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烟花算法研究进展 被引量:113
1
作者 谭营 郑少秋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期515-528,共14页
烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU... 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。 展开更多
关键词 群体智能 烟花算法 爆炸半径 自适应爆炸半径 动态搜索机制 多目标烟花算法 并行实现
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改进自适应蜂群优化算法在变压器故障诊断中的应用 被引量:31
2
作者 吴君 丁欢欢 +2 位作者 马星河 闫炳耀 王新宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期174-180,共7页
为增强神经网络对变压器故障诊断的能力,同时避免蜂群算法出现局部最优和易早熟,提出一种改进自适应搜索策略蜂群优化算法。该方法通过自适应调整种群更新步长来协调蜂群算法的全局和局部搜索能力,避免出现局部最优状况,同时引入Levy变... 为增强神经网络对变压器故障诊断的能力,同时避免蜂群算法出现局部最优和易早熟,提出一种改进自适应搜索策略蜂群优化算法。该方法通过自适应调整种群更新步长来协调蜂群算法的全局和局部搜索能力,避免出现局部最优状况,同时引入Levy变异因子提高局部搜索的性能。利用改进的蜂群算法优化BP神经网络权值和阈值,通过反复迭代算法,直到达到目标精度要求。该方法以变压器数据为依据进行测试。仿真结果表明,改进后的方法收敛速度更快、判别故障准确率更高。 展开更多
关键词 蜂群算法 自适应搜索策略 神经网络 Levy因子 变压器
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基于改进搜索策略的狼群算法 被引量:17
3
作者 李国亮 魏振华 徐蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1633-1636,1687,共5页
针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的... 针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。 展开更多
关键词 狼群算法 交互策略 函数优化 自适应 搜索策略
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自适应前馈神经网络结构优化设计 被引量:7
4
作者 张昭昭 乔俊飞 杨刚 《智能系统学报》 2011年第4期312-317,共6页
针对多数前馈神经网络结构设计算法采取贪婪搜索策略而易陷入局部最优结构的问题,提出一种自适应前馈神经网络结构设计算法.该算法在网络训练过程中采取自适应寻优策略合并和分裂隐节点,达到设计最优神经网络结构的目的.在合并操作中,... 针对多数前馈神经网络结构设计算法采取贪婪搜索策略而易陷入局部最优结构的问题,提出一种自适应前馈神经网络结构设计算法.该算法在网络训练过程中采取自适应寻优策略合并和分裂隐节点,达到设计最优神经网络结构的目的.在合并操作中,以互信息为准则对输出线性相关的隐节点进行合并;在分裂操作中,引入变异系数,有助于跳出局部最优网络结构.算法将合并和分裂操作之后的权值调整与网络对样本的学习过程结合,减少了网络对样本的学习次数,提高了网络的学习速度,增强了网络的泛化性能.非线性函数逼近结果表明,所提算法能得到更小的检测误差,最终网络结构紧凑. 展开更多
关键词 前馈神经网络 结构设计 自适应搜索策略 互信息
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一种检测红外小目标的图像阈值分割算法 被引量:6
5
作者 张书真 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1171-1174,共4页
针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提出一种基于目标与背景面积差和修正灰度熵的阈值分割算法。算法首先采用自... 针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提出一种基于目标与背景面积差和修正灰度熵的阈值分割算法。算法首先采用自适应中值滤波和均值滤波进行图像预处理,以减除噪声干扰。然后给出了修正灰度熵公式,该公式能很好地解决熵计算中出现的无定义问题,并利用目标与背景面积差较大的特点,构造得到最终的阈值选取公式。最后,在直方图上采用优化搜索策略,进一步降低算法的计算复杂度。实验结果表明,与Otsu法、最大熵法相比,该算法抗噪性能好,能有效实现红外小目标的分割,且运算时间至少减少了80%左右。 展开更多
关键词 图像分割 阈值法 自适应中值滤波 修正灰度熵 搜索策略
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改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强 被引量:1
6
作者 高婕 王秋萍 李晓丹 《计算机系统应用》 2023年第3期282-290,共9页
为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜... 为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜索精度.在CEC 2017测试集上,将所提算法BCSSA与蝙蝠算法、鲸鱼优化算法、基本的SSA和2种改进的SSA进行对比分析,结果表明, BCSSA具有更高的稳定性和更快的收敛速度.最后,将所提出的BCSSA应用于灰度图像增强,与经典的直方图均衡化方法和SSA进行了4种评价指标的性能比较,证明了BCSSA的优越性. 展开更多
关键词 飞鼠搜索算法 自适应图像增强 双向搜索策略 螺旋觅食策略 直方图均衡化
