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粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型
被引量：
3
1
作者
王鹤
杨勇
《机电工程》
CAS
北大核心
2019年第7期727-731,共5页
针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值...
针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值,解决了BP神经网络算法迭代速度慢、易于陷入局部最优解的问题;以碳化硼为例完成了算法的实现,对该材料工件的加工效果进行了预测。研究结果表明:自适应位置变异粒子群神经网络算法可以较好地反映电参数与表面粗糙度之间的非线性关系,算法的迭代次数显著减少,并具有较高的预测精度,模型的可靠性和有效性得以证实。
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关键词
工程陶瓷
电火花加工
神经网络
粒子群优化
自适应位置变异
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职称材料
用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果
2
作者
王鹤
杨勇
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
北大核心
2019年第2期89-94,共6页
在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加...
在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力。为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络。根据优化前后的模型对碳化硼(B_4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高。
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关键词
工程陶瓷
线电极放电磨削加工
粒子群算法
BP模糊神经网络
自适应位置变异
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职称材料
自适应和声搜索算法在结构工程设计中的应用
被引量：
7
3
作者
吴沛锋
高立群
+1 位作者
周翔
赵冬力
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1676-1680,共5页
提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增...
提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增加种群的随机性和多样性,这有助于增强AHS算法跳出局部最优点的能力。由于采用了以上2种操作,AHS法具有很强的收敛性和空间开发能力。实验结果表明,与已有算法比较,AHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化设计的一个有效的算法。
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关键词
自适应和声搜索算法
结构工程问题
位置更新
变异
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职称材料
题名
粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型
被引量：
3
1
作者
王鹤
杨勇
机构
河南工程学院机械工程学院
沈阳机床(东莞)智能装备有限公司
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2019年第7期727-731,共5页
基金
河南省高等学校重点科研资助项目(15B460001)
文摘
针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值,解决了BP神经网络算法迭代速度慢、易于陷入局部最优解的问题;以碳化硼为例完成了算法的实现,对该材料工件的加工效果进行了预测。研究结果表明:自适应位置变异粒子群神经网络算法可以较好地反映电参数与表面粗糙度之间的非线性关系,算法的迭代次数显著减少,并具有较高的预测精度,模型的可靠性和有效性得以证实。
关键词
工程陶瓷
电火花加工
神经网络
粒子群优化
自适应位置变异
Keywords
engineering
ceramic
electrical
discharge
machining(
EDM)
neural
network
particle
swarm
optimization
adaptive
position
mutation
分类号
TH1611 [机械工程—机械制造及自动化]
TG484 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果
2
作者
王鹤
杨勇
机构
河南工程学院机械工程学院
沈阳机床(东莞)智能装备有限公司
出处
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
北大核心
2019年第2期89-94,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目(15B460001)
文摘
在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力。为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络。根据优化前后的模型对碳化硼(B_4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高。
关键词
工程陶瓷
线电极放电磨削加工
粒子群算法
BP模糊神经网络
自适应位置变异
Keywords
engineering
ceramic
wire
electrode
discharge
grinding
particle
swarm
optimization(PSO)
back
propagation
fuzzy
neural
network(BPFNN)
adaptive
position
mutation
分类号
TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
自适应和声搜索算法在结构工程设计中的应用
被引量：
7
3
作者
吴沛锋
高立群
周翔
赵冬力
机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
长春市信息中心妈
吉林东北煤炭工业环保研究有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1676-1680,共5页
文摘
提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增加种群的随机性和多样性,这有助于增强AHS算法跳出局部最优点的能力。由于采用了以上2种操作,AHS法具有很强的收敛性和空间开发能力。实验结果表明,与已有算法比较,AHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化设计的一个有效的算法。
关键词
自适应和声搜索算法
结构工程问题
位置更新
变异
Keywords
adaptive
harmony
search
algorithm
structural
engineering
problem
position
updating
mutation
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型
王鹤
杨勇
《机电工程》
CAS
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果
王鹤
杨勇
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
3
自适应和声搜索算法在结构工程设计中的应用
吴沛锋
高立群
周翔
赵冬力
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
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职称材料
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