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基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制
被引量：
4
1
作者
吴君
张雨飞
肖晓
《工业仪表与自动化装置》
2020年第1期8-12,18,共6页
针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出一种基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法(IGPC)。粒子群算法(PSO)是一种基于群体的智能优化算法,解决受约束的优化问题具有精度高、收敛速度快等优点;为了避免粒子群算法...
针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出一种基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法(IGPC)。粒子群算法(PSO)是一种基于群体的智能优化算法,解决受约束的优化问题具有精度高、收敛速度快等优点;为了避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,引入细菌觅食算法中的自适应迁徙机制。在隐式广义预测控制的滚动优化环节引入改进粒子群算法,弥补了传统GPC在处理受约束控制问题上的缺陷。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。
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关键词
隐式广义预测控制
粒子群算法
滚动优化
自适应迁徙机制
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制
被引量：
4
1
作者
吴君
张雨飞
肖晓
机构
东南大学能源与环境学院
出处
《工业仪表与自动化装置》
2020年第1期8-12,18,共6页
文摘
针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出一种基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法(IGPC)。粒子群算法(PSO)是一种基于群体的智能优化算法,解决受约束的优化问题具有精度高、收敛速度快等优点;为了避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,引入细菌觅食算法中的自适应迁徙机制。在隐式广义预测控制的滚动优化环节引入改进粒子群算法,弥补了传统GPC在处理受约束控制问题上的缺陷。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。
关键词
隐式广义预测控制
粒子群算法
滚动优化
自适应迁徙机制
Keywords
implicit
generalized
predictive
control
particle
swarm
optimization
rolling
optimization
adaptive
migration
mechanism
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制
吴君
张雨飞
肖晓
《工业仪表与自动化装置》
2020
4
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职称材料
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