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互联网信息技术的年龄偏向性特征检验——基于CHIP和CLDS数据的实证分析
被引量:
1
1
作者
刘西涛
李立辉
《科学决策》
2023年第5期106-118,共13页
年龄结构和技术背景是影响经济发展的两个重要因素,这两者都会对劳动者的产出效率产生重要的影响。分别采用了CHIP2002、CHIP2007、CLDS2012、CLDS2018四个年份上的横截面数据,对互联网信息技术和年龄产出关系特征进行了纵向对比分析。...
年龄结构和技术背景是影响经济发展的两个重要因素,这两者都会对劳动者的产出效率产生重要的影响。分别采用了CHIP2002、CHIP2007、CLDS2012、CLDS2018四个年份上的横截面数据,对互联网信息技术和年龄产出关系特征进行了纵向对比分析。通过改进的明瑟方程,选定具体的子样本以保证产出效率和工资率的一致性,并对组群效应进行控制。结果表明,互联网信息技术的年龄偏向性特征主要发生在2012-2018期间。这表现为劳动者黄金年龄整体前移,老年劳动者相对年轻和中年群体的相对产出效率显著下降。需要制定灵活化的退休年龄标准,还应充分考虑各职业和岗位上的劳动供求关系。
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关键词
互联网信息技术
年龄偏向性特征
CLDS数据
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题名
互联网信息技术的年龄偏向性特征检验——基于CHIP和CLDS数据的实证分析
被引量:
1
1
作者
刘西涛
李立辉
机构
哈尔滨商业大学财政与公共管理学院
出处
《科学决策》
2023年第5期106-118,共13页
基金
中央支持地方高校改革发展高水平人才项目(项目编号:2021GSP17)
2022年哈尔滨商业大学教师“创新”项目支持计划(项目编号:21JYB153)
黑龙江省社科基金项目(项目编号:22RKB165)。
文摘
年龄结构和技术背景是影响经济发展的两个重要因素,这两者都会对劳动者的产出效率产生重要的影响。分别采用了CHIP2002、CHIP2007、CLDS2012、CLDS2018四个年份上的横截面数据,对互联网信息技术和年龄产出关系特征进行了纵向对比分析。通过改进的明瑟方程,选定具体的子样本以保证产出效率和工资率的一致性,并对组群效应进行控制。结果表明,互联网信息技术的年龄偏向性特征主要发生在2012-2018期间。这表现为劳动者黄金年龄整体前移,老年劳动者相对年轻和中年群体的相对产出效率显著下降。需要制定灵活化的退休年龄标准,还应充分考虑各职业和岗位上的劳动供求关系。
关键词
互联网信息技术
年龄偏向性特征
CLDS数据
Keywords
internet
information
technology
age
biased
characteristics
CLDS
data
分类号
F242 [经济管理—劳动经济]
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作者
出处
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被引量
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1
互联网信息技术的年龄偏向性特征检验——基于CHIP和CLDS数据的实证分析
刘西涛
李立辉
《科学决策》
2023
1
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