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人工神经网络在自适应重合闸瞬时与永久故障判别中的应用
被引量：
15
1
作者
房鑫炎
阙波
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
1999年第3期80-85,90,共7页
本文论述了自适应重合闸的原理，探讨了利用神经网络实现自适应重合闸的可能性，结合超高压输电线进行仿真计算及数据训练，其结果表明：利用人工神经网络可以克服传统微机保护算法的复杂和费时等缺点，使微机保护智能化，是一个很有发...
本文论述了自适应重合闸的原理，探讨了利用神经网络实现自适应重合闸的可能性，结合超高压输电线进行仿真计算及数据训练，其结果表明：利用人工神经网络可以克服传统微机保护算法的复杂和费时等缺点，使微机保护智能化，是一个很有发展前途的研究方向．
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关键词
自适应重合闸
人工神经网络
故障判别
电力系统
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络在自适应重合闸瞬时与永久故障判别中的应用
被引量：
15
1
作者
房鑫炎
阙波
机构
上海交通大学电力系
上海市南供电局
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
1999年第3期80-85,90,共7页
文摘
本文论述了自适应重合闸的原理，探讨了利用神经网络实现自适应重合闸的可能性，结合超高压输电线进行仿真计算及数据训练，其结果表明：利用人工神经网络可以克服传统微机保护算法的复杂和费时等缺点，使微机保护智能化，是一个很有发展前途的研究方向．
关键词
自适应重合闸
人工神经网络
故障判别
电力系统
Keywords
adaptive
reclosure
,
artificial neural network
(
ann
)
分类号
TM762.36 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在自适应重合闸瞬时与永久故障判别中的应用
房鑫炎
阙波
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
1999
15
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