期刊文献+
共找到69篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准 被引量:16
1
作者 陈裕 刘庆元 《测绘与空间地理信息》 2009年第6期50-53,共4页
提出了一种基于SIFT和马氏距离的无人机遥感图像配准方法。该方法首先使用SIFT算法进行特征点的查找和匹配。由于SIFT算法只考虑点的局部特征信息,没有处理匹配后特征点对的几何分布信息。为了提高特征点对的精度,本文使用马氏距离对SIF... 提出了一种基于SIFT和马氏距离的无人机遥感图像配准方法。该方法首先使用SIFT算法进行特征点的查找和匹配。由于SIFT算法只考虑点的局部特征信息,没有处理匹配后特征点对的几何分布信息。为了提高特征点对的精度,本文使用马氏距离对SIFT算法得到的结果进行再处理得到新的特征点对。最后,利用新的特征点对进行图像配准。较之以往,该方法可以得到更多的、正确的匹配点对。数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 SIFT 图像配准 马氏距离 仿射变换不变性
下载PDF
一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法 被引量:11
2
作者 王鹏 王平 +2 位作者 沈振康 高颖慧 曲智国 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期88-93,共6页
图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题,其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用。但是,SIFT采用DOG检测子,定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域,故其只具有尺度不变性,并不具备仿射不变性... 图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题,其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用。但是,SIFT采用DOG检测子,定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域,故其只具有尺度不变性,并不具备仿射不变性。此外,SIFT采用128维特征向量表示,当在图像特征点较多情况下进行匹配实验时,存在存储空间大、匹配耗时多等缺点。针对这两个问题,本文提出一种新的仿射不变特征提取方法,即HA-DR-SIFT(Hessian Affine-DimensionalityReduction-SIFT)。首先,用Hessian-Affine检测子代替DOG检测子,使提取的椭圆图像区域满足仿射不变性需求;其次,用PCA或NLPCA方法对128维特征向量进行降维处理,提高后续运算效率。实验表明,新方法不仅具有良好的仿射不变性,而且在匹配时间和存储空间上优于SIFT算子。 展开更多
关键词 仿射不变特征 Hessian仿射 主成分分析(PCA 非线性主成分分析(NLPCA 尺度不变特征变换(SIFT)
下载PDF
利用仿射几何特性提取图像中的仿射不变特征 被引量:12
3
作者 陈涛 粟毅 +2 位作者 蒋咏梅 唐涛 郁文贤 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第9期1633-1641,共9页
利用仿射几何的性质从图像中提取仿射不变特征,提出了扩展质心(extended centroid,EC)和仿射区域划分(affine region cutting,ARC)的概念,通过迭代ARC求得多个仿射区域的扩展质心序列,将扩展质心序列按一定规则组合成一系列三角形,然后... 利用仿射几何的性质从图像中提取仿射不变特征,提出了扩展质心(extended centroid,EC)和仿射区域划分(affine region cutting,ARC)的概念,通过迭代ARC求得多个仿射区域的扩展质心序列,将扩展质心序列按一定规则组合成一系列三角形,然后根据仿射几何的性质,由各个三角形的面积构造不变特征。该不变特征提取方法具有速度快、简单灵活的特点,所构造的特征量对照度变化、噪声干扰、部分遮挡以及小角度3维旋转具有较好的稳定性,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 仿射不变特征 仿射几何 扩展质心 仿射区域划分 目标识别
下载PDF
面向宽基线立体影像匹配的高质量仿射不变特征提取方法 被引量:13
4
作者 程亮 龚健雅 +1 位作者 宋小刚 杨晓霞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期77-82,共6页
