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质量退化的车牌字符分割方法 被引量:44
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作者 李文举 梁德群 +1 位作者 王新年 于东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期697-700,共4页
提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结... 提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结果表明 ,文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹。 展开更多
关键词 车牌字符分割方法 识别反馈 倾斜校正 自适应小波变换 目标占有率模板匹配
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改进的Canny图像边缘检测算法 被引量:64
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作者 李俊山 马颖 +1 位作者 赵方舟 郭莉莎 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期50-54,共5页
边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3... 边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能:很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,而且能保留边缘信息,能较好地检测出图像的边缘,检测精度高.改进的方法在保持了Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能. 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 自适应中值滤波 小波变换
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基于小波阈值消噪自适应滤波的GPS/INS组合导航 被引量:57
3
作者 吴富梅 杨元喜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期124-128,140,共6页
惯导系统中惯性元件误差是影响惯性导航及其组合导航精度的重要因素。在GPS/INS组合导航自适应滤波的基础之上,提出利用小波进行阈值消噪以提高组合导航精度。首先对惯性元件输出信号进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度以及不同尺... 惯导系统中惯性元件误差是影响惯性导航及其组合导航精度的重要因素。在GPS/INS组合导航自适应滤波的基础之上,提出利用小波进行阈值消噪以提高组合导航精度。首先对惯性元件输出信号进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度以及不同尺度下对高频系数采取的相应措施。对噪声占主要成分的尺度将其高频系数全部置零,对噪声和有用信号共同占有的尺度将其高频系数作阈值处理。利用实测数据进行验证,结果表明这种方法能够有效地削弱惯性元件误差的影响,提高GPS/INS组合导航系统的精度和可靠性。 展开更多
关键词 GPS/INS组合导航 小波阈值消噪 自适应滤波 小波变换
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用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现 被引量:19
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作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页
应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理... 应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息 。 展开更多
关键词 织物疵点 疵点检测 自适应小波变换 图像分解
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小波变换的自适应均衡算法 被引量:17
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作者 王军锋 宋国乡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期21-24,共4页
在分析传统的线性均衡算法的基础上,从用小波级数表示均衡器和变换域的角度出发,给出了一种基于正交小波变换的自适应线性均衡算法.理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于无解析式的小波,其结构简单,易于实现.
关键词 自适应均衡 小波变换 算法 通信
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一种自适应的多聚焦图像融合方法 被引量:13
6
作者 狄红卫 韩耀东 陈木生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期353-356,共4页
为了对不同的多聚焦图像进行有效融合,提出了一种小波域中基于区域特征的自适应多聚焦图像融合方法。该方法首先对参加融合的两幅图像进行小波分解,然后针对低频部分,在保留源图像共同特征的基础上,将待融合的两图像各自所具有的特征添... 为了对不同的多聚焦图像进行有效融合,提出了一种小波域中基于区域特征的自适应多聚焦图像融合方法。该方法首先对参加融合的两幅图像进行小波分解,然后针对低频部分,在保留源图像共同特征的基础上,将待融合的两图像各自所具有的特征添加到融合图像中,而对于高频部分,则根据区域的小波能量进行融合;最后通过小波逆变换来重构融合图像。该方法不仅能够完全自适应地对多聚焦图像进行有效的融合,而且对于各种不同的源图像具有通用性。实验表明,该算法能够得到良好的融合效果,是一种有效的多聚焦图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 自适应 小波变换 多聚焦
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自适应滤波的研究新方向 被引量:10
7
作者 徐蕾 孙金生 王执铨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期8-13,共6页
概述了自适应滤波的研究进展,回顾了时域和变换域自适应滤波方法,并引出了基于离散小波变换(DWT)的自适应滤波。变换域自适应滤波大大改善了时域自适应滤波的收敛速率,而小波变换由于具有多分辨和时频局部化特性,在时变信号和... 概述了自适应滤波的研究进展,回顾了时域和变换域自适应滤波方法,并引出了基于离散小波变换(DWT)的自适应滤波。变换域自适应滤波大大改善了时域自适应滤波的收敛速率,而小波变换由于具有多分辨和时频局部化特性,在时变信号和快速变化的信号自适应滤波方面具有广阔的应用前景,是未来自适应滤波发展的方向。 展开更多
关键词 自适应滤波 时域LMS 小波变换 滤波理论
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自适应小波阈值去噪算法及在图像处理中的应用 被引量:19
8
作者 林杰 付梦印 李道平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期896-900,共5页