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一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的ASSABC-PTS算法 被引量:1
7
作者 秦雪莲 杨永立 邹鸿洋 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期260-266,共7页
针对滤波器组多载波-偏移正交幅度调制技术(Filter Bank Multicarrier-Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,以及传统部分传输序列(Partial Transfer Sequen... 针对滤波器组多载波-偏移正交幅度调制技术(Filter Bank Multicarrier-Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,以及传统部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)算法对PAPR抑制效果不明显,提出了一种新的基于自适应搜索策略的人工蜂群部分传输序列算法(Adaptive Search Strategy Based Artifical Bee Colony PTS,ASSABC-PTS)。首先,根据FBMC-OQAM系统特性,利用传统PTS算法对系统进行初步优化,以降低FBMC-OQAM系统的PAPR;然后,针对PTS算法中存在的计算复杂度问题,引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法进行优化;最后,在ABC算法中引入自适应搜索策略提升算法的局部寻优能力,加快ABC算法的收敛速度和搜索精度。仿真实验表明,ASSABC-PTS在有效降低系统算法复杂度的同时,也极大降低了FBMC-OQAM系统的峰均功率比。 展开更多
关键词 滤波器组多载波系统 峰均功率比抑制 部分传输序列 人工蜂群算法 自适应搜索策略
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基于多策略的改进蜜獾算法及其应用
8
作者 向海昀 李鸿鑫 +1 位作者 符晓 苏小平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期78-87,共10页
蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一... 蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高种群质量,加快算法收敛速度,引入自适应权重因子,随着迭代次数的变化调节不同寻优路径上的寻优步长,协调算法不同探索阶段,提升算法稳定性,加快收敛速度,构建一种新的饥饿搜索策略,根据种群能量以及全局最差位置改变寻优路径上的寻优步长,避免算法陷入早熟。基于9个标准测试函数对MSHBA、HBA、鲸鱼优化、哈里斯鹰、单一策略等算法在不同维度上进行仿真实验,结果表明,MSHBA具有更优的稳定性和收敛精度,将算法应用于机械设计优化问题并进行结果比较,MSHBA对比原HBA性能优化了88%,适用于求解高维复杂问题。 展开更多
关键词 蜜獾算法 限制反向学习机制 自适应权重因子 饥饿搜索策略 机械设计
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改进人工蜂群算法的四旋翼自抗扰控制参数优化 被引量:3
9
作者 顾明琨 钟小勇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第14期5693-5699,共7页
针对四旋翼自抗扰控制(active disturbance rejection controller,ADRC)参数整定困难,给工程应用带来较大限制的问题,提出一种改进人工蜂群算法的四旋翼ADRC控制器参数优化方法。该算法采用自适应的探索策略,根据选择概率,从5种不同的... 针对四旋翼自抗扰控制(active disturbance rejection controller,ADRC)参数整定困难,给工程应用带来较大限制的问题,提出一种改进人工蜂群算法的四旋翼ADRC控制器参数优化方法。该算法采用自适应的探索策略,根据选择概率,从5种不同的搜索规则中进行选择,提高种群的多样性和寻优能力。将ADRC控制器中的参数作为蜂群中的种群应用到四旋翼无人机仿真模型中进行迭代寻优,并把风干扰模型作为环境噪声引入系统,测试算法性能。仿真结果表明,改进后的人工蜂群算法得到的控制器参数响应速度更快,稳态误差更小,抗干扰能力更强。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 人工蜂群算法 自适应探索策略 自抗扰控制 参数优化
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基于IGSA-DESN的短时交通流预测方法 被引量:3
10
作者 张清勇 常万峰 +2 位作者 李昶吾 黄荆溪 张行 《武汉理工大学学报》 CAS 2022年第7期89-95,共7页
短时交通流的准确预测为智能交通系统的稳定运行提供了至关重要的技术支持。针对这一问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSA)和深度回声状态网络(DESN)的短时交通流预测方法。该算法采用DESN网络对交通流量数据进行预测;并运用... 短时交通流的准确预测为智能交通系统的稳定运行提供了至关重要的技术支持。针对这一问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSA)和深度回声状态网络(DESN)的短时交通流预测方法。该算法采用DESN网络对交通流量数据进行预测;并运用融合了并行搜索策略和自适应搜索策略的IGSA算法对DESN网络的超参数进行优化,得到能够使DESN网络预测性能最优的超参数值。最终利用最优超参数值构成的DESN网络对测试集数据进行预测。通过大量的对比实验表明,所提出的IGSA-DESN预测方法在短时交通流预测任务中有较好的预测性能与精准度。 展开更多
