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优化LS-SVM在油浸式变压器故障诊断中的应用
被引量：
3
1
作者
杨春玲
王晓波
+1 位作者
郑安豫
张艳
《长春师范大学学报》
2020年第4期71-74,共4页
最小二乘支持向量机(LS-SVM)不仅继承了标准支持向量机(SVM)较好的泛化能力,不容易陷入局部最小值等优点,而且结构简单,收敛速度快,计算时间短。本文通过多层动态自适应优化参数法对LS-SVM的参数进行优化,形成优化LS-SVM法,并将其应用...
最小二乘支持向量机(LS-SVM)不仅继承了标准支持向量机(SVM)较好的泛化能力,不容易陷入局部最小值等优点,而且结构简单,收敛速度快,计算时间短。本文通过多层动态自适应优化参数法对LS-SVM的参数进行优化,形成优化LS-SVM法,并将其应用到油浸式变压器故障诊断中,通过实例证明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
优化LS-SVM
自适应优化参数法
变压器
故障诊断
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职称材料
题名
优化LS-SVM在油浸式变压器故障诊断中的应用
被引量：
3
1
作者
杨春玲
王晓波
郑安豫
张艳
机构
安徽电气工程职业技术学院
出处
《长春师范大学学报》
2020年第4期71-74,共4页
基金
安徽电气工程职业技术学院2019年度科研项目“基于向量机的变压器故障诊断研究”(2019zdxm01)。
文摘
最小二乘支持向量机(LS-SVM)不仅继承了标准支持向量机(SVM)较好的泛化能力,不容易陷入局部最小值等优点,而且结构简单,收敛速度快,计算时间短。本文通过多层动态自适应优化参数法对LS-SVM的参数进行优化,形成优化LS-SVM法,并将其应用到油浸式变压器故障诊断中,通过实例证明了该方法的有效性和优越性。
关键词
优化LS-SVM
自适应优化参数法
变压器
故障诊断
Keywords
optim
ized
LS-SVM
adaptive
optimization
parameter
method
transformer
fault
diagnosis
分类号
TM411 [电气工程—电器]
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作者
出处
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1
优化LS-SVM在油浸式变压器故障诊断中的应用
杨春玲
王晓波
郑安豫
张艳
《长春师范大学学报》
2020
3
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