针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征... 针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征提取算法,以达到提取高质量(高信息量、空间分布均衡、高重复率)仿射不变特征的目的。实验表明,相对现有最优算法,本文方法具有更高的重复率和匹配成功率,更有利于后续的(宽基线)立体匹配。 展开更多
关键词 宽基线立体匹配 仿射不变 特征提取 信息量 空间分布离散度
下载PDF
一种基于仿射不变特征的飞机识别方案 被引量:3
5
作者 徐树公 桑农 +1 位作者 张建森 黄载禄 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1995年第10期82-86,共5页
研究了利用单幅图像中包含的形状信息识别三维空间中物体的方案;提出用对形状畸变不敏感的仿射不变特征表示形状;在此基础上发展了一种飞机识别方案;给出了两种简便的AIFD构造方法,用散布矩阵法评价形状特征,与相似不变特征对... 研究了利用单幅图像中包含的形状信息识别三维空间中物体的方案;提出用对形状畸变不敏感的仿射不变特征表示形状;在此基础上发展了一种飞机识别方案;给出了两种简便的AIFD构造方法,用散布矩阵法评价形状特征,与相似不变特征对比。实验结果表明了上述方案的鲁棒性。 展开更多
关键词 仿射不变特征 飞机识别 图像识别 特征提取
下载PDF
倾斜立体影像自动准稠密匹配与三维重建算法 被引量:12
6
作者 姚国标 邓喀中 +1 位作者 艾海滨 杜全叶 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期843-849,共7页
倾斜影像之间因存在较大几何畸变,已有算法尚难取得可靠准稠密匹配,严重阻碍后续的三维重建。本文提出一种基于仿射不变特征的自动准稠密匹配与三维重建算法。算法分三个阶段:1)种子匹配。先利用仿射不变特征获取初始匹配,在此基础上进... 倾斜影像之间因存在较大几何畸变,已有算法尚难取得可靠准稠密匹配,严重阻碍后续的三维重建。本文提出一种基于仿射不变特征的自动准稠密匹配与三维重建算法。算法分三个阶段:1)种子匹配。先利用仿射不变特征获取初始匹配,在此基础上进行最小二乘匹配(least square matching,LSM),并自适应迭代求取LSM最大收敛区域(maximum convergence region,MCR);2)准稠密匹配。对位于MCR内部的格网点采用透视变换模型的归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)测度进行匹配,其余格网点则采用对极几何改正模型的加权差值平方和测度进行匹配,对于匹配结果中可能存在的外点根据几何一致性关系剔除;3)三维表面重建。利用影像定向与共线方程对2)步结果重建三维点云,然后根据三维点云生成三维网格并贴上纹理,得到最后的重建结果。实际的倾斜立体影像实验验证了算法的优越性。 展开更多
关键词 倾斜影像 仿射不变特征 最小二乘匹配 准稠密匹配 三维重建
原文传递
一种通用的仿射不变特征区域提取方法 被引量:11
7
作者 蔡红苹 雷琳 +1 位作者 陈涛 粟毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期672-678,共7页
本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰... 本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化,提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域.在此通用方法框架下构造了Har-ris3D、Laplace3D、Hessian3D和Localjet43D四种仿射不变特征区域算法.实验结果表明这四种算法都具有照度、旋转和尺度不变性.用本文设计的一种仿射不变性仿真实验方法验证了算法的仿射不变性.比较四种算法发现除了Harris3D性能稍差外其他三种算法性能接近. 展开更多
关键词 尺度-空间 尺度选择 仿射不变 特征区域 局部不变特征 计算机视觉
下载PDF
仿射不变特征提取算法在遥感影像配准中的应用 被引量:5
8
作者 邓熠 李智勇 粟毅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期615-621,共7页
提出了一种面向影像配准应用的仿射不变特征算法。首先选取图像中拉普拉斯算子和尺度空间微分算子同时取得最大值的点为特征点,使用仿射参数模板对特征点邻域进行重采样以补偿投影变换造成的形变。随后对采样区域求取尺度不变特征变换(S... 提出了一种面向影像配准应用的仿射不变特征算法。首先选取图像中拉普拉斯算子和尺度空间微分算子同时取得最大值的点为特征点,使用仿射参数模板对特征点邻域进行重采样以补偿投影变换造成的形变。随后对采样区域求取尺度不变特征变换(SIFT)构造特征矢量。在此基础上,构造相似性判据匹配特征点,通过RANSAC(random sample consensus)算法迭代消除错配生成修正的特征点集,并精确估计变换参数。利用仿真数据,测试了所提算法在仿射变换、局部遮挡、灰度对比度变化、高斯噪声等影响因素下的性能,并用异时相卫星遥感影像验证该算法的实用价值。 展开更多