关键词 短时交通流预测 深回声状态网络 改进遗传模拟退火算法 自适应搜索策略
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自适应人工蜂群算法的盲源分离 被引量:3
11
作者 徐耘 诸逸凡 沈海斌 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期127-130,共4页
盲源分离(BSS)是传感器信号处理领域研究热点,针对传统盲源分离算法大多存在收敛速度慢、分离精度低、适用场合窄的缺点,提出了一种基于自适应人工蜂群算法的盲源分离。利用Givens旋转变换降低计算量,搜索策略引入自适应全局指导项动态... 盲源分离(BSS)是传感器信号处理领域研究热点,针对传统盲源分离算法大多存在收敛速度慢、分离精度低、适用场合窄的缺点,提出了一种基于自适应人工蜂群算法的盲源分离。利用Givens旋转变换降低计算量,搜索策略引入自适应全局指导项动态调节最优解导向作用,选择策略采用自适应Boltzmann轮盘赌作改进平衡迭代各阶段选择压力集中程度。实验表明:基于自适应人工蜂群算法的盲源分离,能够加快收敛速度并显著提高分离精度至约3个数量级。 展开更多
关键词 盲源分离 人工蜂群算法 自适应 搜索策略 选择策略
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高超声速飞行器突防航迹规划仿真研究 被引量:3
12
作者 王博 贺正洪 +1 位作者 张晶 赵敏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期83-88,共6页
飞行器的航迹规划是指在特定的约束条件下,寻找一条从初始点到目标点满足某种性能指标的的最优运动轨迹。合理有效的航迹对于增强飞行器的生存和突防能力都有着重要的意义。在使用栅格法规划航迹的过程中按照何种搜索策略才能在最短时... 飞行器的航迹规划是指在特定的约束条件下,寻找一条从初始点到目标点满足某种性能指标的的最优运动轨迹。合理有效的航迹对于增强飞行器的生存和突防能力都有着重要的意义。在使用栅格法规划航迹的过程中按照何种搜索策略才能在最短时间内到达下一节点是影响算法效率的重要因素。为增强高超声速飞行器的突防能力,采用改进搜索策略的蚁群优化算法求解其航迹规划问题。区别于普通自适应蚁群算法的搜索模式,算法在考虑当前节点与目标节点相对位置关系的基础上,综合考虑飞行器在中间航迹点的速度方向以及最小转弯半径的约束,进一步删减相邻搜索节点,从而达到提高算法速度的效果。针对目标节点相对初始节点在第一象限的情况进行了仿真分析。仿真验证了改进自适应蚁群算法的有效性和合理性。此外,考虑到飞行器的最小转弯半径,为保证规划的空防航迹真实有效提供了参考。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 航迹规划 转弯半径 蚁群算法 自适应搜索策略 栅格法
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自适应对数双搜索人工蜂群策略异源图像配准 被引量:1
13
作者 王军 刘立群 《软件导刊》 2022年第5期181-187,共7页
人工蜂群算法存在收敛精度不足、容易陷入局部最优解的缺点。为此,提出一种基于自适应对数收敛双搜索策略的人工蜂群算法。该算法引入自适应系数和对数收敛系数改进雇佣蜂阶段和观察蜂阶段的搜索策略,防止算法陷入局部极值;同时引入双... 人工蜂群算法存在收敛精度不足、容易陷入局部最优解的缺点。为此,提出一种基于自适应对数收敛双搜索策略的人工蜂群算法。该算法引入自适应系数和对数收敛系数改进雇佣蜂阶段和观察蜂阶段的搜索策略,防止算法陷入局部极值;同时引入双搜索策略,加快收敛速度并提高算法精度。然后在该改进人工蜂群算法的基础上提出一种自然场景下果园中苹果异源图像配准算法,采用SURF算法的非旋转因子与黑塞矩阵响应阈值两个参数作为改进后人工蜂群算法的初始蜂群二维向量,采用均方根误差函数作为适应度函数进行寻优搜索。在实验阶段引入樽海鞘群算法、蝙蝠算法和另一种改进人工蜂群算法与所提算法进行性能比较,实验结果表明,在全局进化次数固定的条件下,所提算法使人工蜂群算法的性能有了50%~90%的提升,且异源图像配准结果较传统SURF算法能够得到更多正确的特征点配对。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 自适应系数 对数收敛系数 双搜索策略 异源图像配准
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基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量:27
14
作者 孔芝 杨青峰 +1 位作者 赵杰 熊浚钧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-43,共9页
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 自适应调整权重 自适应调整搜索策略 函数优化 全局优化
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一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法 被引量:8
15
作者 任金昌 张文哲 +1 位作者 赵荣椿 冯大淦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第4期55-57,共3页
提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪。该方法采用三步搜索策略较好地... 提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪。该方法采用三步搜索策略较好地实现了目标搜索,同时,根据目标运动的惯性,引入了运动矢量的向前预测策略,减小了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。 展开更多
关键词 自动目标跟踪 自适应块匹配 运动矢量 向前预测策略
