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二维网格上经纪人模仿引起的策略再分布
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作者 杨伟松 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期108-110,共3页
为了考察演化的争当少数者博弈模型的经纪人分布在二维网格上时经纪人策略的可能分布图案,将演化的争当少数者博弈模型(EMG)建立在41x41的二维正方形网格上,考虑了单向网络和双向网络两种情况。数值模拟结果表明:无论是单向还是双向网络... 为了考察演化的争当少数者博弈模型的经纪人分布在二维网格上时经纪人策略的可能分布图案,将演化的争当少数者博弈模型(EMG)建立在41x41的二维正方形网格上,考虑了单向网络和双向网络两种情况。数值模拟结果表明:无论是单向还是双向网络,节点的连接度(对于双向网络,指出度)以中等数值居多,经纪人的策略分布和连接网络结构经过演化都达到了有秩序有规律的稳态分布结构。单向的时候,一些节点组成了分块的社团类似结构,但是不会出现孤立点,度分布也比较均匀;双向的时候,社团结构并不明显,但是也会出现小的社团甚至孤立点,度分布区域大一些,但也还算是均匀。 展开更多
关键词 EMG模型 二维网格 经纪人模仿 自组织再分布
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二维网格上经纪人模仿引起的自组织分离与聚合
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作者 杨伟松 杨德军 《湖北文理学院学报》 2014年第5期21-23,共3页
将"演化的争当少数者博弈"模型(EMG)建立在41×41的二维正方形网格上,格点代表经纪人,连线代表该两相邻经纪人存在联系,每个经纪人被随机分配一个介于0与1之间的基因策略p值。数值模拟结果表明:模型的奖惩比等于或大于1时... 将"演化的争当少数者博弈"模型(EMG)建立在41×41的二维正方形网格上,格点代表经纪人,连线代表该两相邻经纪人存在联系,每个经纪人被随机分配一个介于0与1之间的基因策略p值。数值模拟结果表明:模型的奖惩比等于或大于1时,随着演化过程的进行,系统经纪人倾向于模仿具有极端基因策略值(接近0或1)经纪人的策略,说明极端的决定策略比犹豫策略(接近0.5)的表现要好,能使经纪人获得更大收益;当经纪人策略自组织分离现象出现后,人群-反人群效应更加明显,系统一方人数的变化偏差显著降低,系统资源得到更加有效的利用.而当模型的奖惩比小于1时,即处于困难时期时,中间犹豫策略的表现则比极端策略要好. 展开更多
关键词 EMG模型 二维网格 经纪人模仿 人群-反人群效应 自组织分离与聚合
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