关键词 模板 尺度不变特征 仿射不变特征 相似性判据 仿射变换 遥感影像 RANSAC
下载PDF
基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法 被引量:7
9
作者 张洁玉 陈强 +2 位作者 白小晶 孙权森 夏德深 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2465-2469,共5页
该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特... 该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特征进行融合,得到具有更丰富图像信息的组合特征。最后利用MSA,MSAE和组合特征,结合最近距离分类器分别对视点变换图像以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。结果表明,组合特征得到了最高的正确识别率,MSAE次之,MSA最低。 展开更多
关键词 图像识别 多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 特征融合 仿射不变性
下载PDF
一种新的适合于目标识别的仿射不变量 被引量:4
10
作者 陈燕新 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期61-66,共6页
针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定,提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量,它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线.当目标无遮挡时,新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线;当目标有遮挡时,新不变量依赖... 针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定,提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量,它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线.当目标无遮挡时,新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线;当目标有遮挡时,新不变量依赖于当前特征点、与它直接相邻的两个特征点以及它们之间的轮廓线.在已有的基于特征点的仿射不变量中,新不变量所依赖的特征点是最少的,可以很好地应用于特征点提取不稳定场合的目标识别. 展开更多
关键词 仿射不变量 轮廓线 特征点 目标识别
下载PDF
基于仿射不变算子的无人机多光谱影像匹配算法
11
作者 唐毅 潘杨 +2 位作者 郜明 易虹辰 韦安琦 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2080-2085,共6页
针对传统的无人机多光谱影像匹配算法存在匹配精度不高、匹配准确度不高、整体效果不佳等问题,提出了一种基于仿射不变算子的无人机多光谱影像匹配算法。首先,通过直方图均衡方法对无人机多光谱影像进行增强处理并通过仿射不变算子提取... 针对传统的无人机多光谱影像匹配算法存在匹配精度不高、匹配准确度不高、整体效果不佳等问题,提出了一种基于仿射不变算子的无人机多光谱影像匹配算法。首先,通过直方图均衡方法对无人机多光谱影像进行增强处理并通过仿射不变算子提取无人机多光谱影像的仿射不变区域;其次,通过多尺度乘积LoG方法完成无人机多光谱影像角点检测及特征点提取;最后,使用形状描述算子描述影像特征点,并利用高斯加权距离算法完成最终的影像匹配。实验结果表明,本文方法的无人机多光谱影像匹配精确度更高、误差更小、整体效果更佳。 展开更多
关键词 仿射不变算子 无人机 多光谱影像 图像匹配 特征点提取
原文传递
多分支网络联合的倾斜影像仿射不变特征匹配 被引量:5
12
作者 张传辉 姚国标 +3 位作者 张力 艾海滨 满孝成 黄鹏飞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期641-651,共11页