针对图像去噪的问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪的算法。该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应确定小波分解的阈值,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,采用中点法进行寻优,得到最优的阈值参数。该方法具有自适应性强、算法... 针对图像去噪的问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪的算法。该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应确定小波分解的阈值,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,采用中点法进行寻优,得到最优的阈值参数。该方法具有自适应性强、算法简单、去噪效果好等特点。通过实例表明,该方法比原有的阈值去噪算法去噪效果更佳,使图像达到更良好的视觉效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应 小波变换 图像去噪 中点法
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基于小波变换和稀疏光流法的火灾烟雾检测 被引量:17
9
作者 姚太伟 王慧琴 胡燕 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期204-206,共3页
传统图像型火灾烟雾检测算法不适用于存在灯光、水蒸气等噪声的图像。为此,通过分析早期火灾烟雾的运动规律,采用分块和背景自适应相结合的方法,提取运动前景,然后分别在RGB空间和HSV空间建立烟雾的颜色模型和亮度变化模型,分割出烟雾... 传统图像型火灾烟雾检测算法不适用于存在灯光、水蒸气等噪声的图像。为此,通过分析早期火灾烟雾的运动规律,采用分块和背景自适应相结合的方法,提取运动前景,然后分别在RGB空间和HSV空间建立烟雾的颜色模型和亮度变化模型,分割出烟雾疑似区域。在灰度空间使用二维离散小波变换对烟雾疑似区域及对应的背景区域进行能量分析,提取高频和低频能量的比值。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取烟雾运动区域的平均偏移量和相位分布作为烟雾识别特征,根据烟雾识别规则,判断监控区域是否有火灾发生。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够提高烟雾检测的准确率。 展开更多
关键词 块分割 背景自适应 小波变换 稀疏光流 平均偏移量
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基于自适应提升小波变换的图像压缩(英文) 被引量:15
10
作者 丁绪星 朱日宏 李建欣 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期225-228,共4页
介绍一种用基于提升算法的中值滤波构造自适应小波变换方法 其思想是设计自适应的“预测算子”及自适应的“更新”运算以更好的逼近信号 ,从而达到更“紧凑”的信号表示 实验表明 ,在图像压缩应用中 ,在峰值信噪比 (PSNR)上 ,虽然本... 介绍一种用基于提升算法的中值滤波构造自适应小波变换方法 其思想是设计自适应的“预测算子”及自适应的“更新”运算以更好的逼近信号 ,从而达到更“紧凑”的信号表示 实验表明 ,在图像压缩应用中 ,在峰值信噪比 (PSNR)上 ,虽然本文算法比不上D9/7小波 。 展开更多
关键词 自适应小波变换 中值滤波 图像压缩 提升格式
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基于小波变换与形态学的车牌定位方法 被引量:12
11
作者 韩丽萍 药春晖 +1 位作者 张文格 尹王保 《测试技术学报》 2006年第1期46-49,共4页
针对信号噪声环境下的车牌定位问题,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像定位方法.该方法先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出车牌的边缘;然后用数学形态学方法对阈值二值化后的边缘图像进行系列形态运算,进一步消除无用信息... 针对信号噪声环境下的车牌定位问题,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像定位方法.该方法先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出车牌的边缘;然后用数学形态学方法对阈值二值化后的边缘图像进行系列形态运算,进一步消除无用信息;最后用基于车牌底色识别的方法进行车牌定位.实验结果表明,该方法定位效果好,适于有噪声的车牌图像进行定位. 展开更多
关键词 边缘检测 自适应滤波 小波变换 形态学 车牌定位
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基于小波阈值和全变分模型的图像去噪 被引量:17
12
作者 张弘 周晓莉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3504-3507,3520,共5页
针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题,提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数,对低频小波系数利用全变分模型去噪,对于高频系数根据不同... 针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题,提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数,对低频小波系数利用全变分模型去噪,对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪,克服了统一阈值的不足,增强了算法的自适应性。理论分析和仿真实验结果表明,所提方法兼顾了小波变换和全变分模型的去噪优点,在有效去除噪声的同时更完整地保留了图像的边缘和细节信息,有较高的结构相似度和峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应阈值 小波变换 全变分模型
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一种新的超声图像斑点噪声抑制方法 被引量:6
13
作者 郝晓辉 高上凯 高小榕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期494-501,共8页
斑点噪声是超声图像中固有的噪声。现有的用于斑点噪声抑制的自适应滤波方法、小波软阈值方法及小波域内细节抛弃法在去除噪声的同时 ,不同程度地丢失了一些图像细节。针对这一问题 ,本文提出了一种新的结合自适应中值滤波和小波软阈值... 斑点噪声是超声图像中固有的噪声。现有的用于斑点噪声抑制的自适应滤波方法、小波软阈值方法及小波域内细节抛弃法在去除噪声的同时 ,不同程度地丢失了一些图像细节。针对这一问题 ,本文提出了一种新的结合自适应中值滤波和小波软阈值处理的超声图像斑点噪声抑制方法。对计算机仿真图像及超声图像进行处理的结果表明 ,本文提出的新方法在有效去除斑点噪声的同时 ,很好地保留了图像的细节 ,优于上述的其他方法。 展开更多
关键词 斑点噪声 自适应滤波 小波变换 多尺度非线性阈值
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基于纹理特征的自适应图像修复算法 被引量:14
