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基于深度学习的多目标跟踪关联模型设计 被引量:8
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作者 侯建华 张国帅 项俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2690-2700,共11页
近年来,深度学习在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展,但基于深度学习的视频多目标跟踪(Multiple object tracking, MOT)研究却相对甚少,而鲁棒的关联模型设计是基于检测的多目标跟踪方法的核心.本文提出一种基于深度神经网络和度... 近年来,深度学习在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展,但基于深度学习的视频多目标跟踪(Multiple object tracking, MOT)研究却相对甚少,而鲁棒的关联模型设计是基于检测的多目标跟踪方法的核心.本文提出一种基于深度神经网络和度量学习的关联模型:采用行人再识别(Person re-identification, Re-ID)领域中广泛使用的度量学习技术和卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)设计目标外观模型,即利用三元组损失函数设计一个三通道卷积神经网络,提取更具判别性的外观特征构建目标外观相似度;再结合运动模型计算轨迹片间的关联概率.在关联策略上,采用匈牙利算法,首先以逐帧关联方式得到短小可靠的轨迹片集合,再通过自适应时间滑动窗机制多级关联,输出各目标最终轨迹.在2DMOT2015、MOT16公开数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,与当前一些主流算法相比较,本文方法取得了相当或者领先的跟踪效果. 展开更多
关键词 多目标跟踪 深度学习 度量学习 关联模型 多级关联
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基于相似性模型的磁共振成像脑瘤检测算法
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作者 吴巍 赵亮 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期41-44,共4页
基于图像灰度GMM模型,将相似性学习与主动轮廓方法相结合,提出了一种脑瘤检测方法.首先,利用训练样本建立GMM模型,模型参数可通过EM算法求取;然后,基于像素点对间相似性模型生成脑瘤与脑肿胀的距离图;同时,将GMM模型与超像素方法相结合... 基于图像灰度GMM模型,将相似性学习与主动轮廓方法相结合,提出了一种脑瘤检测方法.首先,利用训练样本建立GMM模型,模型参数可通过EM算法求取;然后,基于像素点对间相似性模型生成脑瘤与脑肿胀的距离图;同时,将GMM模型与超像素方法相结合,以实现脑瘤的初定位;最后,使用主动轮廓法在距离图上进行脑瘤的精确检测.实验结果证明该方法具有较高的检测精度. 展开更多
关键词 脑瘤 相似性模型 磁共振 主动轮廓 GMM模型 超像素
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硼硅酸盐核废料玻璃在深地质处置过程中腐蚀机理研究进展
3
作者 张宇轩 马瑞 +2 位作者 崔秀涛 吴楠楠 欧阳顺利 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1749-1760,共12页
在放射性核废料深地质处置过程中,硼硅酸盐玻璃是目前国际上首选的固化材料。但是在10^(5)~10^(6)年的时间尺度上不能排除地下水对玻璃侵蚀,因此需要进行玻璃在水溶液环境中的长时间腐蚀机制的研究。研究过程发现,大多数玻璃最终都会以... 在放射性核废料深地质处置过程中,硼硅酸盐玻璃是目前国际上首选的固化材料。但是在10^(5)~10^(6)年的时间尺度上不能排除地下水对玻璃侵蚀,因此需要进行玻璃在水溶液环境中的长时间腐蚀机制的研究。研究过程发现,大多数玻璃最终都会以一个及其缓慢的残余速率腐蚀,因此可以使利用玻璃在深地质处置核废料。本综述针对硼硅酸盐核废料玻璃现有的腐蚀现象、行为及模型进行了总结,并讨论其中存在的问题,为玻璃长期腐蚀性研究提出可能的研究设想。 展开更多
关键词 核废料玻璃 腐蚀 化学亲和力模型 蚀变层
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基于化学亲和力模型的水合物生成动力学 被引量:5
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作者 王树立 黄俊尧 +3 位作者 闫朔 饶永超 贾茹 刘滨 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期966-974,共9页
水合物生成促进及动力学模型是水合物利用技术的关键问题。本文回顾了水合物生成促进技术的发展,实验研究了氧化石墨烯(GO)与十二烷基硫酸钠(SDS)复配促进剂体系下CO2水合物的生成动力学,揭示了不同浓度对水合物生成时间、耗气的影响规... 水合物生成促进及动力学模型是水合物利用技术的关键问题。本文回顾了水合物生成促进技术的发展,实验研究了氧化石墨烯(GO)与十二烷基硫酸钠(SDS)复配促进剂体系下CO2水合物的生成动力学,揭示了不同浓度对水合物生成时间、耗气的影响规律。研究结果表明,在GO与SDS复配体系下,CO2水合物生成速度加快,诱导时间和生成时间缩短,耗气量增大。得出最佳复配浓度为0.005%GO+0.2%SDS,与纯水和单一0.005%GO体系相比,水合物的生成时间分别缩短69.7%和12.2%,耗气量提高11.24%和3.2%。建立了该体系下CO2水合物生成化学亲和力模型,并从模型角度研究了GO与SDS复配比例、温度和压力对化学亲和力模型参数的影响。利用Matlab对模型编程计算并与实验结果进行了对比分析,吻合很好。通过研究认为,化学亲和力模型可准确预测复配体系水合物的生成。 展开更多