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自适应模型选用辅助的多种群进化算法
16
作者 张国晨 崔钧皓 +2 位作者 王浩 孙超利 李春鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1083-1088,共6页
代理模型辅助的进化算法是求解目标函数评价昂贵优化问题的有效方法.在这类算法中,算法的搜索策略和填充采样策略是在有限评价次数下获得优化问题较好解的重要因素.为此,本文使用多种群搜索策略用于平衡种群搜索的多样性和收敛性,同时... 代理模型辅助的进化算法是求解目标函数评价昂贵优化问题的有效方法.在这类算法中,算法的搜索策略和填充采样策略是在有限评价次数下获得优化问题较好解的重要因素.为此,本文使用多种群搜索策略用于平衡种群搜索的多样性和收敛性,同时基于个体和训练样本之间目标函数值的距离自适应选择模型进行个体的目标函数值估计,以提高估值的准确度.为了验证算法的有效性,在CEC2005测试函数以及扩频雷达Polly编码优化设计问题上进行测试,并和现有求解昂贵优化问题的算法进行了结果对比.实验结果表明本文提出的算法在目标函数评价次数有限的情况下能够获得昂贵优化问题的较好解. 展开更多
关键词 代理模型辅助的进化算法 昂贵优化问题 模型自适应选用策略 多种群搜索策略
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多车场动态路径问题的自适应量子蚁群算法 被引量:5
17
作者 郑丹阳 毛剑琳 +2 位作者 郭宁 曲蔚贤 王昌征 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第10期133-136,共4页
针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋... 针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋转门更新完成蚂蚁移动;根据搜索点的量子相位特点及目标函数的变化率,提出了一种自适应量子旋转门更新方式,进而提高了算法的全局搜索深度;引入基于两元素搜索策略的局部搜索方法提高了算法的局部优化能力,从而对可行解进行改进。仿真实验与算法比较验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多车场动态车辆调度问题 量子相位编码 自适应量子旋转门 两元素搜索策略 量子蚁群算法
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基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法 被引量:4
18
作者 张涛 王昕 王振雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2788-2802,共15页
为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提... 为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度。对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 混合自适应布谷鸟算法 局部搜索策略 正余弦算子 全局收敛速度 群智能算法
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一种改进的混合鲸鱼优化算法研究 被引量:2
19
作者 倪亚萍 张业荣 《现代信息科技》 2022年第18期103-105,108,共4页
在对鲸鱼优化算法(WOA)的数学模型深入研究时,发现传统的WOA算法在处理一些较为复杂的问题,或者对高维度空间进行搜索时还存在一些不足之处,如收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。针对这些问题,文章提出一种改进的混合鲸鱼优化算法,通... 在对鲸鱼优化算法(WOA)的数学模型深入研究时,发现传统的WOA算法在处理一些较为复杂的问题,或者对高维度空间进行搜索时还存在一些不足之处,如收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。针对这些问题,文章提出一种改进的混合鲸鱼优化算法,通过引入精英反向学习、非线性收敛因子和自适应调整搜索组合策略来提高算法收敛速度,弥补传统WOA算法的不足。实验结果表明,改进后的算法(IWOA)性能更优,有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 精英反向学习 非线性收敛因子 自适应调整搜索策略
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基于改进蚁狮算法的间歇反应釜优化方法研究
20
作者 汪会 潘海鹏 张益波 《软件工程》 2021年第11期28-32,共5页
针对蚁狮算法易陷入局部极值点和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应边界调节策略和分段搜索策略的改进型蚁狮算法。通过引入自适应调节因子对蚂蚁围绕蚁狮游走时的范围进行自适应改变,提高了算法的全局寻优能力和寻优精度。融合粒子... 针对蚁狮算法易陷入局部极值点和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应边界调节策略和分段搜索策略的改进型蚁狮算法。通过引入自适应调节因子对蚂蚁围绕蚁狮游走时的范围进行自适应改变,提高了算法的全局寻优能力和寻优精度。融合粒子群算法的记忆保存思想和柯西变异算子对蚂蚁位置进行分段搜索,丰富了蚂蚁种群的多样性,解决了算法易陷入局部最优的问题。将改进的算法应用于乙酸乙酯生产过程的间歇式反应釜,并与蚁狮算法进行比较,实验表明改进后算法收敛速度更快,对间歇式反应釜生产过程中的反应温度、产物浓度和反应时间等参数的优化效果明显。 展开更多
关键词 改进蚁狮算法 间歇式反应釜 自适应边界调节策略 分段搜索策略 参数优化
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