一个函数中。由于成本函数的最优值点也是两者平衡的最优值点,因此得到聚合数据包分组数量的最优值。仿真结果表明,该方案可以较好地在服务质量和节点能耗之间取得平衡。 展开更多
关键词 无线多跳网络 语音互联网协议服务 聚合算法 性能优化 成本函数
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针对联邦学习的组合语义后门攻击 被引量:1
17
作者 林智健 《智能计算机与应用》 2022年第7期74-79,共6页
联邦学习中参与者不需要共享数据就可以进行协作训练,无可信赖的权威第三方检验参与者训练样本的真实性与正确性,所以联邦学习容易受到恶意用户的后门攻击。目前针对联邦学习的集中式后门攻击在拜占庭鲁棒性聚合算法下攻击效果不佳,且... 联邦学习中参与者不需要共享数据就可以进行协作训练,无可信赖的权威第三方检验参与者训练样本的真实性与正确性,所以联邦学习容易受到恶意用户的后门攻击。目前针对联邦学习的集中式后门攻击在拜占庭鲁棒性聚合算法下攻击效果不佳,且分布式后门攻击的局部触发器有较高的攻击成功率,但容易发生误触。为了解决上述问题,本文提出一种针对联邦学习的组合语义后门攻击,多个攻击者生成局部后门模型,利用联邦学习聚合,生成全局后门模型。经在图像分类任务上与现有联邦学习中的后门攻击进行对比实验证明:本文的攻击模型在拜占庭聚合机制下攻击效果更好,并且误触率低于10%。 展开更多
关键词 联邦学习 后门攻击 拜占庭聚合机制
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伴随维修组维修模型聚合方法
18
作者 刘施然 张柳 +1 位作者 孙宝琛 犹爽 《指挥控制与仿真》 2012年第5期134-138,共5页
面向装备维修保障系统的多分辨率建模问题,提出了一种装备维修模型的聚合方法,为装备维修保障系统模型的聚合研究提供了一种新的思路。该方法通过聚合故障输入和推理维修状态实现维修模型的聚合。最后通过基于MATLAB的仿真实验验证了该... 面向装备维修保障系统的多分辨率建模问题,提出了一种装备维修模型的聚合方法,为装备维修保障系统模型的聚合研究提供了一种新的思路。该方法通过聚合故障输入和推理维修状态实现维修模型的聚合。最后通过基于MATLAB的仿真实验验证了该方法的可行性。通过实例验证可以看出,该方法缩短了仿真时间,减少了复杂系统底层建模的工作量。 展开更多
关键词 装备维修保障系统 多分辨率建模 聚合算法 状态推理 排队系统聚合 模型聚合
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基于密度的快速DBSCAN算法在无线电自动定位中的应用 被引量:1
19
作者 刘曦元 《数字通信世界》 2020年第5期43-45,共3页
结合DBSCAN算法,拓展快速DBSCAN算法,并设计了无线电自动定位数据二次计算的应用,提高了无线电自动定位的精度。
关键词 无线电定位 聚合算法 自动化
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供应商网络结构特征多维层次聚集算法
20
作者 萧展辉 唐良运 孙刚 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期415-419,共5页
针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现... 针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现对供应商网络结构特征的多维层次聚集处理.通过对比实验结果证明,该算法能够有效提高聚集效果,且其对供应商网络中无效节点的判断能力较好,能够有效实现对供应商网络结构特征的聚集处理. 展开更多
关键词 供应商 网络结构特征 多维层次 聚集算法 联机分析处理 Spark框架 无效节点
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