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一种基于自适应信息素蒸发系数的WSN蚁群路由算法 被引量:2
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作者 王恭 孙铭阳 +1 位作者 孙汇阳 滕子铭 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期41-47,共7页
目前无线传感器网络中存在的蚁群环路现象和网络节点能量分布不均衡等问题,容易导致节点过早休眠、网络生存周期短。以现有蚁群算法为基础,重构蚂蚁数据包包头结构,在前向蚂蚁数据包中增加数据包序列号、数据包源地址、数据包途径节点... 目前无线传感器网络中存在的蚁群环路现象和网络节点能量分布不均衡等问题,容易导致节点过早休眠、网络生存周期短。以现有蚁群算法为基础,重构蚂蚁数据包包头结构,在前向蚂蚁数据包中增加数据包序列号、数据包源地址、数据包途径节点数目、途径中继节点消耗的全部能量、路径长度和数据包生存时间,在后向蚂蚁数据包中增加数据包初始能量和平均剩余能量等数据;重新设计信息素更新公式,引入自适应信息素蒸发系数,将路由跳数修正为多跳消耗的能量值,提高信息素更新公式的准确性,使网络中各节点的能量消耗更均衡;改进信息素增量公式,将数据包访问过的节点数重新定义为节点能量损耗函数,在信息素更新公式中,通过修正节点能量损耗函数,可以真实有效地反映出真实的节点能量损耗,提高信息素增量的精确度。通过仿真实验对比,结果表明:改进算法最短寻优路径缩短了5.7%,网络中节点死亡数均小于其他两种对比算法。改进算法可以有效削弱蚂蚁环路效应,提高算法收敛速度,平衡网络节点能量,延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 环路效应 自适应信息素蒸发系数 路由 节点能量
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