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基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法研究
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作者 同江 蔡远文 +1 位作者 李岩 程龙 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第8期2074-2076,2116,共4页
随着测试技术的不断发展,可选的测试资源总类不断丰富,测试系统组建的灵活性大大增加,这就为测试资源和路径提供了许多选择,因此测试资源的最佳配置问题就成为组建航天测试系统的关键问题;提出了一种基于改进遗传算法的航天测试资源配... 随着测试技术的不断发展,可选的测试资源总类不断丰富,测试系统组建的灵活性大大增加,这就为测试资源和路径提供了许多选择,因此测试资源的最佳配置问题就成为组建航天测试系统的关键问题;提出了一种基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法,实现了测试资源的最佳配置,并通过某型运载火箭分系统测试实例仿真验证了该算法的有效性;通过与多色蚁群算法的比较,显示出了算法的优越性。 展开更多
关键词 航天测试 资源配置 遗传算法 面向信号
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