14
作者 陈卿 王慧琴 吴萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1572-1574,1577,共4页
为了解决基于样本图像修复算法对纹理部分的修复易产生误差累计的问题,提高图像修复的准确性,对优先值计算公式进行了修正,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;利用图像的小波... 为了解决基于样本图像修复算法对纹理部分的修复易产生误差累计的问题,提高图像修复的准确性,对优先值计算公式进行了修正,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;利用图像的小波系数估计图像的平均细节能量值,自适应地调节α因子,从而实现对不同纹理程度的图像自适当地调整修复策略,并通过实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像修复 自适应 小波变换 优先级 纹理特征
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基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究 被引量:6
15
作者 李谦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2616-2619,共4页
目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法[1,4,6,10]进行了研究,在保证嵌入水印的鲁棒性的前提... 目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法[1,4,6,10]进行了研究,在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下,也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上,提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法,该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置,实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。 展开更多
关键词 自适应 数字水印 纹理特征 小波变换 算法
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基于二进小波变换的噪声图像自适应增强新算法 被引量:8
16
作者 王红霞 成礼智 吴翊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期51-54,59,共5页
针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,提出了一种基于二进小波变换的图像增强新算法。该算法充分利用了二进小波变换的平移不变性和各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大和边缘失真问题。此外,算法... 针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,提出了一种基于二进小波变换的图像增强新算法。该算法充分利用了二进小波变换的平移不变性和各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大和边缘失真问题。此外,算法具有高度的自适应能力,适用性更强。实验结果表明,与目前已有的各类多尺度图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和凸显图像特征两方面均有明显改进。 展开更多
关键词 自适应图像增强 二进小波变换 增强函数 尺度相关性
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基于小波包变换的自适应线性均衡算法 被引量:2
17
作者 王军锋 宋国乡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期516-519,共4页
在分析小波包和传统自适应线性均衡的基础上 ,提出了一种基于小波包变换的自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应均衡算法 .与通常的基于小波变换的自适应均衡算法相比 ,该算法利用了小波包对小波空间的进一步划分 ,因此其对信号的去... 在分析小波包和传统自适应线性均衡的基础上 ,提出了一种基于小波包变换的自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应均衡算法 .与通常的基于小波变换的自适应均衡算法相比 ,该算法利用了小波包对小波空间的进一步划分 ,因此其对信号的去相关能力比小波变换更强 .仿真结果表明了该算法收敛速度较快 ,且计算量增加较少 ,易于实时实现 . 展开更多
关键词 自适应均衡 小波包 小波变换 算法
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基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法 被引量:10
18
作者 荣健 申金娥 钟晓春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期555-560,共6页
在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图... 在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测. 展开更多
关键词 自适应滤波 图像序列处理 红外弱小目标 支持向量回归(SVR) 小波变换
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自适应滤波器在胎动信号除噪中的应用 被引量:5
19
作者 冶铁 吕运朋 王玉仓 《郑州大学学报(自然科学版)》 2001年第4期53-55,共3页
设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器 ,其参考信号选择原始胎动信号经小波分解后与干扰基本无关的尺度信号 .该滤波器可有效去除胎动信号中由于呼吸、宫缩等动作带入的低频干扰 ,对咳嗽、发笑产生的高频干扰也有很好的抑制作用 。
关键词 胎动信号 干扰信号 小波变换 除噪 自适应滤波器 孕妇
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语音增强新方法的研究 被引量:8
20
作者 王振力 张雄伟 白志强 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2007年第2期10-14,共5页
对带噪语音信号进行增强处理,是语音信号处理中一个重要的研究课题。从算法提出的背景和算法性能分析两个方面对以下4种语音增强新方法进行了概括总结,即自适应滤波算法、分数阶谱相减法、小波域阈值法和语噪盲源分离算法。与传统的语... 对带噪语音信号进行增强处理,是语音信号处理中一个重要的研究课题。从算法提出的背景和算法性能分析两个方面对以下4种语音增强新方法进行了概括总结,即自适应滤波算法、分数阶谱相减法、小波域阈值法和语噪盲源分离算法。与传统的语音增强方法相比,实验数据表明这些新方法具有更好的降噪性能。 展开更多
关键词 语音增强 自适应滤波 小波变换 分数阶FOURIER变换 盲源分离
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