倾斜立体影像间存在较大仿射变形甚至透视畸变,导致现有的宽基线立体影像匹配算法容易失效或仅获得稀少匹配。基于此,本文提出一种多分支卷积网络联合的倾斜立体影像仿射不变特征匹配算法。算法首先使用Hessian算子提取初始特征邻域,接... 倾斜立体影像间存在较大仿射变形甚至透视畸变,导致现有的宽基线立体影像匹配算法容易失效或仅获得稀少匹配。基于此,本文提出一种多分支卷积网络联合的倾斜立体影像仿射不变特征匹配算法。算法首先使用Hessian算子提取初始特征邻域,接着引入三分支网络(TN)模型,并通过深度学习策略获得仿射不变特征邻域。为提高非同名相似特征的匹配效果,提出多边约束损失函数并训练多分支描述符网络(MDN)模型,继而得到具有较高区分度的描述符。然后采用最/次近邻距离比率(NNDR)测度获得同名特征,并通过随机采样一致性(RANSAC)算法剔除可能的误匹配点。最后,多组低空无人机倾斜立体影像试验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 倾斜立体影像 卷积神经网络 仿射不变特征 深度学习 影像匹配
下载PDF
基于仿射不变性特征的视点空间划分 被引量:4
13
作者 孙洁 马惠敏 李凤亭 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期53-56,共4页
为了简化三维物体的识别过程,提高三维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等三维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的三维物体的二维投影图像来... 为了简化三维物体的识别过程,提高三维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等三维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的三维物体的二维投影图像来表达三维物体,并以此为依据进行三维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现三维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。 展开更多
关键词 模式识别 三维识别 视点空间划分 仿射不变性特征
原文传递
基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别 被引量:5
14
作者 黄波 赵继印 +1 位作者 郑蕊蕊 李敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期64-69,共6页
仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于... 仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别.仿真实验表明,本算法对一定范围内的噪声,局部遮挡,照度及视角变化具有良好的适应性,特别是在多种环境下,其识别率优于多尺度自卷积和基于多尺度自卷积的其它直方图算法. 展开更多
关键词 目标识别 仿射不变特征 归一化直方图 多尺度自卷积
下载PDF
基于概率图模型目标建模的视觉跟踪算法 被引量:4
15
作者 高琳 唐鹏 盛鹏 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期124-129,共6页
提出了一种视觉跟踪任务中基于局部特征和概率图模型的目标建模方法,将目标表示为一组具有仿射不变性的区域特征,并通过概率图模型描述特征之间的空间约束关系。在目标跟踪过程中,首先在空域上利用信任传播算法,推断概率图模型中各个特... 提出了一种视觉跟踪任务中基于局部特征和概率图模型的目标建模方法,将目标表示为一组具有仿射不变性的区域特征,并通过概率图模型描述特征之间的空间约束关系。在目标跟踪过程中,首先在空域上利用信任传播算法,推断概率图模型中各个特征的状态,然后根据推断的结果设计改进的重要性采样函数,采用粒子滤波算法在时间域上对目标进行跟踪。为了适应目标在运动中的变化,模型根据特征的稳定程度自适应地进行更新。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够有效实现复杂场景下的目标跟踪。 展开更多
关键词 视频目标跟踪 仿射不变特征 概率图模型 信任传播 粒子滤波
原文传递
基于连通区域的仿射不变区域提取方法 被引量:3
16
作者 陈秀新 贾克斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期18-20,共3页
针对现有仿射不变特征提取方法存在计算量大、鲁棒性差的问题,提出一种基于连通区域的仿射不变区域提取方法。对输入的灰度图像进行各向异性高斯滤波,并对滤波后的图像进行灰度直方图均衡化。找到图像中灰度值相同点所组成的连通区域,... 针对现有仿射不变特征提取方法存在计算量大、鲁棒性差的问题,提出一种基于连通区域的仿射不变区域提取方法。对输入的灰度图像进行各向异性高斯滤波,并对滤波后的图像进行灰度直方图均衡化。找到图像中灰度值相同点所组成的连通区域,将灰度值差小于delta的相邻连通区域进行合并,把满足条件的最后一次合并结果作为图像的局部仿射不变区域。实验证明,该方法提取效果好、速度快且鲁棒性强。 展开更多
关键词 各向异性高斯滤波 连通区域 仿射不变区域 仿射不变特征 图像区域特征
下载PDF
多尺度最稳定极限区域仿射不变特征 被引量:3
17