关键词 氧化石墨烯 十二烷基硫酸钠 水合物 化学亲和力模型 生成动力学
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鄂尔多斯盆地北缘地球化学大数据样本优选分析 被引量:4
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作者 曹梦雪 路来君 +1 位作者 吕岩 辛双 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期363-371,共9页
众所周知,地球化学数据携带有众多地质噪音,这些噪音严重影响地球化学数据信息的客观性与可靠性;对于地球化学大数据融合分析而言,确定样品的有效性及变量优选是滤除地质噪音、建立最优样本集合的必要性工作,因而在地球化学大数据处理... 众所周知,地球化学数据携带有众多地质噪音,这些噪音严重影响地球化学数据信息的客观性与可靠性;对于地球化学大数据融合分析而言,确定样品的有效性及变量优选是滤除地质噪音、建立最优样本集合的必要性工作,因而在地球化学大数据处理分析前需首先进行大样本优选,从而更加客观、真实的揭示地球化学大数据信息及相关地质意义。本文以鄂尔多斯盆地北缘1∶20万地球化学土壤测量数据为例,考虑元素之间的地球化学亲和力与组合匹配关系,建立非线性大样本优选模型。具体做法是基于优选后的样品矩阵,将39个元素变量分解成若干独立因子向量,将最优独立因子向量作为元素组合,其向量各分量作为元素变量的权重,依权重大小进行变量优选;优选后的样本集合可以作为该区地球化学数据分析与信息识别的有效地学信息集合,运用这种集合可以有效开展鄂尔多斯盆地外围铀地球化学分析,并为盆地铀资源预测奠定基础。 展开更多
关键词 地球化学犬数据 样本优选 非线性元素亲和模型 鄂尔多斯盆地北缘
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Experimental and modeling study of kinetics for methane hydrate formation in a crude oil-in-water emulsion 被引量:2
6
作者 Shranish Kar Himangshu Kakati +1 位作者 Ajay Mandal Sukumar Laik 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期489-495,共7页
A low-viscosity emulsion of crude oil in water can be believed to be the bulk of a flow regime in a pipeline.To differentiate which crude oil would and which would not counter the blockage of flow due to gas hydrate f... A low-viscosity emulsion of crude oil in water can be believed to be the bulk of a flow regime in a pipeline.To differentiate which crude oil would and which would not counter the blockage of flow due to gas hydrate formation in flow channels,varying amount of crude oil in water emulsion without any other extraneous additives has undergone methane gas hydrate formation in an autoclave cell.Crude oil was able to thermodynamically inhibit the gas hydrate formation as observed from its hydrate stability zone.The normalized rate of hydrate formation in the emulsion has been calculated from an illustrative chemical affinity model,which showed a decrease in the methane consumption(decreased normalized rate constant) with an increase in the oil content in the emulsion.Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR) of the emulsion and characteristic properties of the crude oil have been used to find the chemical component that could be pivotal in selfinhibitory characteristic of the crude oil collected from Ankleshwar,India,against a situation of clogged flow due to formation of gas hydrate and establish flow assurance. 展开更多
