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题名改进的KNN算法在光测图像关键事件评估中的应用
被引量：1
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作者
陈帅均
蒋平
吴钦章
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期66-72,共7页
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基金
国家863高技术项目
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文摘
KNN算法是光测图像关键事件评估中常用的算法,经典的KNN算法只注重候选范例的个数,而忽视候选范例个体的特殊性,因此KNN方法在某些时候会使得评估结论极不合理。基于此,本文提出了改进的KNN算法,该算法更加注重候选范例的个体性,候选范例到目标范例的距离、候选范例的概率分布等,对目标范例的评估结论都有重要影响。实验结果表明,本文提出的KNN改进算法比经典KNN算法评估结论更准确,计算出的隶属度表征了关键事件成功失败的程度,结论更实际更合理。
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关键词
KNN算法
光测图像关键事件
飞行器评估
隶属度
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Keywords
KNN algorithm
optical image key events
aerocraft assessment
membership
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种混合推理模式的飞行器评估系统设计
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作者
陈帅均
周进
吴钦章
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第7期5-9,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.G107302)
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文摘
针对飞行器任务评估中数据种类多,数据量大,实时性强,评估过程复杂等问题,提出一种混合推理模式的飞行器评估系统。该系统包括多个功能独立的模块,能够完成从飞行器原始数据到最终评估结论的推理和寻因。为了满足实时性需求,提出评估树结构和触发点机制。根据飞行器评估的特点,在顶层事实获取阶段采用范例推理,充分利用其非精确推理和自学习的优点;在评估推理阶段,采用高效精确的产生式推理机制。历史数据的仿真测试表明该系统能够即时完成飞行器评估,评估过程全程自动化。
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关键词
范例推理
产生式推理
评估树
飞行器评估
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Keywords
case-based reasoning
rule-based inference
assessment tree
aerocraft assessment
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种火力控制系统光学组件的设计与像质评价
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作者
张继纲
权贵秦
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机构
陕西省劳动和社会保障厅
西安电子科技大学技术物理学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2003年第6期29-31,共3页
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文摘
介绍一种飞行器火力控制系统驾驶员显示组件中光学组件的设计思想,并根据其使用特点,论述用在像面上点列分布"锐度"及细光束点列分布"锐度"的像质评价方法。
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关键词
飞行器火控系统
显示组件
光学组件
像质评价
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Keywords
fire control system of aerocraft
display module
optical component
image quality assessment
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分类号
TJ810.37
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN202
[电子电信—物理电子学]
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