作者 罗荣华 闵华清 陈聪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期508-515,共8页
基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maxi mally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单... 基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maxi mally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单一尺度图像中提取的,当图像尺度发生较大变化时,图像的模糊会使最稳定极限区域特征的边界发生变化,从而影响特征的稳定性.针对这一问题,通过定义多尺度空间中极限区域的稳定性指标,提出一种在图像空间和尺度空间都最稳定的极限区域特征,并设计了在尺度空间进行极限区域提取的快速算法.同时,针对极限区域可以较好地描述特征轮廓的特点,将局部灰度梯度信息和形状信息相结合设计了一种新的特征描述器.这种特征被称为多尺度最稳定极限区域MMSER(multi-scale maxi mally stable extremal region)特征.实验结果表明,在不同仿射变化条件下,MMSER的稳定性和可识别性均优于MSER,而且其描述器的创建时间约为SIFT描述器的45%. 展开更多
关键词 尺度空间 最稳定极限区域 特征描述器 仿射不变 不变特征
下载PDF
一种基于词袋模型的大规模图像层次化分组算法 被引量:4
18
作者 钱钧 杨恒 +2 位作者 刘培桢 姜文涛 周锋飞 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期799-805,共7页
大规模图像集合的自动分组,不仅可以帮助用户快速组织和掌握图像集合的内容,并且是基于图像的三维场景重建应用的前提和重要环节。提出一种基于词袋模型(bag-of-words,BOW)的层次化分组算法,将每幅图像表示为一个超高维视词向量,利用多... 大规模图像集合的自动分组,不仅可以帮助用户快速组织和掌握图像集合的内容,并且是基于图像的三维场景重建应用的前提和重要环节。提出一种基于词袋模型(bag-of-words,BOW)的层次化分组算法,将每幅图像表示为一个超高维视词向量,利用多路量化技术将内容相似的图像量化到同一个节点,从而完成对图像粗略分组。然后,在每组类别里面,对图像的局部特征向量进行逐一匹配,并利用仿射空间不变量的约束条件,去除不可靠特征匹配,得到更为准确可靠的图像相似度度量,从而完成图像的精细分组。实验结果表明:从得到的系统不同阶段图像分组的查准率-查全率(precision-recall)曲线可以看出,精细分组过程可以显著提高粗分组精度,并且在精细分组阶段。 展开更多
关键词 图像分组 词袋模型 多路量化 仿射不变量约束 特征匹配
下载PDF
一种基于亚像素匹配的高精度视觉定位方法 被引量:4
19
作者 高嘉瑜 袁苏哲 李斌 《导航定位与授时》 2020年第3期54-61,共8页
大多数应用到无人机景象匹配导航中的匹配算法都只能满足像素级精度,且当无人机利用景象匹配定位时图像之间往往存在较大的视觉差异,这种情况下图像匹配精度低且性能会急剧下降。所以选用具有仿射不变特性的特征点进行匹配,结合高斯亚... 大多数应用到无人机景象匹配导航中的匹配算法都只能满足像素级精度,且当无人机利用景象匹配定位时图像之间往往存在较大的视觉差异,这种情况下图像匹配精度低且性能会急剧下降。所以选用具有仿射不变特性的特征点进行匹配,结合高斯亚像素拟合原理及特征描述符简化方法,并采用渐进采样一致性(PROSAC)算法剔除误匹配点,最终实现亚像素级的景象匹配定位。实验结果表明,采用此方法可以大大提高图像匹配的精度,提高到0.05像素以内。 展开更多
关键词 视觉导航 亚像素图像配准 PROSAC算法 仿射不变特征 简化描述符
下载PDF
摆扫式倾斜影像数据处理关键问题研究
20
作者 刘金沧 黎治坤 +2 位作者 王英谋 李翔 郭雨晴 《科学技术创新》 2023年第8期17-21,共5页
A3摆扫式成像摄影测量,具有大像幅、高效率、高精度等特征,对于国家级、省级地理信息快速更新具有十分重要的意义。本研究以A3摆扫式影像为研究对象,研究基于粗略外方位元素的仿射不变特征匹配,并采用RANSAC算法进行匹配对提纯,提高匹... A3摆扫式成像摄影测量,具有大像幅、高效率、高精度等特征,对于国家级、省级地理信息快速更新具有十分重要的意义。本研究以A3摆扫式影像为研究对象,研究基于粗略外方位元素的仿射不变特征匹配,并采用RANSAC算法进行匹配对提纯,提高匹配精准度。且充分利用摆扫规律以及摆扫宽基线的优势,提出带权观测值光束法平差模型,并通过选权迭代剔除粗差点,实现垂直与倾斜影像的高精度联合光束法区域网平差。 展开更多
关键词 A3 摆扫式倾斜影像 仿射不变特征 光束法平差
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部