关键词 Methane gas hydrates Organic inhibitors Chemical affinity model Normalized rate constant Asphaltenes
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氧化石墨烯作用下的CO2水合物生成化学亲和力模型 被引量:2
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作者 闫朔 黄俊尧 +3 位作者 王树立 饶永超 贾茹 刘滨 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期43-48,共6页
纳米颗粒氧化石墨烯(GO)作为一种环保高效的水合物生成促进剂,少量即可大大加快气体水合物生成速率,缩短诱导时间,增大耗气量,但是目前缺少模型来研究含有GO体系中气体水合物的生成。因此利用高压反应釜,研究了279.15~281.15K和4~6MPa... 纳米颗粒氧化石墨烯(GO)作为一种环保高效的水合物生成促进剂,少量即可大大加快气体水合物生成速率,缩短诱导时间,增大耗气量,但是目前缺少模型来研究含有GO体系中气体水合物的生成。因此利用高压反应釜,研究了279.15~281.15K和4~6MPa条件下,质量分数为(10~500)×10-^6的GO对二氧化碳水合物生成的影响。实验研究表明GO可大大促进气体水合物的生成,相较于纯水体系,生成时间缩短79.7%~85.0%。此外根据化学亲和力理论推导并建立了在GO作用下的气体水合物生成动力学模型,并通过MATLAB软件编程,将实验数据与模型相结合,计算化学亲和力模型参数(tk、-Ar/RT)。将模型所得压力和耗气量与实验数据对比分析发现,模型所得数据与实验数据结果具有很高的一致性。 展开更多
关键词 纳米颗粒 氧化石墨烯 CO2水合物 实验研究 化学亲和力模型
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全相似高阶规范割算法研究
8
作者 张敬茂 沈艳霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期852-860,共9页
已有的高阶算法中,构建相似模型时仅使用少量超边构建稀疏相似模型,同时高阶相似模型仅考虑使用单阶的高阶相似关系.为解决这两个问题,以规范割算法为基础,采用直推式学习技术,从标准化和非标准化拉氏矩阵两个角度分别构建全相似高阶模... 已有的高阶算法中,构建相似模型时仅使用少量超边构建稀疏相似模型,同时高阶相似模型仅考虑使用单阶的高阶相似关系.为解决这两个问题,以规范割算法为基础,采用直推式学习技术,从标准化和非标准化拉氏矩阵两个角度分别构建全相似高阶模型和全相似多阶相似模型.根据规范割算法构建直推式学习框架,然后展示该框架如何在算法中训练全相似关系.研究结果显示,在所提出的算法中超边之间的全相似关系能以一个简洁的形式应用.以此为基础,将多阶全相似关系进行融合,提出融合多阶信息的全相似多阶相似模型.将构建的全相似高阶相似模型和全相似多阶相似模型应用到规范割算法框架中,提出全相似高阶规范割算法和全相似多阶规范割算法.在两种高阶相似模型中,全相似张量采用稀疏张量逆的形式,并且该逆矩阵可以转换为规范割框架中稀疏张量特征分解问题.将所提出的算法应用于运动分割,并与现有的高阶算法进行对比,实验结果显示,所提出的算法具有一定的优势. 展开更多
关键词 全相似高阶模型 全相似多阶模型 直推式学习 规范割 运动分割
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智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用 被引量:4
9
作者 林秀梅 孙海波 王丽敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第4期641-648,共8页
为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数... 为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数据,利用此模型进行聚类和绩效评价分析。结果表明,智能信息处理的多指标面板数据聚类模型能更加有效地区分样本类别特征,可为上市公司绩效评价、金融管理与决策提供一个更加有效的方法和手段。 展开更多
关键词 吸引子传播聚类模型 半监督学习 多指标面板数据 上市公司 绩效评价
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蛋白质分配系数的实验测定和热力学模型计算 被引量:1
10
作者 彭钦华 《矿冶》 CAS 1994年第4期79-85,共7页
本文实验测定了6种蛋白质在电解质/高聚物双水相体系中的4组分配系数。在Easkir的蛋白质球形晶格模型基础上计算了蛋白质和水、高聚物链段的短程作用,用Pitzer-Li长程静电项计算它们的长程作用。由1组分配系数回归... 本文实验测定了6种蛋白质在电解质/高聚物双水相体系中的4组分配系数。在Easkir的蛋白质球形晶格模型基础上计算了蛋白质和水、高聚物链段的短程作用,用Pitzer-Li长程静电项计算它们的长程作用。由1组分配系数回归多数预测另外3组分配系数,其预测值和实验值的平均相对误差低于6%。并讨论了蛋白质在双水相体系中分配系数的影响因素。 展开更多
关键词 蛋白质 分配系数 测定 热力学模型
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